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尽管我国城市信息化建设一直在稳步进行,成效也不少,但是目前有四大突出问题制约了智慧城市建设速度与质量,刘立说,“第一,重硬轻软。对很多城市而言,智慧城市被看作信息化部门的主抓工作,信息基础设施建设+一套解决方案。往往重硬轻软,基本都偏重技术架构,系统应用、硬环境做得多,但在软环境方面,比如制度、环境、配套机制、政策措施、运营管理模式等往往涉及较少,没有走出传统信息化的老路子。第二,各部门的利益诉求无法统一。智慧城市建设,必须认真研究城市的功能服务体系,必须对政府的治理、城市的运行管理机制、社会事业服务机制进行深入的把握,非常清楚城市管理与服务的弊端,并对政府各部门之间的职能分工与利益诉求有着深刻的洞察。遗憾的是,多数项目做不到这些,所以无法实现资源集约、信息共享、应用协同等这些智慧城市的核心价值。第三,信息资源过度分散、数据共享度低。目前,智慧城市建设赖以依存的核心数据资源大部分掌握在各部门手中,没有形成一个完整、共享、安全的信息资源流转体系。第四,政府主导性明显,缺乏公众参与互动。我国的智慧城市建设主要是政府在推动和主导,民众参与程度较低,使得少数地区的智慧城市建设不但没有给群众带来“智慧”,反而给百姓带来许多不便。”
谈到城市的数据开放与共享,刘立表示,数据资源是智慧城市建设中最为重要的一环,智慧城市的建设在本质上就是数据资源的有效利用。但是我国在数据开放与共享,信息安全建设,以及数据资源的如何有效利用方面仍然非常大的提升空间。要破解这道难题,可从如下三个方面入手:
——重视公共数据开放。将数据开放与共享提升到政府战略层面,将其作为支撑信息资源产业发展的重要环节。
——加强信息安全建设。建立健全信息安全等相关法,为数据资源开放与共享提供法律依据和保障,目前我国数据开放程度相对较低,公共数据资源未能得到有效利用,桎梏了智慧城市的发展。
——培育数据网站平台。将数据网站作为数据资源开放与共享的技术和载体。建立专门的数据平台,对于推动数据开放、共享、流转,打破行业壁垒意义重大。
对社会广泛关注的京津冀等大城市雾霾治理问题,刘立提出要充分发挥智慧城市建设的重要作用。理由是,第一,大数据等新技术为治理雾霾决策提供科学依据。雾霾的形成与污染物排放有直接关系,也与气候条件有关。人们需实施监控预警,通过大数据等技术动态分析污染物来源,预测可能发生的大规模、严重的雾霾污染,提前启动污染源削减,研究停产多少企业、停驶多少机动车,将需花多少钱。公众的健康和社会收益是多少,对经济影响会怎样……只有通过这样系统的科学研究分析,才能形成更科学的决策。第二,物联网可实时监测城市空气质量。目前,很多智慧城市建设项目中搭建有智慧化的平台,可助力提升城市服务管理水平。城市智慧平台可以实现很多功能,其中重要的一项就是城市监测功能。监测将通过智能传感器、物联网、云计算等技术探测气象,这对未来提升气象探测能力和探测精度意义重大。另外,通过监测相关部门的工作人员可以掌握各种气象信息、以及各家企业的排污情况,并制订相应的应急处理方案。
访谈最后,刘立乐观预测说,“智慧城市建设无止境,我们一直在路上!”未来5年,人们将能切身体验到更加宜居、宜业、宜学、宜游的和谐城市。
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