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算法对比三维图
结论
本文基于DG和负荷的时序特性,以降低系统年运行费用以及提高电能质量为目标,对DG和储能设备进行协同优化,建立分布式电源与储能装置优化配置的规划模型,并采用基于云模型的NSGA-II进行求解得到最优配置方案。
结果表明:(1)考虑DG和负荷的时序性更符合负荷和DG的实际运行情况,同时考虑时序性能充分发挥储能设备的优势。(2)储能装置、DG和负荷的协同优化可以有效控制等效负荷的波动,同时可以大大提高DG的渗透率。(3)改进的云模型NSGA-II比原始算法收敛速度快而且能够找到全局最优避免局部收敛。
总之,本文所提的模型和算法可以对分布式电源和储能装置进行合理的优化配置,达到经济性好电能质量高的目的。
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2005年前后,SmartGrid概念出现,欧美的SmartGrid选择了配网智能化、微电网、分布式电源、虚拟电厂的路径。中国的SmartGrid更强调集中投资,集中管理,特高压+风光大基地。路径没有对错,中国和欧美选择了当时各自合适的发展路线。时过境迁,新型电力系统的挑战,不仅来自“双高”,也就是高比例可再生
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