电力大数据：不让无形资产“睡大觉”-北极星售电网

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2015年12月底，四川内江配电网运营在线检测分析系统由上线转入正常运行，各供电分区配电网运行工况和效率实时显示在运监中心的大屏幕上。大屏幕的背后是全省486亿配电网主设备运行数据的汇集，也是电力企业大数据应用的一个缩影。

合纵连横强化内部联动

国网四川省电力公司运营监控中心就像一台庞大的计算机，将触角延伸到系统的每个专业，将看似无关的海量数据聚合起来，用特定的逻辑和算法找出数据之间的关联，将数据变为资产，推动这些资产在部门和专业之间共享融合，实现数据资产价值的最大化。

在管理层面，运监中心通过出台《数据资产管理办法》和《大数据应用规划》，实现了集约统一、分工协作，建立具有业务识别、数据规划、数据运维、数据分析以及数据挖掘等综合能力的数据运营团队。

在业务层面，适度合并同质业务框架，开展跨部门、跨层级业务分类共享，将数据流转的上下游衔接关系和横向协同环节一一打通。

在省公司层面，营销、运检、调度主动协同，完成客户档案和“站—线—变—箱—户”对应关系共2700万条数据清理工作，开展客户、配网、主网的三方联动管理，实现了基础数据“一个源头”、业务流程“一套标准”、营配调“一张图纸”的高度协同。

专项监测提升供电质量

提升供电质量和服务质量一直是供电企业的重要职能，依靠大数据分析的方式，让客观的数据说话，可以准确找出问题所在。公用配变与人们的生活用电息息相关，长期重过载运行会导致设备损坏，影响供电质量和供电可靠性，也直接关系到客户的用电体验。

2015年迎峰度夏结束后，成都供电公司运监中心利用配电网运营在线监测分析系统中公用配变负荷数据，开展了2015年前三季度公用配变重过载专题监测分析，为公司配电网运行维护、建设改造提供支撑。

“我们从配电网运营在线监测分析系统的4.12亿条公用配变负荷数据中筛选出了2534万条异动数据。”成都供电公司运监中心专责彭权威说。经过对数据的梳理和计算发现，重过载的公用配变主要集中在成都郊县的C、D类供电区域，尤其是三圈层区县;从季节特性来看，呈冬、夏双高峰，夏季数量高于冬季，但次数和时长均低于冬季;单日内15点至深夜为重过载多发时段;投运15年以上的设备发生重过载比例较高，重过载比例约为19.7%。

成都供电公司利用该监测数据结果，提高了配网改造、建设的针对性，将县城、农村电网作为一个重点方向;针对配变重过载的时间、地域、设备属性方面的特点，加强了运行工况监测和核实，通过负荷改接、配网升级改造工程等消除严重重过载的隐患;此外，成都供电公司还统筹考虑公用配变的容量利旧置换，节约配网增容改造成本。

跨界合作实现多方共赢

在以前，人们恐怕无法想象，通过用电情况就能知道居民住房空置率。不久前，国网四川电力运营监控中心这个与房地产业发布了一份《成都住房空置率报告》，引起了政府和房地产业界的关注。

如何将电网庞大的数据资源转化为财富，是企业研究的重要课题。运监中心将电网的数据资源划分为了运营支撑、数据租售、定制分析三大类，可为政府提供宏观经济调控决策和科学管理规划的参考。

运监中心正是利用了SG186营销业务系统，通过对2013～2015年3年的零电量客户的数据采集，获取了2013年1月～2015年4月用电量为零的低压居民客户数据2630万余条;通过用电信息采集系统采样获取150万户低压智能电表2013年、2014年国庆节期间用电量数据;通过外部信息采集，获取房地产价格、交易等相关数据。三者结合，就形成了这份《成都住房空置率报告》。报告中指出，成都市房屋空置率为19.74%，位于10%～20%的危险区间，同时发现空置率一定程度反映出房地产市场的价格走向，二者相关系数为0.71，房地产投资和成交量相关系数最高达到0.88，中心城区、二圈层、三圈层居民住宅空置率分别为15.51%、22.93%、20.77%。

运监中心相关工作人员李赋欣说：“其实我们能从中挖掘的信息还有很多：不同空置原因，还可以为企业居民业扩报装和供电服务资源的调拨和分配提供一定的参考，节日期间居民客户用电规律一定程度还会反映该户居民的出行习惯。”

大数据为企业的经营发展提供了强有力的支撑，帮助企业盘活数据资源，挖掘更多价值，助力企业发展。

原标题：不让无形资产“睡大觉”

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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