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3.统筹布局人工智能创新平台。
推进人工智能领域建设若干国内领先的科技创新平台。支持鼓励省内高校和科研院所设立人工智能相关学科,成立人工智能研究院,引导相关领域科技创新平台充分发挥聚集人才、资金等创新资源的作用,开展人工智能基础前沿理论和关键共性技术研究并进行应用示范。
工业智能制造管控平台。以核心优势企业为依托,重点研究机器、环境与人的交互感知、安全行为决策与智能控制、智能机器人操作系统等关键技术,优先研制集驱动、感知及控制于一体的模块化柔性关节等核心部件;开发可支持定制化和柔性自组织生产的新一代工业机器人,以及支持开放互联、软件可定义的服务化工业智能管控平台,提升机器人的操作能力、适应能力、交互能力等核心能力;研究面向泛在信息化环境和知识自动化的智能制造信息物理融合系统,突破云制造与制造物联关键技术,形成基于泛在信息的智能工厂整体解决方案,并进行规模化示范应用。
海陆空智能机器人平台。基于机器人、先进制造、空间有效载荷、极端海洋环境探测等研究基础和技术优势,开展海陆空智能机器人平台建设,重点面向我国载人航天工程、空间探测计划等对新型自动装备的需求,开展空间机构学和空间自主性理论研究,研制应用于嫦娥工程、小行星探测、探空火箭等的空间智能装备和关键核心器件;面向复杂空、地环境中远距离探测和跟踪弱小目标的需求,开展远距离光电探测影响机理及适应性技术研究,重点研制新型空、地光学及光电子器件、适应低反差检测的高灵敏度可见光成像器件、低温差高灵敏度红外成像系统等;面向极端海洋环境科学考察、深海底矿产资源开发、海上安全保障等应用需求,突破复杂环境特性建模、可见光/雷达/声呐多模态信息融合等关键技术,开展水面、水下多模态机器人技术研究。
机器人质量检验与性能测试平台。依托辽宁在智能制造、机器人等方面的研究基础和技术优势,建设面向人工智能的公共数据资源库、标准测试数据集、机器人标准体系框架等,形成人工智能算法与平台安全性测试评估的方法、技术、规范和工具集,建立机器人质量检验与性能测试平台。完善机器人标准体系,为工业机器人、空间机器人、特种机器人等各类机器人系统研制的优化改进和设计定型提供科研和技术保障,支撑全省机器人产业持续、健康发展。
人工智能软硬件开源平台。依托优势高校院所和龙头骨干企业,围绕超算与云计算、大数据分析、机器视觉、物联网等领域,建立人工智能软硬件开源平台。重点发展大数据人工智能开源软件基础平台、终端与云端协同的人工智能云服务平台、新型多源智能传感器件与集成平台等。开发基于知识推理、概率统计、深度学习等人工智能范式的统一软件开发平台和开源软件开发包,优先发展智能芯片、集成电路装备、新型元器件、GPU/TPU开发等人工智能基础硬件,建立知识交流平台、开放知识共享平台,形成促进人工智能软件、硬件和智能云之间相互协同的生态链。
(二)培育高端高效智能经济。
1.大力发展人工智能新兴产业。
智能软硬件。开发面向人工智能的操作系统、数据库、中间件、开发工具等关键基础软件,研制智能芯片、图形处理器等核心硬件,研究图像识别、语音识别、机器翻译、智能传感互联、人机交互、知识处理、控制决策等智能系统解决方案,培育壮大面向人工智能应用的基础软硬件产业。
新一代工业机器人。突破新一代工业机器人重大关键核心技术,研发具有自主知识产权的工业机器人产品。结合制造大数据,开发基于深度学习的机器人抓取、自动识别和自主决策软硬件系统。大力推广工业机器人等人工智能产品在装备、电子、轻工、建材等领域的应用示范。
特种智能机器人。进一步加大特种智能机器人核心零部件和专用传感器研制,完善特种智能机器人硬件接口标准、软件接口协议标准以及安全使用标准。研制和推广服务机器人、空间机器人、海洋机器人、极地机器人等特种智能机器人,建立特种智能机器人标准体系和安全规则。
智能运载工具。加快人工智能技术在无人车、无人机、无人船领域的应用。研发基于深度学习的极端工况下汽车主动安全预警和自主驾驶救生系统。针对智能无人系统单机平台和同构/异构集群协同自主导航与控制技术需求,开发自主导航、通讯与控制等技术及产品。
智能终端。加快智能终端核心技术和产品研发,发展新一代智能手机、车载智能终端等移动智能终端产品和设备,引入多种传感器与自动识别技术,突破人机智能交互技术,实现随时随地的自由沟通与交流。
2.加快推进产业智能化升级。
智能装备。针对全省装备制造、冶金、石化、汽车、电力等行业需求,开展工业物联网、基础制造装备、精密和智能仪器仪表设备研发,研制满足工业生产的各类智能传感、关键基础零部件及通用部件、高速高可靠工业无线网络接入、面向管控一体化的工业物联网传输、工业物联网信息集成、工业物联网协同安全等技术产品,实现生产过程自动化、智能化、精密化,带动工业整体技术水平的提升。
