风速空间分散性及其对全场风电功率预测误差的影响

北极星风力发电网获悉，近期，中广核发布2个风电项目风力发电机组采购招标。中广核阿勒泰吉木乃黑山头750MW风电项目风力发电机组(风机设备)采购项目位于新疆维吾尔自治区阿勒泰地区吉木乃县城东北部，属于新疆九大风区之一的额尔齐斯河谷风区。该项目分为2个标段，【标段一】装机350MW，拟安装35台风机

4月1日，中国电建田林那比200MW风力发电项目、杜尔伯特南阳300MW风电项目中标公示，项目规模总计500MW。据悉，田林那比风电项目位于广西壮族自治区百色市田林县，拟安装32台单机容量6.25兆瓦风电机组，总装机规模200兆瓦。杜尔伯特南阳300MW风电场项目位于黑龙江省大庆市杜尔伯特蒙古族自治县，项目规

近日，整机巨头维斯塔斯赢得一笔大订单，他们将为德国最大的海上风电场Nordlicht1供应V236-15.0MW海上风机。Nordlicht海上风电场由Vattenfall和巴斯夫联合开发，位于德国北海Borkum岛北侧85公里处，分为两个场址，其中本次确认订单的1场址规划装机容量为1020MW，2场址为630MW。去年6月，Vattenfall与维

北极星风力发电网获悉，华能招标有限公司发布内蒙古能源察右前旗50万千瓦风光实验实证项目风力发电机组（含塔筒、配套箱变）及附属设备采购（标段一：11万千瓦）、（标段二：11万千瓦）、（标段三：11万千瓦）招标公告，本次招标装机容量33万千瓦，划分为3个标段，各标段容量均为11万千瓦，拟用采单台1

3月28日，中电联发布《2024年度全国电力可靠性指标》。2024年，纳入电力可靠性统计的发电机组为10万千瓦及以上的火电机组、5万千瓦及以上的水电机组、核电机组、风电机组和光伏发电组。其中，风电机组77585台，总装机容量1.59亿千瓦；光伏发电组129842组，总装机容量0.82亿千瓦。点击查看全文：2024年

3月31日，东方电气集团所属东方风电迎来了成立十周年。自进入风电装备赛道以来，东方电气风电产业实现了挺进全球TOP10的腾飞巨变，来自350余个风场的15000台风机，迎着东方的风，将绿色能量转化为源源不断的电流，点亮了万家灯火。东方风起勇闯能源新赛道2004年，随着我国风电产业进入规模化开发阶段，

北极星风力发电网获悉，3月28日，中国电建重庆工程公司湖南衡阳祁东凤仪100兆瓦风电项目风力发电机组5.XMW（陆上）采购项目入围公示，明阳智能中标。据悉，祁东县凤仪风电场监理项目位于湖南省衡阳市祁东县境内，主要涉及凤歧坪乡、蒋家桥镇。本项目拟安装22台风力发电机组，轮毂高度为115m，项目总装

内蒙古能源察右前旗50万千瓦风光实验实证项目风力发电机组（含塔筒、配套箱变）及附属设备采购（标段一：11万千瓦）、（标段二：11万千瓦）、（标段三：11万千瓦）招标公告

3月28日，中国电建2025年一季度480MW风力发电机组及附属设备集中采购项目成交公示，运达股份中标330MW，远景能源中标150MW。

3月28日，华能吉林通榆春风风电等8个风电项目共计870MW风力发电机组及其附属设备集中采购预招标公告发布。本项目分为2个标段，规模总计870MW，单机容量6.25MW-10MW。华能吉林通榆春风风电等8个风电项目共计870MW风力发电机组及其附属设备集中采购预招标公告(招标编号：HNZB2025-03-1-256-01、02)1.招标

3月27日，中国电建华东院唐山顺桓祥云岛250MW海上风电项目风力发电机组及附属设备(含塔筒)采购项目成交公示，中船海装中标。据悉，唐山顺桓祥云岛250MW海上风电项目拟建风场总容量250MW，单机容量8.5兆瓦风机30台，配套建设海上66kV集电海缆。

