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AI与能源融合 国能日新高精度风功率预测引领行业
本次竞赛重点考察参赛团队风电场功率预测AI算法的性能,选取实地运行中风电场站作为功率预测竞赛标的。在全实景预测赛道中,参赛队伍基于主办方提供的各场站历史实景数据,包括场站基本信息、历史发电功率以及场站实测气象数据等,真实参与场站超短期、短期/中期功率预测竞技,并以考核费用作为计分评判指标,总考核费用最少的队伍积分最高。
本次参赛,国能日新以三峡集团的广东省3个风电场站为标的,参与全实景功率预测技术比赛。最终,以总考核费用最低的成绩,从16支参赛队伍中拔得头筹,获得一等奖!国能日新风功率预测算法融合了多种数据源,包括观测气象数据、数值天气预报、历史功率数据、地形地貌信息等,实现了全方位的技术测算。重要的是,通过引入先进的人工智能技术,以机器学习和深度学习算法,高效挖掘气象数据与风电功率输出之间的复杂非线性关系,实现对风速、风向等关键因素的精细化建模,显著提升了预测的准确性。同时,利用神经网络、线性拟合等多个模型,得出多模型预测结果离散度情况,滤除极端数据,进一步消除了误差,确保了预测结果的可靠性与稳定性。在国能日新技术团队的精准训练下,预测模型能够根据风电场实际运行和实发情况动态调整,顺利完成所有指定竞赛场站超短期、短期、中期的全时间尺度功率预测任务,实现了高精度、高可靠性的风电功率预测结果,有效降低风电场考核费用。
人工智能+能源 产业升级强动能
当前,全球能源向绿色低碳转型,新能源正处于快速发展的关键阶段,结合我国新型电力系统建设,对技术创新、产业升级、精细化运营等方面有着迫切的发展需求。人工智能技术在新能源领域的应用,能够利用大数据、机器学习和深度学习等关键技术,整合电力系统多元化要素,通过大数据技术精准筛选、分析,将复杂多变的能源流变量快速分析处理,通过智能AI算法,提升能源信息化、数字化应用管理能力,从而推进电力系统的数智化产业升级。
在这一背景下,AI+新能源不仅可提升清洁能源发电的效率和可靠性,同时,有效保障和坚固了电网对高比例新能源的稳定平衡用能。深化AI技术在能源领域的应用对于优化能源管理,提高多种能源的协同应用,建设智能、坚强的新型电力系统以及驱动能源转型具有重要意义。国能日新作为行业领先的能源数据应用服务企业,将持续深耕能源数据技术、人工智能等核心技术,深入电力源网荷储各领域,研创新技术、新产品、新模式,不断以技术突破助力我国能源绿色低碳转型和高质量发展。
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在绿色能源发展浪潮中,分布式光伏发电已成为许多家庭和企业实现能源转型的首选,对于并网形式为自发自用、余量不上网的分布式光伏电站,电网要求光伏电站所发的电由本地负荷消耗,多余的电量可由同级负荷消耗,用不完的电量只能通过限制光伏电站的发电功率,以避免出现功率逆流。随着“531新政”出台
能源后运营时代,行业迈入数智化运营转型的关键阶段,产业高质量发展与新能源高效化、数智化运营升级密不可分。国能日新作为能源数智化领域的先行者,提出“运营即价值”理念,聚焦风光储能源高效化和经济性提升,正式发布“AI数云协同矩阵”,以AI技术为支撑,通过四大“技术+运营”模式突破,让储能
1、2月份期间,用电大省浙江频繁出现负电价的情况备受市场关注!1月27日更是出现了现货全天负电价的情况,如下图所示:浙江负电价产生的原因是什么?这会对各市场主体收益产生什么影响?企业采取哪些措施可以有效规避收益风险?行业领先的电力交易运营服务企业#x2014;#x2014;国能日新,通过浙江省的交
当“双碳”目标进入攻坚期,新能源行业正经历从“规模扩张”到“质量跃升”的历史性转折。面对产业转型,国能日新创新性提出能效提升与价值运营的全新解决方案及新型模式,旨在以技术革新和精细化管理双轮驱动,破解行业高质量发展的核心难题。这一突破不仅为新能源企业在资源优化和可持续发展之间找到
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迈入2025年,新能源产业由“规模扩张”迈入“价值运营”时代,尤其是分布式新能源应用领域,呈现出蓬勃发展且格局多元的态势。其中,分布式光伏配储成为重要增量市场,工商业光储、光储充一体化诉求持续增加。市场的蓬勃背后,是分布式光储对于电站信息化、精细化管理运营的需求。在此背景下,国能日新
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自《全国统一电力市场发展规划蓝皮书》发布以来,明确2025年要初步建成全国统一电力市场。到2029年,全面建成全国统一电力市场。在此背景下,年初国家发改委及各省争相发布电力交易新规,新能源电力交易格局正在重塑,主要体现在三大方面。第一,新能源入市比例扩大。第二,分布式加速融入市场。第三,
