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风能资源评估在数学上的逻辑是什么?或者说,风资源评估由什么数学理论支撑?笔者认为风能资源评估的核心逻辑是贝叶斯理论。
贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯(Thomas Bayes 1702-1761)发展,用来描述两个条件 概率之间的关系,比如P(A|B)和P(B|A)。按照乘法法则,可以立刻导出:
P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)
如上公式也可变形为:
P(B|A) = P(A|B)*P(B)/P(A)
因此,由贝叶斯公式推导出贝叶斯理论的核心观点,即是综合所有已知信息P(A)、P(B),分析推测未发生事件的发生的概率P(A∩B);相关的已知事件获知越多,所推测的未发生事件的发生概率越为准确。
对应到风能资源分析中,风能资源分析中涉及到风数据统计,地理信息统计,地形地貌分析,现场地质、道路情况,当地电网情况,软件模型等,这些都会对风能资源分析及微观选址会造成一定的影响,获取到的资料越多,对风能资源的分析会更加准确,对拟选点位的把握会更加准确。
因次,风能资源分析在数学逻辑上完全符合贝叶斯理论。依据已知的各种数据,主要上测风塔实测数据,分析所获知的数据,通过CFD等软件建模,预测未来风电场建成后的发电量。
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5月19日,国务院关于印发气象高质量发展纲要(2022—2035年)的通知,通知指出,加强气候资源普查和规划利用工作,建立风能、太阳能等气候资源普查、区划、监测和信息统一发布制度,研究加快相关监测网建设。开展风电和光伏发电开发资源量评估,对全国可利用的风电和光伏发电资源进行全面勘查评价。研
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我运维的这个风场是距离升压站最远的一个风场,也是最老的一个风场,老了的风机总是老毛病不断,带病发电也算是老骥伏枥志在千里,令人肃然起敬。我们也想法照顾好老风机。近年,风场的智能化水平显著提升,故障预警系统的引入在很大程度上提高了新风机的运行效率。然而,在处理老式风机的问题时,这套
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3月8日,华能集团发布《阳江三山岛一至六海上风电统一输电规划研究中标候选人公示》,《公示》显示,中标候选人第1名为中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司,投标报价为3900000元。招标范围:针对纳入竞争配置范围的阳江三山岛一至六海上风电项目(装机规模3000MW)展开输电规划研究,具体工
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日前,中国气象局发布《2023年中国风能太阳能资源年景公报》(以下简称《公报》)。《公报》详细分析2023年全国风能太阳能资源情况,助力落实国家应对气候变化部署,推动能源气象服务体系建设,为能源绿色低碳转型提供气象支撑。相关阅读:《2022年中国风能太阳能资源年景公报》发布!《公报》显示,在
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