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实际上,在这样一个生态圈里面,我们不仅需要帮助企业自己来实现他自己的企业数据仓库、行业数据仓库等数据应用开发。另外,我们还需要将内外部资源进行整合,增强整个生态的活力。
资源整合的过程中可以建立数据交易的规则体系,我们可以将已有的这些有价值数据的产品对外进行变现,形成一个以数据产品为核心的新的利润增长点,这是可以实现的。
最后总结一下,我们设想的这样一个电力大数据平台,在IaaS层,他需要包括数据计算资源池、网络资源池、还有存储资源池;在PaaS端,我们需要将结构化的数据、非结构化的数据进行实时采集和抽取,并且具备一定原数据的接口,有实时处理同步的能力、数据脱敏以及加密等核心能力;在SaaS层面,未来需要引进第三方或者业界愿意参与到其中的人,将自助应用平台以及数据应用平台,比如负载预测、需求测分析、设备实时监控数据分析和预测等等这些应用开发出来,来统一支持整个中国电力的发展。
电力大数据需要与外部数据打通
对亚信来说,我们是非常愿意和电力行业,通过外部的合作应用和协同来打造行业大数据生态平台。亚信也是有自己独有的优势的。
第一,亚信之前是长期服务于电信运营商,还有政府、交通、医疗等等行业,具有非常丰富的多行业的数据资源,未来能够帮助电力企业基于我们的数据理念,和各个行业的数据价值进行对接。
第二,就是从大数据分析角度来讲说,我觉得中国电力行业,尤其这种产业互联角度的数据应用,相对来说还是比较落后的。而电信和政府等等行业,已经经历了大数据的洗礼,现在三大电信运营商都有自己成型的数据产品,在向外进行销售。在浙江、在宁夏、在广东,我们已经帮着政府做了很多政府级大数据平台的搭建。这些领域率先经历了大数据的洗礼,所以亚信也沉淀了很多领先的产品以及经验。
另外我们也认为电力企业的大数据,与汽车、房地产、金融等等行业的融合,有助于支持社会各个角色提供智能化的服务,支撑国家大众创业、万众创新的生态环境。
比如,如果电力行业未来和政府政务行业融合的话,就可以知道未来对于这种高耗能企业,甚至中小型企业,我们怎么样去进行智能供电;比如和房地产行业大数据融合,未来可以在智能城市、智能社区中实现电力实时供电预测,以及指导社区用户怎么样绿色用电、节能用电。比如和新能源汽车行业数据流通,对于如何规划充电桩、如何调配车辆、如何设计交通线路,都会有很大帮助。而且随着新能源汽车的发展,与汽车、车联网进行数据融合,可能是电力行业真的需要去认真考虑的问题。
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3月13日,国网天津市电力公司“基于能源电力大数据的天津碳排放监测及运营服务科技示范工程”实施方案通过专家论证。以中国工程院院士余贻鑫为组长的专家组一致认为,实施方案面向天津打造能源革命先锋城市等重大需求,总体设计理念正确、创新性突出、技术路线切实可行,具备广泛推广应用前景,示范意
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5月31日,国网天津经研院完成2024年输变电工程造价分析数据采集,为本年度造价分析打下坚实数据基础。输变电工程造价分析通过科学分析工程造价数据和技经指标,深入挖掘影响工程造价的关键因素,合理提出加强造价管控的措施建议,是有效提高工程造价管理水平的重要手段。开展造价分析工作,旨在全面掌
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5月29日上午,重庆电力科学研究院设备状态评价中心技术专家杨勃受邀参加重庆铁路投资集团某输变电工程环境影响报告书技术评估会,与重庆市生态环境工程评估中心等单位的专家沟通研讨,确保工程各项环保措施可行、有效。参加工作以来,杨勃专注于电磁环境及噪声监测评估、输变电设备调试等工作。他不怕
5月30日,云南普洱110kV南主(勐啊)输变电工程核准获批。一、110kV南主(勐啊)输变电工程,为满足孟连县新增用电负荷增长和新能源光伏电站接网及消纳需求,提高片区供电能力及供电可靠性。云南电网有限责任公司普洱供电局立项实施110kV南主(勐啊)输变电工程,项目已列入云南电网有限责任公司“十四
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