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AI与能源融合 国能日新高精度风功率预测引领行业
本次竞赛重点考察参赛团队风电场功率预测AI算法的性能,选取实地运行中风电场站作为功率预测竞赛标的。在全实景预测赛道中,参赛队伍基于主办方提供的各场站历史实景数据,包括场站基本信息、历史发电功率以及场站实测气象数据等,真实参与场站超短期、短期/中期功率预测竞技,并以考核费用作为计分评判指标,总考核费用最少的队伍积分最高。
本次参赛,国能日新以三峡集团的广东省3个风电场站为标的,参与全实景功率预测技术比赛。最终,以总考核费用最低的成绩,从16支参赛队伍中拔得头筹,获得一等奖!国能日新风功率预测算法融合了多种数据源,包括观测气象数据、数值天气预报、历史功率数据、地形地貌信息等,实现了全方位的技术测算。重要的是,通过引入先进的人工智能技术,以机器学习和深度学习算法,高效挖掘气象数据与风电功率输出之间的复杂非线性关系,实现对风速、风向等关键因素的精细化建模,显著提升了预测的准确性。同时,利用神经网络、线性拟合等多个模型,得出多模型预测结果离散度情况,滤除极端数据,进一步消除了误差,确保了预测结果的可靠性与稳定性。在国能日新技术团队的精准训练下,预测模型能够根据风电场实际运行和实发情况动态调整,顺利完成所有指定竞赛场站超短期、短期、中期的全时间尺度功率预测任务,实现了高精度、高可靠性的风电功率预测结果,有效降低风电场考核费用。
人工智能+能源 产业升级强动能
当前,全球能源向绿色低碳转型,新能源正处于快速发展的关键阶段,结合我国新型电力系统建设,对技术创新、产业升级、精细化运营等方面有着迫切的发展需求。人工智能技术在新能源领域的应用,能够利用大数据、机器学习和深度学习等关键技术,整合电力系统多元化要素,通过大数据技术精准筛选、分析,将复杂多变的能源流变量快速分析处理,通过智能AI算法,提升能源信息化、数字化应用管理能力,从而推进电力系统的数智化产业升级。
在这一背景下,AI+新能源不仅可提升清洁能源发电的效率和可靠性,同时,有效保障和坚固了电网对高比例新能源的稳定平衡用能。深化AI技术在能源领域的应用对于优化能源管理,提高多种能源的协同应用,建设智能、坚强的新型电力系统以及驱动能源转型具有重要意义。国能日新作为行业领先的能源数据应用服务企业,将持续深耕能源数据技术、人工智能等核心技术,深入电力源网荷储各领域,研创新技术、新产品、新模式,不断以技术突破助力我国能源绿色低碳转型和高质量发展。
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在全球加速迈向碳中和的背景下,分布式光伏凭借其灵活部署、就近消纳和零土地占用等优势,已成为新能源发展的核心赛道。截止2024年,我国光伏累计装机规模达885.68GW,光伏新增装机规模277.57GW,新增光伏装机容量中超过40%为分布式光伏,这一增长趋势印证了分布式光伏在优化能源结构和促进绿电建设中
随着中国能源结构加速转型,新型储能经历了蓬勃发展。截至2024年底,我国已建成投运的新型储能装机规模已达到7376万千瓦/1.68亿千瓦时。而能否找到储能配合新能源发电,高效发挥其在削峰填谷、促进新能源消纳等领域的作用的运营方式,是当前产业高质量发展的下一个突破口。值得注意的是,以AI驱动的储
雪山上,风电塔巍然矗立,为松山滩草原增添了别样景致——这是近日并网的天祝藏族自治县松山滩200MW风电场,配套30MW/120MWh储能系统,依托国能日新的储能能量管理系统(EMS),项目成功实现了绿电高效消纳与灵活调度。甘肃坐拥丰富的风能资源,也面临新能源间歇性与不稳定性带来的并网挑战。这一项目
自《全国统一电力市场发展规划蓝皮书》发布以来,明确2025年要初步建成全国统一电力市场。到2029年,全面建成全国统一电力市场。在此背景下,年初国家发改委及各省争相发布电力交易新规,新能源电力交易格局正在重塑,主要体现在三大方面。第一,新能源入市比例扩大。第二,分布式加速融入市场。第三,
在我国“双碳”目标的引领下,新能源电场规模不断扩张,市场份额持续增加,这无疑为绿色能源转型注入了强劲动力。与此同时,电网各环节对场站功率控制系统的安全稳定运行也提出了更高要求,确保场站稳定运行和故障的迅速识别与处理,对于电网的安全稳定至关重要。其中,定值隐患是影响场站安全稳定运行
