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过去几年,随着可再生能源在全球更大范围的蔓延,可再生能源产业链上的相关企业也迈入大规模发展阶段。如今,可再生能源产业在全球范围的扩张渗透并未停滞,如何提升盈利率和扩大生产力就成为悬在企业决策者头上的巨大问号,也给正在扩张中的企业的运营管理带来了更大的压力。
换句话说,未来能源产业链上的市场竞争的优劣判断将不仅仅是依靠机械工程和物理学等知识对技术和设备进行改进而划分。新一轮的产业革新将是由数据和传感器来驱动的新信息技术革命,也就是我们通常所说的物联网。
根据世界风能协会的统计数据,全球风电累计装机容量已经从2001年的2400万千瓦增加到2014年的3.69亿千瓦。为了满足强劲的市场需求,可再生能源企业不得不扩大资产规模、加大产能投入。然而,伴随着市场需求增长而来的,还有对企业精细化的运营管理和稳定的盈利水平的挑战。企业资产的有效管理是一件比较复杂的事,大多数企业的有形资产分布广泛,且地处偏远,如何找到有效的管理方法也很让决策者头疼。
而物联网的出现就可以解决这个问题。如今,物联网能够实现实时数据传输分析,在某种程度上,是归因于物联网复杂事件处理系统的形成。事实上,还有人提出这样的观点:在可再生能源产业下一阶段的增长过程中,物联网的有效利用将成为在市场竞争浪潮中区分失败者和成功者的关键点。
我认为物联网数据分析的发展至少有下述四个快速增长点:
(1)大数据、高速数据和更多的解析方案。
(2)水平整合和垂直应用。
(3)分散式。
(4)机器学习能力和高级分析法的整合。
大数据、高速数据和更多的解析方案
让我们感到欣慰的是,如今各个产业包括可再生能源产业对物联网解析方案的需求与日俱增。由于竞争压力的凸显,企业不得不对运营管理和产品服务进行优化升级。如何准确寻觅到优化设备、改进产品的方法的关键就在物联网数据本身。然而,随着传感器成本的下降和数据处理的普及,我们可以采集到的可用数据也越来越多,而且可以以实时速度进行传输处理。
除了对数据进行处理分析从而实现自我升级以外,实时数据分析还可以提高企业的反应速度,避免突发状况,在情况恶化前拿出合理的解决方案,或者是给出危险预警信号以减少企业损失。以一个大型风电场为例,从安装在风电机组的传感器上收集而来的实时数据通过快速分析加工后,就可以得出一个切实可行的解决方案,这也将是在市场中保持竞争优势的关键因素。现在,已经有企业采用高级传感器对设备运行速度、温度和振动等进行持续监督、评估。从风电机组运行中提取到的数据就可以判断出设备的性能状态,从而找到提高生产效率的方法,甚至可以在维护工作中给出故障预警,避免意外停机。
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