智能制造。突破制造流程动态反馈决策理论与方法,包括复杂工况动态感知、动态特性和决策知识挖掘、自主决策与人机协作动态反馈决策等。面向用户个性化需求,以智能工厂为载体,以实现智能产品、智能生成、智能服务为目标,构建人工智能驱动的智能制造新理论和新方法,推动生产方式向定制化、服务化、绿色化转变,促进工业生产智能化与信息化深度融合,加快产业智能化升级。
智慧能源。加强人工智能技术与能源互联网的广泛、深度融合,突破能源互联网分布式协同控制、分布式计算与优化、系统故障诊断和自愈控制等关键技术难题,运用人工智能技术,大幅提升系统整体性能。
智慧农业。研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备、农机田间作业自主系统、农业智能专家系统等,发展农业平台服务型机器人,积极建立农机智能化指挥决策分析系统,开展智能农场、智能渔场、智能果园、农产品绿色智能供应链等集成应用示范。
智能家居。发展数字化、高清互动的家庭多媒体综合信息服务,提升建筑设备及家居产品的智能化水平,推广应用集家居控制、治安监控、视听娱乐等功能于一体的家庭综合智能系统,普及数字化生活方式。
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4月30日,由汉星能源开发的霍山嘉远智能制造屋顶分布式光伏项目(一期)16.1MW第一批次6.3MW成功并网。项目积极响应国家绿色低碳能源发展战略,提高发电效率,减少能源浪费,大幅降低企业用电成本。本项目的成功并网,为汉星能源光伏项目再树典型案例,也为汉星能源市场再添成果。该项目采用自发自用模
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随着全国多地进入2024年“两会时间”,各省份陆续揭晓了2024年数字经济发展的重点规划和举措。从各地政府工作报告来看,31省市都对数字经济发展提出要求,被赋予新的使命。北京加快建设全球数字经济标杆城市,积极布局数字经济关键赛道,以数字化驱动生产方式、生活方式和治理方式全面变革。统筹推进数
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北极星储能网获悉,1月24日,两部门发布关于公布2023年度智能制造系统解决方案揭榜挂帅项目名单的通知。电池电芯制程装备数字化解决方案、面向汽车电池制造的离心机智能运维解决方案等众多电力项目上榜。原文如下:工业和信息化部办公厅市场监管总局办公厅关于公布2023年度智能制造系统解决方案揭榜挂
1月16日,重庆大学与赛力斯集团在重庆签署战略合作协议。重庆大学校长、中国工程院院士王树新,重庆大学副校长李剑,赛力斯集团轮值总裁张正萍,赛力斯汽车AITO问界BU总裁何利扬等出席并见证签约仪式。重庆大学科发院院长曹华军、赛力斯汽车战略规划部总监张有洪分别代表双方签署战略合作协议。根据协
5月16日,从国网浙江电力获悉,由该公司牵头研发的国际标准《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》(Requirementsandframeworkofvisualinspectionsystembasedonfederatedmachinelearninginsmartgrid)正式在国际电信联盟(ITU)获批立项。这是世界首个获批立项的电力联邦学习国际标准,将有效助推
2024年5月14日,研究的数字化为基于数据的创新产品提供了众多机会,但同时也需要标准化的数据管理。在弗劳恩霍夫协会的新试点项目“BatterieDigital_real”中,各个研究所正在为电池研究创建一个研究数据室。弗劳恩霍夫太阳能系统研究所ISE正在与奥克兰大学合作,将电池开发和人工智能结合起来。在弗劳
5月8日,河北发布进一步优化算力布局推动人工智能产业创新发展的意见(冀政办字〔2024〕34号),其中提到,在靠近用户侧、网络边缘侧,按需建设单体规模较小、存算一体的边缘计算中心,支撑智能工厂、轨道交通、智慧医疗、智能电网、车联网、金融交易等实时性要求高、极低时延类业务需求。同时还提到,
5月11日,江苏省苏州市气象局与国家电网昆山供电公司签署《昆山电力气象合作框架协议》。双方将进一步聚焦攻关县域大城市电力负荷预测技术,在提升电网主动应急、精准应对高影响天气能力和建立联合交流机制等方面开展合作,增强电网气象防灾减灾能力。协议提出三点措施,一是基于人工智能机器学习算法
