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导读:近日,中国清洁空气联盟发布了由清华大学、上海市环境监测中心、上海市环境科学研究院、清洁空气创新中心共同研究编制的《长三角如何实现空气质量达标?》报告。(以下简称《报告》),《报告》介绍了区域污染物排放预测模型和具有快速响应能力的PM2.5浓度预测模型,进而对长三角地区如何实现空气质量达标进行了情景分析,及实现长三角实现空气质量达标的建议。
中国清洁空气联盟近日发布了由清华大学、上海市环境监测中心、上海市环境科学研究院、清洁空气创新中心共同研究编制的《长三角如何实现空气质量达标?》报告(以下简称《报告》),这是中国清洁空气联盟继今年2月发布《京津冀如何实现空气质量达标?》报告之后,针对长三角区域发布的又一份重要报告。
区域污染物排放预测模型和研究方法
本研究首先构建了基于全过程的区域污染物排放预测模型和具有快速响应能力的PM2.5浓度预测模型(ERSM)。区域污染物排放预测模型框架如下图所示。
图 区域污染物排放预测模型框架示意图
在上述模型构建的基础上,本研究首先以2010年为基准年,建立2010年的排放清单;其次,考虑不同的能源发展和控制策略设置六个主要的情景,并根据区域污染物排放预测模型得到目标年(2030年)各情景下的污染物排放量;最后,通过ERSM模型预测得到2030年各情景下的PM2.5浓度,再根据上述结果提出相关的措施建议(见下图)。
图 研究方法
空气质量模拟发现了什么?
1.情景设置
如果不采取有效措施,2030年长三角区域的空气质量会是什么样?对此,《长三角如何实现空气质量达标?》报告研究设置了两个能源情景,分别是趋势照常情景(Busi-ness-as-usual,BAU)和新政策情景(NewPolicy,NP)。
BAU情景假定未来继续采用现有的政策和现有的执行力度,新的节能政策没有出台,电力、工业、民用、交通等部门的发展保持现有轨迹,例如,根据国家规划,到2020年单位GDP的二氧化碳排放量应比2005年降低40%~45%。
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