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进入物联网时代后,嵌入式系统便从独立发展时代进入智能化服务的大科技时代。在物联网应用中,嵌入式系统承担了底层的物理信息采集任务,将物联网的人文数据时代,推进到包括海量物理数据的大数据时代。在大数据时代,嵌入式系统告别了独立的产品发展阶段,进入到大数据的社会服务时代。
1、什么是大数据?
1.1大数据时代的诞生
互联网诞生以后,出现了一个全球化的、以人文信息为主体的海量数据体系。当嵌入式系统将互联网延伸到物理世界后,增加了真实世界中实时的、海量的物理参数与物理状的数据。海量的人文数据与海量的物理数据,构成了物联网世界中真实世界与虚拟世界完整的数据群。其数据的超大规模,以及数据可怕的增殖速度,人们只好用一个最简约的名词--“大数据”来形容它。
据统计2008年全球数据量为0.49ZB,2009年为0.8ZB,2010年为1.2ZB,2011年为1.8ZB,相当于全球每人产生200GB以上的数据。相比之下,2012年底人类生产的所有印刷材料数据为200PB(0.0002ZB),人类历史上说过的话语数据总和为5EB(0.005ZB)。可以看出,如今整个人类文明所获得的全部数据,绝大部分产生于物联网,而且有90%是过去两年内产生的。到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。
1.2大数据中的数据特性
大数据除了继承互联网数据的数字化、全球化特征外,还带有诸多物联网的新特征,如超海量、实时性与大信息等。这些数据特征引发了数据处理的革命。
(1)数字化,是指大数据中的数据,都是“0”、“1”状态的量子化符号的数字体系,具有可无限传播、变换、存储、转移、处理的能力,可以实现无损耗、无差误的操作。具有这种量子化符号的数字体系,保证了大数据转移中的可靠性。
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