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7月底,中共中央办公厅、国务院办公厅向社会发布《国家信息化发展战略纲要》,其中指出要应用大数据技术建设智慧城市。笔者认为,大数据技术将决定未来中国智慧城市建设的高度,而要利用好大数据,首先要打破“信息孤岛”,也就是要解决信息数据在各部门难“流动”的问题。现在数据大多保存在不同的政府部门,如何整理出来建立大数据库,实现数据共享和交换,把各行各业的数据围绕一个主题出分析与决策,是科学建设智慧城市的关键。
智慧城市建设有两层意思,一是城市建设,二是智慧建设。从秦朝建都城咸阳时,我国就已经开始大城市建设。今天各地建智慧城市,人们的“智慧体验”更多源于城市政府的决策和规划。而智慧城市的政策是否合理、规划是否科学,要靠数据支撑,需用大数据分析。比如一些城市实行小汽车单双号限行,基本按习惯性排序,现在完全有能力做数据分析,可以调查出每个号有多少车,在每天限行车号之间寻求平衡。
笔者认为,利用大数据建设智慧城市,城市管理者首先要有开放的心态。在我国,智慧城市建设属于政府信息化建设领域。在市场上,数据共享与交换,既是数据交易,也是利益交换。但在政府部门,不涉及经济利益,而是部门之间管辖权的利益。一个城市有很多管理部门,一个管理部门的数据信息如何变成有价值的信息,形成产业价值,这些值得城市管理者好好考虑。对中小型城市而言,数据量有限,整合起来相对容易。像北京、上海这种大城市,数据庞大,解决办法是从行业入手,针对交通、气象、教育、医疗、旅游等受市民关注的问题,建立若干领域数据中心后,再建设城市大数据中心。
每个城市的特色不一样,智慧城市的大数据应用应有各自特色。现在有旅游型城市、农业型城市、工业型城市,智慧城市建设更多需要和地方特色相结合,通过数据整合,利用大数据技术的智慧方案替城市解决发展中的问题。人可以穿一样的衣服,城市不能,城市应打造自己的大数据产业。比如,旅游城市重点以智慧旅游拉动产业发展。智慧旅游可以把这个城市跟旅游相关的交通、银行、餐饮、酒店以及相关服务业融合在一起,通过大数据技术,形成一个能够为任何一个旅游者提供合理方案的机制,满足城市泛行业管理需求。
另外,智慧城市的发展规划,不是大数据企业能做的,政府对城市应该有整体规划。当地的大数据产业要围绕城市规划,相互协同,制定出未来智慧城市建设总体的设计蓝图,这对智慧城市推广有很大的作用。从大数据企业的角度来讲,参与智慧城市的建设,不是着眼于从政府手中获得一个一个的项目,而是通过服务顶层设计的整体规划,从城市发展核心目标出发,通过顶层设计与指标体系,逐步细化、深入规划,最终实现数据技术融合、集成整合以及后续的长效运维服务。
总之,智慧城市建设,大数据技术集成相对简单,更重要的是政府如何打破数据的部门分割,打破“信息孤岛”,再和大数据企业合作,利用大数据技术构建城市“跨行业、跨部门、跨区域”的管理体系,来推动政府智慧决策水平,提升城市智慧管理的软实力。
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