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数据计算平台“敲打”风电行业痛点——风电场的选址

2015-12-29 09:10来源:比特网作者:任新勃关键词:风电产业风电场选址大数据收藏点赞

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随着新能源技术的成熟,国家能源局做出新能源电价调整的战略决策,基本到2020年左右,风电价格和火电价格趋同保持一致。这样意味着所有的发电运营商的发电成本要大幅度的下调,所以变成整个全行业的战略课题。风电企业如何提高风机效率,如何用大数据、云计算提升整个产业链上的竞争力。成为整个行业关注的问题。

考虑到2020年要实现风电价格和火电价格趋同保持一致,那么每一年在2014年的电价的基础上,每一年要下降两到三分钱一度电每千瓦时,那么风电行业面临的成本最终通过什么方式来消化?

个人认为就是通过先进的信息技术与传统制造业相结合,通过信息手段来实现企业对成本的优化和对产品和服务的数字化。风电设备制造商应该从单纯的装备制造提供商向风力发电行业解决方案提供商做转变。

风电设备研发及制造企业原有的平台面临着规模小、资源不足、易用性差,数据缺乏集中存储和管理,应用软件和硬件系统运行效率低下、缺乏统计分析,无法为企业提供决策支持等弊端,企业研发创新能力受到束缚。那么新的IT平台一个宗旨就是帮助风电行业整体节省成本和提升发电运营商的效率。

发电投资商选址成为风电行业重点

风电产业的门槛还是比较高。用户面临的一个困难就是怎么知道什么地方适合建风电厂,建多大?怎么捕捉风资源,怎么通过气象资源知道这个地方适合建。这是一个非常头疼的问题。虽然国家的气象局还有省市的气象部门,他们都有相关气象数据。但是这些气象数据是基于空间大尺度,往往都是几百公里,半径几百公里以上,甚至是半径一千公里。但是一般的风电厂它也就是四到十平方公里的范围之内,这个大尺度的风力和微观尺度的风力这是两个完全不同的概念。

原标题:风电制造产业变革启示录-----数据成为驱动力
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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