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事实却是,随着人们从电话时代进入多媒体时代,用户对业务的每比特价值评价在不断降低,单位比特的收入在减少,比如短信业务的1M比特大约能收入100块钱,可视电话的1M比特大约能收入几块钱,而高质量的电影视频业务1M比特只能收入几分钱。同时随着支持多媒体的无线宽带的全面部署,运营商的投资成本和运营成本在提高。在收入和成本的两头挤压下,系统不断演进,运营商的带宽越来越宽,但盈利能力并没有同步提高。
这促使我们思考这样一个问题,在继续追求系统带宽的同时,如何增强和改进现有的通信体制设计,从而适应比特价值评价的规律,提高系统的经济潜力,从系统设计层面对盈利能力的提高作出贡献。
更加智能的通信系统
为了将信息的价值评估纳入系统设计,未来的通信体制在继续追求带宽最大化和更强功能的同时还应该更加智能,其中智能体现在两个方面。
第一,应对信息需求更智能,针对日益复杂的各种商业应用环境提供多样化的技术,在不同场景下以最低成本的技术适配人们对信息的不同偏好。
未来信息需求的场景必然会越来越异质化,试图用一种技术通过简单场景化解决所有问题将会越来越不经济。因此,面向未来的通信体制应该是多种技术的融合体,根据信息需求的不同,能够智能地选择不同的技术,各自达到通信成本的最优化。
人处于不同应用环境里的信息需求不同,通信系统可以根据信息需求的不同进行“技术区分”。无线通信一种有效的“技术区分”的例子就是高带宽业务低移动性、高移动性业务低带宽,这样对应的无线体制就可以分为容量层和覆盖层,并在两层上分别使用成本最优的技术。比如,在广域上使用蜂窝移动技术,构成覆盖层;在局域上使用像固网一样经济的宽带技术,构成容量层。
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