在新疆阿拉尔广袤的戈壁上,一座规模宏大的光伏电站正熠熠生辉。近日,新疆阿拉尔市汇南阿拉尔2GW光伏基地项目一期光伏电站成功全容量并网发电,这不仅是新疆生产建设兵团单体投运容量最大的光伏项目,更是新能源领域的一大壮举,国能日新凭借先进的技术产品,为项目成功并网及高效运行筑牢根基。点亮
近期,世界海拔最高的光伏项目——华能纳古光伏电站一期项目在云南迪庆正式并网发电,最高海拔超5200米。国能日新为其提供功率预测产品及服务,目前项目正稳定投运。华能纳古光伏电站是华能澜沧江水风光一体化清洁能源基地的重要建设项目,位于云南省迪庆藏族自治州德钦县的极高海拔高寒无人区。项目占
在刚刚过去的2024年里,中国工商业光储发展仍表现出积极增长,工商业储能市场增量正在从江苏、浙江、广东等传统峰谷价差较大的沿海地区扩展至重庆、河南、安徽、四川、湖南等更多中部地区。工商业储能作为用户侧新型储能的重要应用场景,随着储能成本下降,市场规模还将不断扩大,良好的运营策略将是保
随着电力市场化改革的不断深入和电力需求的不断增长,电力市场交易愈加专业化、复杂化和多元化。面对不断变化的市场环境、日趋多样化的用户需求和丰富的交易品种等,售电公司作为连接发电企业和终端用户的桥梁,正面临着前所未有的机遇和挑战。市场竞争日益激烈,终端用户对服务质量期望攀升,如何实时
近日,为推动能源电子产业高质量发展,由工业和信息化部产业发展促进中心主办的“第二届能源电子产业创新大赛重点终端应用赛道-智能微电网创新应用和虚拟电厂技术创新与应用实践专题赛”顺利举办。国能日新以“混合多可调资源的虚拟电厂博弈竞价智慧平台”斩获专题赛优秀奖,基于AI技术提高虚拟电厂参
电力市场稳速发展,各地区积极探索实践,电力现货市场建设正从试点逐步走向全国。参与其中,需聚焦各省份参与进展及参与方式等,以更好地适应并融入电力市场新格局。整理如下:结算试运行省份现货进展情况及参与方式当下,全国已经形成了中长期交易、现货和辅助服务相结合的市场体系,针对结算试运行省
摘要:由于风力发电的随机性和间歇性,风功率预测不仅需要准确的点预测,而且需要可靠的区间预测和概率预测来量化风功率的不确定性。提出了一种基于变分模态分解(variationalmodedecomposition,VMD)和分位数卷积-循环神经网络的风功率概率预测模型。首先,使用VMD技术将原始风功率数据序列分解为一
3月11日,阿里达摩院成功研发可精准预测风电场风速及发电功率的AI算法,该算法可预报平原、山地、海岸等不同地形的风速,并预测该区域内风电场的发电量,为电网调度提供数据支撑,提升风电消纳率。在复杂的山地风电场中,使用达摩院AI预报的准确率可提升20%。目前该算法已服务国内多个风电场。风电是发
新疆新能源发电从公司电力调度控制中心获悉,新疆应用人工智能(AI)等10余种算法进行新能源功率预测,相当于新能源发电有了“天气预报”,可以随时掌握未来一段时间新能源出力和电量情况,进一步促进新能源消纳。长期以来新能源发电功率不稳定、预测难度大,为构建以新能源为主体的新型电力系统带来挑
北极星风力发电网获悉,近日国能日新分别中标从江县秀塘风电场工程风功率采购项目、三峡能源清远阳山石羊楼风电项目,两个风电项目的风功率预测系统服务。
近日,全国风力发电标准化技术委员会在乌兰察布召开《风能发电系统风力发电机组功率特性测试的数值场标定方法》国家标准启动会,新疆金风科技股份有限公司作为会议主要承办方牵头标准草案启动、部署具体工作计划,联合行业内多家企业共同推进标准制定。
风起风车舞,日出光电生。拥有“世界风口”之称的甘肃省,近年来借助中长期、现货和辅助服务市场破解了“弃风弃光”的顽疾。尤其是风电方面,随着国内首套风电中长期功率预测系统在甘肃省的成功实践,使风电中长期功率曲线与现货市场更好地衔接,为提高风电消纳又打开了一扇大门。
华能湖北应城分散式风电项目风功率预测系统采购招标公告
2020年10月14日,北京瑞科同创能源科技有限公司袁宗涛在2020北京国际风能大会暨展览会(CWP2020)上作了题为《精细化风资源测量与评估在风功率预测中的应用》的演讲。以下为发言实录:袁宗涛:下面由我来给大家分享一下精细化风资源测量与评估在风功率预测中的应用。内容大概分四部分,第一个先简单介
