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中科天机针对电力交易场景的气象可视化系统
精准预警极端天气,降低设备运维与交易风险
极端天气对设备的损害及电力交易违约风险,是能源企业的两大核心痛点。中科天机依托国际领先的 45 天次季节预报技术和2.5 公里超高分辨率数值模式,直击问题根源:
·系统提前18天预测极端天气范围,助力交易员及时调整电力期货头寸,避免因发电量骤减导致的合约违约,减少潜在经济损失;
·光伏电站借助沙尘预警,合理规划组件清洗周期,降低沙尘覆盖造成的发电效率下降与设备损耗;
·风机运营商利用风速预报数据把握大风天气,科学安排检修窗口,保障设备安全,降低维修成本。
精细化气象预测,提升电力交易收益
电价波动大、收益不稳定是能源企业的又一困境。中科天机将30 天辐照度预报和 45 天风速预测误差控制在行业领先水平,为电力交易提供关键支撑:
·光伏电站基于逐小时 2.5 公里分辨率辐照预报,在日前市场精准申报发电曲线,利用峰谷电价差异实现套利增收;
·风电场依据2.5公里分辨率、百米高度定制化风速预报,合理规划中长期合约签订比例,避免发电量预估失误导致的收益损失,实现年收益显著增长。
实时智能预警,保障交易履约与设备安全
在电力现货交易中,强对流等突发极端天气常让企业措手不及,造成弃光损失与履约风险。中科天机超短期预报系统提供实时决策支持:当监测到强对流天气时,系统立即推送预警,光伏电站可迅速调整逆变器参数,大幅减少弃光损失,保障交易顺利履约。
驱动数智化转型,构建韧性运营体系
面对新能源行业从 “规模扩张” 向 “质量优先” 的转型需求,以及绿电交易、碳市场带来的新挑战,企业亟需提升对 “天气 + 市场” 的综合把控能力 。
中科天机深度融入企业数字化转型,通过构建 “气象 - 设备 - 市场” 三维联动模型 ,实现发电预测、设备调度与电力交易的动态协同:极端天气来临前,系统自动触发备用电源调配预案,既保障电网稳定运行,又能精准参与辅助服务市场获取额外收益,帮助企业构建稳定盈利模式,提升核心竞争力。
从 “应对风险” 到 “创造价值”,中科天机的气象科技不仅帮助能源企业减少设备维修、停机补偿等直接损失,提升项目利润率,更助力企业在电力交易中抢占先机。随着行业对 “天气 + 市场” 精准把控需求的不断提升,中科天机的技术应用正推动能源行业从 “靠天吃饭” 迈向 “知天而作”,为 “双碳” 目标下的高质量发展注入科技动能。
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上海光伏产业现状上海是国内光伏产业启动最早的地区之一。上海交大、复旦大学、上海太阳能所、中科院上海技术物理所、上海光机所等科研机构都是国内最早从事光伏研发的机构,而上海的交大泰阳、航天机电等公司也是我国第一批从事光伏产业生产制造的公司,这些公司一度成为我国光伏产业的摇篮,向后来的江苏、江西、河北、四川等地输送了大量的人才。在从2005年的光伏到2010年的第一次光伏大发展的浪潮中,江苏、四川、河北、江西等省在短短五六年间,涌现出了数十家国际上市公司,均是市值百亿以上的光伏企业,其中部分光伏企业的市值甚至一度超过千亿。在这期间,上海的光伏产业也有所发展。
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