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如果企业原始数据是未加工状态,一般不会产生价值,尤其对于大数据而言,更是如此。但如果采用数据分析工具,我们就可以把碎片化的数据进行管理,挖掘出有价值的信息。
“在大数据处理中,获得大量的数据信息是第一步,没有捷径可走。”来自美国的一位专家表示。
有了数据,就可以做分析。但是分析要从哪里开始?哪种类型的数据分析最适合企业的大数据环境?该专家解释了描述性、预测性和规范性三个关键数据分析类型的不同,以及这些数据分析如何为企业提供价值。
有了足够的数据后,你开始想该以怎样的形式看到这些数据。所以,你首先要建立一个数据模型,通过数据模型,了解这些数据是如何运行的,并通过数据模型做预测。
第一、 描述性的数据分析。这是数据分析中最简单的一个类型,企业把大数据通过压缩变成容量更小,或者更有价值的信息。描述性分析的目的是总结发生了什么事,超过80%的业务分析,特别是社会分析信息是描述性的。比如:通过一定数量级的帖子或页面浏览量可以说明某球星有多少球迷。但仅有这些指标是没有意义的,这只是一个简单的计数器。
第二、 预测性的数据分析。预测分析是利用各种统计、建模、数据挖掘工具对最近的数据和历史数据进行研究,从而对未来进行预测。预测分析的目的并不是要准确告诉你将来会发生什么,只能预测未来会发生什么,因为所有的预测分析在本质上都只是一个概率。比如分析情绪是一个常见的预测分析,这是一个纯文本的输入模型,该模型的输出结果是一个情绪的得分,包括积极的、消极的,或者中立的。在这种情况下,模型计算的得分,不一定预测到未来,并且预测的结果可能刚好相反。
第三、 规范性数据分析。借助新兴技术,规范性数据分析要超越描述性和预测性两种分析类型,可以通过一个或者多个动态指标显示每一个决策结果。规范性数据分析每个环节、每个步骤、每个流程、每个岗位,都有一定的规矩和标准,信息更具准确性,业务决策者可以直接使用。
但规范性分析需要一个预测模型、两个附加条件,包括可操作的数据和一个反馈系统,并且这个系统要具备跟踪能力,通过行为预测产生结果。
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12月10日,国网新疆电力有限公司研发的“电力看‘一带一路’”大数据分析产品上线应用。该产品可多维度监测、展示新疆多个领域的用电情况和行业发展态势,为各级政府部门制定产业发展决策提供数据支撑。“电力看‘一带一路’”大数据分析产品主要由开放口岸、中欧班列、国际合作、对外供电等板块组成,
北极星储能网获悉,12月11日,国家能源集团新能源院储能大数据分析与应用平台软件采购中标结果出炉,山东创德智能获得中标。根据公示的中标候选人,第一中标候选人为山东创德智能科技有限公司,投标报价148.68万元,第二中标候选人为北京东方国信科技股份有限公司,投标报价188.9万元。据悉,此次招标
北极星电力软件网获悉,8月1日,宁夏回族自治区工业和信息化厅按照自治区工业和信息化厅《自治区工业和信息化厅自治区财政厅关于征集2023年大数据与软件产业发展项目的通知》(宁工信函〔2023〕121号)要求,经公开征集、专家评审、实地核查、第三方机构审核、征求意见等环节,拟确定等16个项目为自治
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