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随着风能/光伏发电在电网中所占比例的逐步提升,电网对风电场/光伏电站的考核亦越来越严格,尤其是在山西、宁夏、新疆、青海、甘肃和河北等地。其考核指标主要体现在上传率和预测精度。
以西北区域为例:风电实际出力与短期96点预测值偏差应小于预测值的20%;光伏实际出力与短期96点预测值偏差应小于预测值的10%;风电场/光伏电站短期、超短期功率预测上传应大于99%,若未达标将被电网考核,即罚款。
传统的功率预测系统,预测结果偏差较大,尤其是在不同季节中预测质量并不稳定。如此,电场不仅要向电网上缴大笔罚款,还要被限电,将会直接影响电场发电量,给电场造成经济损失。为了提高风电场/光伏电站的预测精度、保障上传率,国能日新结合多年电力行业经验,自主研发了高精度功率预测系统。
高精度功率预测系统解决方案主要包含以下方面:
首先,通过对风电场现有数据的质量体系评估,我方专业技术人员对现有风电功率预测系统的各项误差进行分析,找出可能导致误差的原因,并进行预测模型的优化调整,包括增加适应于不同季节,特殊天气条件的预测功能;
其次,引进国能日新公司自主研发的基于现场实测数据的资料同化气象预测技术,消除原有中、小尺度观测数据对风场局地代表性的不足,以显著提高气象预测精度;
最后,通过我公司自主研发的高功率预测云平台,对气象模式输出结果的系统偏差进行准确的在线修正,保障预测精度;同时系统可进行自诊断恢复、声音报警及自动差补,以保证上传率;
此外,高精度功率预测系统采用分地区、分风带的区域性分区特征建模技术和同风带功率预测技术,以及针对复杂地形的单风机特征建模技术,可大幅度提高功率预测的灵活性和准确性。
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