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与以往需要人工拍照不同,无人机对典型风机叶片可以进行高清拍照和高清视频拍摄,从叶片底端至顶端概况巡查,沿每片扇叶以20米距离近距飞行拍摄,最后对重点区域和可疑区域进行详查。WindSpect对人类肉眼很难或不可能观察到的损伤都可以进行检测,比如隐藏的裂缝、异物、积水、松散的粘接和不均匀涂层等。
无人机采集的检测数据会存储在一个安全数字记忆卡中。当检测完成后,将存储卡插入到安装有AirFusion风电版检测软件的计算机中,就可以对视频和传感器数据进行分析,并自动生产分析报表。
标准的风电机组维护程序对3支叶片进行检测并生成损伤分析和维修计划报告,大概需要花费4~6小时;而WindSpect的无人机检查方案则仅需1个小时就可以完成了。
四、中国远景使用无人机监测数据
现在中国新能源公司也开始运用无人机技术了,远景的阿波罗光伏平台最近将无人机引入到光伏电站运维中。
随着光伏电站规模的扩大, 对于拍摄几十兆瓦规模的百万光伏电站来说,在无人机巡检飞行稳定的同时,还需要其可以在拍摄的图像上添加位置信息。
如果只是几兆瓦的电站,无人机可以在检查人员在场时飞行,当从个人电脑画面上显示的红外相机图像中发现可能有故障的电池板时,检查人员可立刻前往该电池板的位置查看,就可以提高检查效率。
但对于几十兆瓦的规模,因占地面积比较大,采用这种方法的效率不高。远景的无人机带有全球定位系统,首先可以把无人机拍摄的整座发电站的图像合成为一张,因此合成图像后,配备有高清晰度和热成像相机的机器人可以检测出故障的模块和具体的发热点。由此,可以精确掌握故障电池板的位置,试想一下,百万光伏电站内电池板一排排设置,看上去都差不多,如果没有位置信息,锁定故障电池板的位置将变得非常困难。
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张文忠认为:·目前,风电产业链上缺口最大的是负责运维的技能人才,即所谓的“蓝领”。·与其追求风电场无人化,不如提高运维人员的能力和职业素质,提升运维质量。·只要学生不讨厌动手操作,肯吃苦,教师就有信心教好他们。职业教育的目标是为风电行业培养“能工巧匠”。Part1:须重视风电运维人才
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