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无论是网络上还是生活中,“大数据”一词正日渐走红。“大数据”的意义不仅在于掌握数据信息的多少,更在于对数据进行专业化处理,通过加工实现数据增值,从而更好地服务人们生产生活。近年来,电力企业在开展“大数据”研究运用方面也进行了大量有益探索,河南电力就是其中典型。
近年来,国网河南省电力公司开展“大数据”研究,在气象灾害预警、电网运行监测、故障抢修优化等方面做出大量有益探索,大大促进了生产。目前,该公司电科院成立了“大数据”攻关团队,整合数据资源、开展相关研究,提高数据“深加工”能力,实现数据“增值”,支撑电网安全运行、服务水平提升。3月23日,设在河南省电力公司电科院设备状态评价中心的“大数据”攻关团队,介绍了电力信息数据的应用以及“大数据”相关研究。
及时预警防灾减灾
“譬如2014年7月29日,当日15时58分至21时49分,河南电网遭受恶劣天气影响,共发生7次输电线路跳闸事件,涉及6条线路。事前我们对这次强对流过程的范围和强度做了准确预警。”攻关团队成员李哲说,电力气象台及时发布精细化专业气象预报、预警,为电网调度、运维部门赢得准备时间,最大限度降低恶劣天气对电网造成的影响,也为故障原因分析提供了可靠依据。
随着电网规模不断扩大,天气对电网的影响越来越大。 河南电力非常重视电网防灾减灾,与河南省气象局签署合作协议,形成气象应急联动机制,开展电力气象相关课题与应用研究。作为支撑单位,河南电力电科院长期开展“覆冰导线气动力特性及输电线路舞动试 验”、“基于精细化预测的电力气象关键技术研究与应用”等多个电力气象相关课题。
2013年初,河南电力电科院承担的“河南电力气象山火监测子系统”建成投运,降低了由于山火因素带来的输电线路故障风险。
2013年7月,“河南电力气象夏季强对流子系统”投运,实现了河南电网未来1小时,1×1公里范围内强对流气象因素的有效预警。截至目前,系统已累计发送预警短信2万多条,成功预警两次全省大面积强对流天气。
2013年10月,“河南电力气象冬季覆冰舞动预警子系统”投运,为提前判别线路舞动风险提供了参考依据。结合中国气象局公共服务中心9×9公里逐小时网格气象预报信息,为河南电网提供高时空精度、长时效的覆冰舞动预警服务。
2014年,河南电力电科院联合中国气象局、重庆大学、国网浙江电力公司、国网新疆电力公司组成合作团队,成功申请国家电网公司重大基础前瞻科技项目“面向电力生产的气象预报技术研究”,这是国网河南电力电科院成立“电力气象技术保障平台”以来的又一次重大技术突破。
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