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【关注】基于数据挖掘的主动配电网全景信息展示系统

2015-09-17 06:41来源:供用电杂志关键词:主动配电网配电自动化配电网设备收藏点赞

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2.2模式识别模式

在数据挖掘中有大量的模式识别模型处理。模式识别模型由预处理、指标计算、参数选择、类型识别与解释、规则挖掘等子模块组成,模块组合见图3。图中箭头表示模型计算数据流。初始数据集为原始负荷采集数据,参数选择模块包含算法及其参数的人工选择,在模型各子模块中采用了失真数据识别与修正、数据归一化处理、数据降维与可视化聚类、聚类评判指标等算法。

交叠空间的数据提取

主动配电网中对象属性规模庞大,有宏观的全网负载水平,也有微观的设备控制参数增益。因此在主动配电网的全景信息展示系统中不仅需要考虑与现象相关的所有影响因素(描述属性),同时也需要构建全属性维度的描述空间,掌握其属性的空间分布特性。采用m维属性空间描述n维系统,其中m

1)辅助调度员或监控系统对电网运行状态进行多指标联合观测,如果系统运行在交叠空间中,即发出预警信号,并提供危险程度信息和离开交叠空间的安全引导策略,在紧急情况下快速调整系统状态点到安全空间区域。

原标题:基于数据挖掘的主动配电网全景信息展示系统
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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