目前,随着新能源并网增多,电网为了保证整个电力系统安全稳定,对新能源场站的考核越来越趋向严格化。从2018年底西北新版“两个细则”考核落地情况来看,这种趋势更为明显。而且,考核范围愈趋广泛,不仅仅是山西、河北、西北几省,现已对全国范围内的场站进行考核。在新能源补贴退坡、平价时代即将到
随着可再生能源在能源系统中的份额日益增加,电网必须平衡间歇性能源供给与需求,其中一种方法就是运用先进的预测工具提高可再生能源的可预测性,从而保证电网稳定运行。为了支持维斯塔斯提供先见性可再生能源解决方案,澳大利亚可再生能源局(ARENA)宣布将资助维斯塔斯为澳洲开发一种新型短期风能预
33近日,金风慧能成功举办以“技术赋能、高效转化”为主题的数字化技术融合新能源人才实训,首次实现3D仿真建模与AR远程协助技术的场景化落地,为参加本次培训的国家电投、深圳能源集团一线技术骨干进行深度赋能,为新能源行业人才培训树立数字化新标杆。本次培训通过3D仿真技术搭建高精度虚拟风电运维
近日,运达股份正式完成在自有风电大数据平台接入DeepSeek大模型的相关工作,并将其成功部署于运达云计算数据中心。以此为新的起点,运达股份将通过AI技术全面深化风电产业全链条的智能应用场景。技术底座:国产化算力大模型强强联合运达股份此次部署的DeepSeek-R1大模型,以其低成本、高性能和国产化
新能源产业在人工智能、大数据等新技术推动下,成为塑造发展新动能的重要领域。国家电投集团广西公司全力推进数字化建设,将数据资源作为重要新型生产要素,正以智慧化手段,促进新能源业务提质增效。为新能源场站插上智慧化“双翼”自2008年起,国家电投集团便扎根桂林,开启广西风电发展的新纪元。位
2024年3月14日,由北极星电力网、北极星风力发电网主办的第三届风电运维技改大会在北京盛大召开,国家电投集团科学技术研究院有限公司总体技术部首席协调官张成刚分享了《智能化技术在新能源领域创新与应用》。无论是在构建新能源数字化,还是检维修运营业务和数字化层面融合过程中,新能源如何实现一
2023年10月16日-19日,2023北京国际风能大会暨展览会(CWP2023)在北京如约召开。作为全球风电行业年度最大的盛会之一,这场由百余名演讲嘉宾和数千名国内外参会代表共同参与的风能盛会,再次登陆北京,聚焦中国能源革命的未来。本届大会以“构筑全球稳定供应链共建能源转型新未来”为主题,将历时四天
2023年10月16日-19日,2023北京国际风能大会暨展览会(CWP2023)在北京如约召开。作为全球风电行业年度最大的盛会之一,这场由百余名演讲嘉宾和数千名国内外参会代表共同参与的风能盛会,再次登陆北京,聚焦中国能源革命的未来。10月19日上午,浙江运达风电股份有限公司智慧服务中心高级解决方案工程师
2月2日至3日,国家发展改革委党组成员、国家能源局局长章建华一行到广东阳江,就海洋能源科技创新、海上风电产业以及项目建设等情况进行调研。在由广东省发展改革委委托、中国能建广东院建设运维的广东(阳江)海上风电大数据中心,广东院负责人向调研组详细汇报了该中心的建设背景、建设进展、主要功
为推动湖南省区域经济绿色转型、赋能助力能源产业高质量发展,1月29日,哈电风能(怀化)智慧风电产业基地开工仪式在湖南省怀化市隆重举行,该开工仪式是怀化市2023年第一次重大项目开工活动的重要组成部分。怀化市市委书记许忠建、市政协主席印宇鹰、市委秘书长姚述铭、人大常委会副主任黄雪鸿、副市
北极星风力发电网获悉,1月17日,工业和信息化部等六部门关于推动能源电子产业发展的指导意见。意见指出,到2030年,能源电子产业综合实力持续提升,形成与国内外新能源需求相适应的产业规模。产业集群和生态体系不断完善,5G/6G、先进计算、人工智能、工业互联网等新一代信息技术在能源领域广泛应用,
2022年1月,国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》,将2025年数字经济核心产业增加值占GDP比重达10%的目标写入经济发展战略。在能源领域,提出了推动能源产、运、储、销、用各个环节的数字化升级;以及电厂、电网、终端用能等领域设备设施数字化建设与改造。在新型电力系统持续构建和数字化深度参
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