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【格林大家谈】风电场折减系数的“猫腻”

2015-12-11 12:13来源:格林云关键词:风电场风电场折减系数风电场上网电量收藏点赞

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每一项折减怎么理性精确的取值

过去我们在折减系数的取值中,更多的是基于经验和从时间损失的角度去取值,例如,风机的可利用率采用的是时间可利用率,冰冻等气候的折减也是评估一个时间损失占比去取折减值。通过越来越精细化的电量损失分解,我们发现本质上折减是基于一个能量可利用率的损失评估,对于智能风机如果可预先将检修安排在小风季,那么其能量损失将远小于根据时间损失计算的比例。因此在取值上也给了我们一些行之有效的方法和研究方向,同时也给我们风场运行管理优化指明了发力的方向。

通过对以上22项折减的进一步分类,不难发现折减项的精确取值可以通过四种方式:

1、根据测风数据统计、长期历史数据及风场设计方案可以精确计算出电量损失项,包括:极端气候停机折减、线损折减、高风速迟滞折减、场用电折减、周边已有风电场影响折减、环境因素限功率运行折减和场平折减7项。

2、结合历史数据统计、已运行风电场的实际统计和后评估的电量损失分解结合来进行评估取值项,如冰冻停机折减,首先利用数据筛选规则对测风数据进行冰冻数据的识别,并对冰冻数据进行剔除和插补,结合对相同冰冻等级冰冻地区项目的设计后评估得到冰冻停机的气候条件,及能量损失比例,然后根据该项目的冰冻期间风速计算出损失电量比例。这样的折减项包括:风机可利用率折减、风机计划停机折减、冰冻停机折减、馈线可利用率折减、变电站可利用率折减、电网可利用率折减、附加尾流折减、叶片污染性能损失折减、叶片结冰性能损失折减、控制迟滞折减和限电折减11项。

3、根据历史出现频率和概率或者未来出现的概率进行经验估算电量损失进行取值,包括:场址可进入性折减、周边环境变化折减、周边未建风电场影响折减3项。

4、固定数值折减,即功率曲线保证率折减。

通过以上分类,相对比较明确了,有11项折减是通过历史数据结合风电场实际运行的设计后评估来进行精确取值的,这也是我们对一个风电场精确评估发电量必须要深耕细作的点。

而根据历史出现概率和未来出现概率进行保守折减的3项和功率曲线保证率折减,其实是不确定性。目前国内的风电场设计并没有将折减和不确定性明确分开,统一的作为折减来取值,比如说功率曲线保证率,这一项其实是由于统计或计算的不确定造成的,在一般计算的时候为了减少项目收益风险,我们往往采用悲观值进行取值。但我们要明确,折减和不确定性本质上是两个概念,一个是项目发电量绝对的损失;一是项目发电量风险的度量,在测风塔、CFD 建模、机型选择等环节中都存在着不确定性。这是真正客观地去评价风电场资源和发电量水平必须要明确区分的两个指标。而要怎么区分呢,敬请期待格林资产评价体系。

原标题:【格林大家谈】第13期 风电场折减系数的“猫腻”
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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