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大数据对于智慧城市的重要性不言而喻,但是目前二者并没有实现互融互通,问题出现在哪里呢
高德三维事业部总经理赵珂告诉记者,大数据基本原则在于解决海量的数据的提取和整理有价值的信息。其中,最关键的是这些数据能做什么。在他看来,用数据为老百姓服务,这才是政府和企业应该共同关注的目标。
从数字城市到智慧城市,政府的建设模式已经在发生变化。赵珂称,政府在积极推动企业投资来建设智慧城市,政府的角色已经由之前的主导转变为引导,希望由企业自主参与智慧城市项目建设。这样更加符合市场经济的规律,可以给企业更多主动性。
对于企业来讲,从被动作业到主动寻求机会,需要的不仅仅是公司实力或者技术的储备,而是思想观念和经营模式的彻底改变。由之前的按时完成项目作业,到现在与政府合作共享,直接带来数据归属的改变,之前数据版权归政府,现在企业投资建设,数据和平台最终都属于企业,企业就会有充分的主动性来挖掘数据价值。
模式转变之后,政府和企业该如何合作完成对数据的挖掘呢?赵珂认为,首先应该确认的是数据一定靠各家的数据资源一起来做才能做好。随着开放度的提高,政府会同公众分享越来越多的数据,企业也会加深与政府的合作,来进行大数据的整合,最终的目标的就是尽可能挖掘数据价值为公众服务。
企业面对技术人才双重挑战
对于企业来讲,深入挖掘大数据需要技术和人才的双重准备。艾瑞首席分析师曹军波说,因为在营销、电商、电信、金融、旅游等不同的领域大家对数据的要求是有差异化的。挖掘数据,首先需要对数据进行清晰归理、对数据进行标签和一系列的分析。所以第一要能拿到可分析的数据,这些可分析数据第一步就很难。因为我们以前没有使用数据的习惯,历史上积累的数据很多是没办法使用的。
第二拿到可分析数据,进行多维度分析之后,还需要形成一个共同的标准。因为所谓大数据是多元的数据,全样本或者海量数据才能更好的帮助企业快速去分析或者获得。在这种情况下就要求有多个数据源,海量的数据有一些共同分析的标准和方法,这是第二步。在这一环节中需要各个行业内的人士或者企业在这方面进行一些标准上的沟通。第三层面是需要一些具有独特创造力的分析示教和思路,能够更快更好地分析出一系列的研究结果。
总之,大数据的处理要有很好的基础,这是一个很大的产业链,企业运营大数据的思想和方式,要从基础做起,有一个比较长的路要走。目前首要的问题是人才的紧缺,曹军波称,目前来讲,招大数据的人才,合适的一定找不到。大家都是在边做边学,很多都是从不同的行业背景里面加入进来的。跟早期的互联网一样,要去找现有的人员是很难的,更多的是在实际的企业需求之中,不断的需要快速的学习能力和基础数据本身的处理能力,这几方面都是很重要的,要现成的人才很难。
有业内人士表示,智慧城市建设不在于硬性指标,而在于软实力、软科学的提升,大数据的研发占据软实力重要的一环。只有充分开发数据背后的内容,才能提升城市的智慧程度,只有确立了“智慧来自大数据”的核心共识,我们推进智慧城市建设方能“四两拨千斤”。
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