智能电网数据分析元的行业应用-第3页-北极星输配电网

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下面可以讲讲，我们认为在电力行业这几年，刚兴起的一个学科，智能电网分析元。给大家介绍一下整体思路，后面再介绍一下例子。智能电网分析元(Data Analytics)，去年从国外回到国内，想一个很好的词翻译过来，行业里认为这个定义本身有两重意思，第一个是以数据分析学或者数据分析方法，第二个意思是靠分析得出一些程序或者算法实施的时候，实施数据分析元。但是我没有想好特别得很好的词。中国电力学报，翻译这个词的时候，我没有想到太好的翻译。数据分析、数据挖掘不一样，数据分析根据推理、知识得到一个结论，数据挖掘不知道什么原因，通过大量数据分析得出一个结论。Data Analytics比较大数据。北美、欧洲、中国点行业里最热话题，各个电力公司都在做自己的数据分析元。现在市场比较流行用户分析元，对用户进行分类，提供优良服务，需求响应，资产管理一些分类，优化的，包括变电站管理、变压器管理，第三是电网优化策略，就是一些分析元，怎么做了以后，怎么实行配电效率，怎么快速故障定位，怎么进行输电。这是功能对象来说，侧重IT行业，描述以前的，分析以往信息，还原以前的场景，电力系统常说的窃电分析，用过去数据分析用户行为，发生线路故障，信息全掉出来，我来分析，当时为什么发生这个故障。预测性分析元，分析未来，好多我们做的风险评估、负荷预测，都符合这个场景。优化式分析元，根据得到的所有信息，能给电力公司或者给用户推荐一种优化场景，你这么做，可能对你的运行或者服务更好一些。现在市面上数据，电力行用的数据分析元基本上属于这几种类型之中。

在北美50%以上电力公司都在做这方面工作，但是有一个特点，大数据的平台基本上都是各大厂家提供的，包括IBM、EMC，做大数据平台，数据元做分析，很多电力公司委托厂家做开发，有不少做自己的开发，包括回国以前也在做这方面开发，中国也是这样情况，很多公司自己做一些应用，主要把电网优化和客户服务作为重点。智能电表数据也是这几年刚拿到位，现在市场预测，GTM研究机构预测，现在的市场会在未来的几年，现在基本上每年11亿美元电力行业数据分析元，扩大过几年到40亿美元。还有IBM大的咨询公司，还有EMC，这方面做了很多工作。

现在很多场景，在做Data Analytics这方面的开发。数据分析元本身的作用和大家想的一样，其实把数据中找出一些隐含原因，再给大家做决策、推荐，通过数据分析，找出问题的地点和时间、原因，再把推进策略怎么应对，工程师和现场人员得到启示，做展示，这是现在数据分析元工作的套路和思路。

数据分析元系统架构，底下一个平台、服务器，中间部分做电力公司开发电表数据分析元，电网、可再生能源数据分析元，这个数据是加利福尼亚州的电力公司做的分析，左下侧是数据分析元，右下侧是数据平台，中间一层做数据展现和分析，美国电力公司自己开发和买的数据分析元，这是架构。各个电力公司基本上按照这个思路来做。

下面利用几分钟讲一下，现在在电力公司里面，大家都在开发智能电网数据分析元，电力行业刚兴起一个行业，电力公司得到大量数据，以前有很多数据，多了以后，大家想办法来做，现在大家行业里比较关注或者常见一些分析元，包括常见的系统TOP连接生成和完善，电力公司里通过电力信息系统，把电力公司的线路和用户连接做了很好的标定，有很多错误，电力公司没有太多的人手管理，因此在北美和咱们国家一样的情况，二次测的线路里面，线路怎么连接，电力公司变压器有些联系，这个关系非常多，以前靠人力、人工方式排查，上海电力公司前几年花两亿左右，两年时间，线路全排查一遍，线路咱们国家经济发展特别快，这个线路不停地变，刚查完，发现线路又变了，有了电表数据以后，通过回归方式，数据分析方式，自动生成TOP，然后识别负荷一些设备，有些设备发现有问题的话，可以快速判断，包括在美国佛罗里达有一个电力公司，他根据电压值变化，可以判断变压器要烧坏，有一个固态，烧坏以前，二次绝缘子，突然升高10%，一个月以后，变压器基本上烧坏，有这个过程。每天扫描这个数据，发现这个情况监测，发现有问题，自动报警，认为变压器要坏了，发现以后马上要换了。

原标题：栾文鹏：智能电网数据分析元的行业应用

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