2023年6月28日-29日，第八届全球海上风电大会在河北省唐山市举行。国家气候中心党委常委、副主任袁佳双在题为“大力发展海上风电，积极应对气候变化”的主题演讲中表示，新型电力系统的稳定性与气候条件密切相关，近年频发的极端天气气候事件使精确的气候预测能力成为电力系统之刚需。以下为袁佳双演讲

为了提高风光电场的功率预测准确性和可靠性，助力绿色电力快速发展。中网联合（北京）能源服务有限公司与北京信风辰光科技有限公司合资成立南京易能辰信科技（以下简称“易能辰信”）有限公司，并于2023年6月10日上午在北京国宾酒店隆重举行了合资公司揭牌仪式暨“信风”海上风电功率预测系统上市发布

新疆新能源发电从公司电力调度控制中心获悉，新疆应用人工智能（AI）等10余种算法进行新能源功率预测，相当于新能源发电有了“天气预报”，可以随时掌握未来一段时间新能源出力和电量情况，进一步促进新能源消纳。长期以来新能源发电功率不稳定、预测难度大，为构建以新能源为主体的新型电力系统带来挑

单机风电功率预测依据风机轮毂风速的历史数据预测风电功率。风速与功率的高比例关系使得电力调度系统对风电功率预测精度的要求较高，此外，风速具有间隙波动性和随机性，使得风速和风电功率序列呈现出很强的非线性。人工智能在处理非线性预测问题上具有优势，对单机风电功率预测建模有一定的价值。因此

2017年10月16日-19日，2017北京国际风能大会（CWP2017）在北京隆重召开。在中国国际展览中心（新馆）风电场智能运维专场，UL可再生能源功率曲线测试总监/专业工程师介绍了功率曲线的作用，功率曲线被当作衡量和考核风电机组性能重要技术指标。DanielW.Bernadett提出UL现在正在开发一项技术，这不是用的

存在的问题及解决方法风电机组的原动力不可控，受风速、风向等因素影响，其功率输出具有较高不确定性，这为风电机组的功率输出提升及优化带来了较大挑战。来源：微信公众号电力科学观察与写作ID：dlkxgcyxz另一方面，在线监测技术和数据库技术不断成熟的今天，风电机组的长时段实际运行数据已可较容易

近日获悉，联合动力自主研发的一种变速变桨距风电机组全风速限功率优化控制方法获国家知识产权局授予发明专利权。本发明公开了一种变速变桨距风电机组全风速限功率优化控制方法。该方法以通过电磁转矩主动控制发电机转速优先，必要时再启动桨距角控制，在实现限功率控制功能的同时，尽量优化了变桨系统

风电功率预测（WindPowerForeing），顾名思义，是为风电场提供未来的出力预测。在国外，风电功率预测是一项纯粹的数据服务。第三方数据服务商的数值天气预报和人工智能技术水准，决定了服务的品质和报价。作为业主方，风电场可以自由选择为其服务的第三方数据服务商。加之国外成熟的电力交易体系，风电

1.项目背景来源：来源：微信公众号中国电机工程学报（ID：PCSEE1964）作者：吴江靳晶新管晓宏谢栋卢春明随着风电并网容量的迅猛增长，对风电高度不确定性和间歇特性的准确估计与实时分析成为了风电入网迫切需要解决的难题。如何准确估计风电入网功率，实现其动态随机特性的分析，为电网的调峰及消纳决

项目背景近年来，随着风电并网规模的快速扩大，风电作为一种清洁可再生能源不断受到人们的重视，但风电的间歇性和随机性给大规模风电并网带来了挑战，为保证电网的安全可靠运行，有必要对风电功率进行准确预测。准确的风电功率预测有利于合理调度电网资源，降低电网运行成本，提高电网稳定性，对电力系

摘要：通过分析不同功率分配方法对储能容量配置的影响,提出了一种利用滑动平均和经验模态分解(EMD)获得储能参考功率的混合储能(HESS)功率和容量配置方法,并基于全寿命周期成本(LCC),考虑减少风电场旋转备用和缓建并网通道容量效益,以净效益最高为目标实时平抑风电功率波动。该方法首先利用滑动平均法得