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随着大风寒潮的来袭,迎峰度冬工作迎来了前所未有的挑战。在这场与严寒的较量中,如何确保新能源机组的稳定运行,提升新能源场站电压调节能力和故障穿越能力,是保障冬季电力供应的关键任务。国网冀北电科院技术团队不畏严寒,开展风电机组高电压穿越检测和静止同步调相机涉网系统试验工作,他们的身影
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随着人工智能技术的不断突破,“无人化”技术已经成为各行各业技术创新的关键路径,对于风电行业来说,无人值守能够“解放一线人员的双手”,显著节省运维成本。然而在无人值守模式下,风电场如何利用智能化手段替代或超越有人值守的及时性、准确性是关键。金风科技在现有无人化场站的运行经验之上,因
在中国的西极,有一处震撼心灵的建设奇迹——国家能源集团龙源乌恰风电项目。它宛如一颗闪耀在祖国边陲的明珠,镶嵌在昆仑山与天山南脉的交汇处,那神秘而雄伟的帕米尔高原之上。龙源乌恰风电项目追风之旅,探索自然馈赠追风的旅程,是一场与自然的浪漫之约,也是一段充满挑战的征程,更是乌恰龙源风电
近日,中电建(盂县)智慧风电新能源有限公司成立,注册资本1000万元。新公司由中国电建集团河北工程有限公司100%持股。该公司经营范围包含:发电业务、输电业务、供(配)电业务;风力发电技术服务;发电技术服务;信息系统运行维护服务;机械设备销售等。
33近日,金风慧能成功举办以“技术赋能、高效转化”为主题的数字化技术融合新能源人才实训,首次实现3D仿真建模与AR远程协助技术的场景化落地,为参加本次培训的国家电投、深圳能源集团一线技术骨干进行深度赋能,为新能源行业人才培训树立数字化新标杆。本次培训通过3D仿真技术搭建高精度虚拟风电运维
近日,运达股份正式完成在自有风电大数据平台接入DeepSeek大模型的相关工作,并将其成功部署于运达云计算数据中心。以此为新的起点,运达股份将通过AI技术全面深化风电产业全链条的智能应用场景。技术底座:国产化算力大模型强强联合运达股份此次部署的DeepSeek-R1大模型,以其低成本、高性能和国产化
新能源产业在人工智能、大数据等新技术推动下,成为塑造发展新动能的重要领域。国家电投集团广西公司全力推进数字化建设,将数据资源作为重要新型生产要素,正以智慧化手段,促进新能源业务提质增效。为新能源场站插上智慧化“双翼”自2008年起,国家电投集团便扎根桂林,开启广西风电发展的新纪元。位
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4月21日,中共中央政治局委员、上海市委书记陈吉宁同山东省委书记林武,山东省委副书记、省长周乃翔,及山东党政代表团一行到远景考察调研。远景科技集团CEO张雷向代表团介绍远景通过创新打造能源大模型,构筑新型电力系统,赋能智慧风电、储能、绿色氢能、动力电池、能源管理等领域创新发展的实践,并
走进大唐国际发电股份有限公司托克托发电公司,智能优化应用模块循环大屏光影闪烁,为设备管理提供直观简洁的“第一窗口”;智慧工地管理系统与监控摄像、手机APP协同作战、“慧眼”识违;环保监测平台实时分析脱硫脱硝等设备运行趋势,提前预警、自动调节……数字智能化转型升级的进度条正在这艘“超
2024年3月14日,由北极星电力网、北极星风力发电网主办的第三届风电运维技改大会在北京盛大召开,国家电投集团科学技术研究院有限公司总体技术部首席协调官张成刚分享了《智能化技术在新能源领域创新与应用》。无论是在构建新能源数字化,还是检维修运营业务和数字化层面融合过程中,新能源如何实现一
3月14日,由北极星电力网主办的第三届风电运维技改大会暨2024“北极星杯”风电影响力颁奖典礼在北京举行。朗驰欣创携风电行业拳头产品——机舱智能巡检机器人亮相大会,并荣获“风电技术创新企业”奖项。智慧风电时代风电运维如何提质增效目前风电行业追求度电成本,风电场站的发电压力越来越大。为了
3月19日,上海市发改委关于印发《上海市新型基础设施建设项目贴息管理指导意见(2024年版)》的通知,通知提到,鼓励合作银行建立上海市新型基础设施建设优惠利率信贷资金,总规模达到1000亿元以上,重点支持5大领域。其中,在终端基础设施(新终端),物联感知网、智能网联汽车路侧设施、智慧道路、车
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