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用户思维是CSM理念的核心内涵,也是互联网思维中最重要的内容,其关键是“以用户为中心”,即在各环节均以用户需求为导向。电力用户作为DSM效益实现的唯一载体,用户的主动参与对DSM的实施至关重要。
前期的DSM工作倾向于突出强调供应侧的效益和社会环保效益,并从供应侧所需资源的角度挖掘需求侧资源潜力并制定用户参与决策,忽略了用户自身的需求及参与的便捷性。对用户而言,参与DSM最直接的效益即为电费节省,但由于缺乏专业、个性化的能效咨询,特别是明晰的成本效益测算,用户无法获知明确、直观的节电收益;此外,由于缺乏有效的价格传导机制,由DSM实现的供应侧效益无法最大化地直接传导至用户;最后,并非所有用户都是利益导向型,部分用户对服务水平、用电舒适度和设备安全等问题的关注要高于经济效益,单纯的、甚至模糊的电费节省已无法有效吸引用户参与。
因此,在DSM中突出用户需求,体现CSM的思维至关重要,具体来看:一要借助“互联网+”智慧能源的发展契机,促进智能终端、高级量测体系等基础设施建设,并不断完善可视化手段,为用户“高效、便捷、省心、安全”的参与提供技术支撑;二要依托多种分析算法和工具,在充分了解用户需求、支付意愿和行为习惯等信息的基础上,创新、拓展商业模式,丰富激励手段,为用户提供各类增值服务,并探索多方参与的协作模式,不断延伸DSM价值,提升用户体验。
用户思维主要解决了考虑问题的出发点,大数据思维则是解决实际问题的重要工具。受基础设施、数据分析技术等多方面条件限制,前期用电数据分析主要集中在行业、用电量、负荷等“信息”层面。大数据分析、云计算等技术的发展为激发“关系”层面的数据价值提供了技术基础,并已有较为成熟的实践经验,如:美国Opower公司应用用户行为学数据算法,仅通过电力消费数据的关系,在无需安装家庭传感器的条件下,通过“关系”层面的分析,实现了用户用电行为诊断,并通过整合房屋、天气等信息为用户提供节能建议。这对当前数据采集等基础设施尚未全面完善的条件下,实现用户用电行为分析、开展节能服务提供了良好的借鉴,同时也创新性地拓宽了以往狭隘的“专业视角”。
用电特征精细化挖掘是开展DSM的重要基础,也是大数据思维在DSM中最直接、基础的应用。笔者认为可以沿着“纵向深入,横向联系”的思路展开,提高数据分析的深度与广度,体现“关系”层面的数据价值。“纵向深入”主要针对单个电力用户,在用户层面增加描述维度并细化用户指标颗粒度,除常规的负荷特性指标外,还需纳入企业性质、产值增速、成本约束敏感度等其他描述,细化用户分类,“标签化”、“立体化”刻画用户用电特征;“横向联系”则针对行业范畴,在行业层面提炼用电行为描述方式,并分析行业中不同用电特征用户的特定指标分布,进一步梳理上下游行业关联,从中观层面整体把握行业总体用电趋势。通过纵向、横向的数据分析,用户可以在深入了解自身用电特点的同时,与行业内、行业间的指标进行比对,从微观和中观层面增强对企业经营发展趋势的洞察力和前瞻性,有效支撑决策管理。
综上所述,当前DSM需逐步向提升用户用能精细化管理水平、提供个性化用能服务、增值服务的方向发展,构建以用户需求为导向、大数据工具为基础,多方参与、共同创新、合作共赢的新一代用能管理模式。进而实现从需求侧管理DSM向客户侧管理CSM的发展思路转换,促进社会资源的深度优化配置。
(作者单位:国网能源研究院)
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