来源：维斯塔斯风力之家2019-03-25

为了支持维斯塔斯提供先见性可再生能源解决方案，澳大利亚可再生能源局（arena）宣布将资助维斯塔斯为澳洲开发一种新型短期风能预测方案。

来源：亿欧2019-02-11

ibm还在可再生能源预测领域进行了广泛的合作研究，有超过200个项目使用其太阳能和风能预测技术，并与美国能源部合作，利用人工智能来优化清洁能源应用。

来源：国家能源报道2018-04-24

适合发展分散式风电的东中部、南部地区风资源较三北地区相对匮乏，低于6米/秒风速的风资源开发需要提高塔架高度，增加风叶长度，改变翼型设计以增加扫风面积，需要更为精准的风能预测和精细的控制以提高机组的利用效率

来源：中电新闻网2018-04-23

适合发展分散式风电的东中部、南部地区风资源较三北地区相对匮乏，低于6米/秒风速的风资源开发需要提高塔架高度，增加风叶长度，改变翼型设计以增加扫风面积，需要更为精准的风能预测和精细的控制以提高机组的利用效率

来源：能源杂志2018-01-15

ibm还在可再生能源预测领域进行了广泛的合作研究，有超过200个项目使用其太阳能和风能预测技术，并与美国能源部合作，利用人工智能来优化清洁能源应用。

来源：彭博新能源财经2017-06-21

太阳能和风能预测：彭博新能源财经预测，2017年的新增光伏装机将达到27-31gw，其中20gw将在上半年进行。我们同时预测，2017年，中国的新增陆上风电容量将达到20.4gw。

来源：彭博新能源财经2017-06-19

太阳能和风能预测：彭博新能源财经预测，2017年的新增光伏装机将达到27-31gw，其中20gw将在上半年进行。我们同时预测，2017年，中国的新增陆上风电容量将达到20.4gw。

来源：彭博新能源财经2017-06-19

太阳能和风能预测：彭博新能源财经预测，2017年的新增光伏装机将达到27-31gw，其中20gw将在上半年进行。我们同时预测，2017年，中国的新增陆上风电容量将达到20.4gw。

来源：分布式能源2016-08-30

以人工智能软件对这些数据进行处理，结果使风能预测达到前所未有的精度。寻找风能和太阳能互补的方法，使得风能、太阳能发电更具智能化。科技，正让绿色能源成为人类最好的伙伴!

来源：中电工程2016-07-21

四智能化变电站设计本工程配套的金阳220kv升压站按智能化变电站设计，配套先进、完善的智能化监控系统，将将风电、光伏、储能和变电站四者监控合一，提出通过风能预测、光伏预测事先提出预测出力曲线，通过储能配合来调节实际出力与调度曲线的误差

来源：电力合伙人2016-06-01

以人工智能软件对这些数据进行处理，结果使风能预测达到前所未有的精度。寻找风能和太阳能互补的方法，使得风能、太阳能发电更具智能化。科技，正让绿色能源成为人类最好的伙伴！

来源：中国电力报2016-05-17

1972年即建成我国第一条330千伏超高压输变电工程刘天关线路，在全国第一个建成千万千瓦级陆上三峡风电基地，在我国首先建成首次自行设计的可控串补站，在国内第一个建成具有风能预测实施监视网络的大规模新能源发电功率预测及运行控制系统

来源：电力工程杂志2016-04-21

其应用包括风电提升服务、风能预测、pulsepoint状态检测系统和风控风场控制系统。

来源：分布式发电与微电网2016-01-20

风电具有不确定性，超短期风能预测误差一般为7%～19%，为了保证系统的安全稳定，电力系统调度机构需要在运行控制中留有较大的安全裕度，合理安排常规发电机组出力和风电场出力限值，进行限值发电。

来源：电缆网2015-05-11

为此，一个终端用户软件解决方案准备就绪，为参与用户提供相关应用，使他们根据风能预测和价格波动来调节能源消耗。我们很高兴能够贡献创新技术来助力发展更具弹性和可持续的能源系统，以及更智能、高效的电力网络。

来源：北极星太阳能光伏网2014-12-25

由于风电装机容量较大，风能预测领域已经相对成熟。但是随着近几年光伏发电的发展，太阳能预测得到越来越多人的重视。

来源：广东易事特电源股份有限公司2014-11-27

许昭博士在国内、欧洲(丹麦)、澳大利亚负责/参与了多个有关风能预测、负荷预测、电动汽车、智能微电网等方面的大型研究项目。

来源：电老虎网2014-09-04

以人工智能软件对这些数据进行处理，结果使风能预测达到前所未有的精度。寻找风能和太阳能互补的方法，使得风能、太阳能发电更具智能化。科技，正让绿色能源成为人类最好的伙伴!

来源：中国科学报2014-07-15

据悉，目前风能预测的准确率达到90%，是全球最准确的能源预测系统之一。实际上，此项目是基于ibm与风机制造商维斯塔斯的一项合作方案。

来源：科技日报2014-07-10

冀北电力风能预测的准确率达到90%，这是全球最准确的能源预测系统之一。