5月8日,中建环能“水务人工智能前沿动态”主题专家讲座在成都和北京顺利召开。日本水ing株式会社研发中心研究员隋鹏哲博士、清华大学环境学院副研究员邱勇博士应邀作报告,分别围绕水务行业人工智能研发和应用、智能化水质仪表开发,分享学术成果及实践经验。会议采取线下和线上相结合的形式举行,中
当前,数据跨境流动已成为全球资金、信息、技术、人才、货物等资源要素交换、共享的基础。我国高度重视数据跨境流动问题,近年来陆续颁布实施《网络安全法》《数据安全法》《促进和规范数据跨境流动规定》《数据出境安全评估办法》等法律和制度,从顶层设计上确立了我国数据跨境管理的基本框架。2024年
5月6日,贵州省印发推动大规模设备更新和消费品以旧换新实施方案(黔府发〔2024〕4号),其中指出,到2027年,全市规模以上工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过87%、65%,新认定400个数字化车间、40个智能工厂。推动制造业与人工智能、5G、数字孪生等新一代信息技术深度融合,
5月8日,山东印发科技创新引领标志性产业链高质量发展实施方案(2024—2027年)(鲁政办字〔2024〕43号)。其中,产业链科技攻关方向分为新一代信息技术产业链、高端装备产业链、新能源装备产业链、先进材料产业链等十一大类。在新能源装备产业链中明确:1.核能。突破新一代反应堆、先进乏燃料后处理等
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“农家乐可以执行农业生产电价吗?”“根据《河北省物价局关于明确农业生产用电适用范围的通知》以农林牧渔产品为原料进行的屠宰及肉类加工、水产品加工用电不执行农业生产电价。”5月6日,河北正定县供电公司园区供电服务中心内勤班班长高会景在办理业扩受理业务时,通过“数智营销”智能服务平台咨询
4月28日,国家发改委发布2024年度国家发展改革委国际合作司研究课题征集公告,其中研究方向包括全球人工智能治理现状与国际合作研究,研究要点是全球人工智能发展趋势、治理现状以及对我国参与人工智能全球治理的相关启发。原文及申报书如下:2024年度国家发展改革委国际合作司研究课题征集公告为深入
近日,国家金融监督管理总局工业和信息化部国家发展改革委发布关于深化制造业金融服务助力推进新型工业化的通知(金发〔2024〕5号),其中提到,着力支持工业智能化、绿色化发展。其中还指出,银行保险机构要加大对数字经济核心产业的支持力度,强化对智能装备、数字基础设施、工业互联网新业态等领域
3月26日,深圳(国际)无人驾驶清洁环卫发展峰会顺利举办,现场邀请产业链主流企业和专家进行专题演讲,为行业搭建智慧创新的技术交流与产需对接平台。会上隆重发布《低速无人驾驶清扫车行业发展蓝皮书(2024版)》(后称《蓝皮书》),深度解析了当前我国无人驾驶清扫行业发展的总体水平和未来趋势,作为
1月12日,记者从重庆市经济信息委官网获悉,《重庆市智能装备及智能制造产业集群高质量发展行动计划(2023—2027年)》(以下简称《行动计划》)已正式公布,提出到2027年,智能装备及智能制造产业营业收入将突破5000亿元,成为制造强市建设的重要支撑。重点发展无人机及通航装备、智能电梯、传感器及
12月8日,湖北来凤县与苏州科韵激光科技有限公司举行湖北科韵激光薄膜太阳能智能装备落户项目投资协议签约仪式。据了解,苏州科韵激光科技有限公司是一家集开发、销售、生产制造、服务于一体的高新科技公司。
北极星储能网获悉,物产环能近期在接待机构投资者调研时表示,公司加快新能源项目投资布局,聚焦开拓园区储能、分布式光伏、绿色物流、“虚拟电厂”等新能源业务,夯实公司新能源业务发展主线,通过强化在项目开发、生产体系、供应链条、运维平台和技术研发等方面的投入力度,打造新能源业务产业阵型。
11月10日,在离岸近百公里的广东阳江远海海域上,随着一声“收鱼”令下,由明阳集团研发投运的全球首台风渔一体化智能装备“明渔一号”正式迎来首批渔获。此举宣告了风机导管架基础与养殖网箱融合发展模式试验取得圆满成功,为“海上风电与海洋牧场”融合开发探索了新路径。此次收鱼共收获金鲳鱼9000余
近日,金盘科技新能源智能装备(湖南)有限公司成立,法定代表人为王荣旺,注册资本1亿元,经营范围包含:海洋工程装备制造;先进电力电子装置销售;光伏设备及元器件销售;电力电子元器件销售等。企查查股权穿透显示,该公司由金盘科技100%控股。
两台3430系列采煤机可保障上海全年发电用煤需求。煤炭行业再传捷报——全球首台套最大功率、超大采高智能化高端采煤机MG1250/3430-WD系列(以下简称“3430系列采煤机”)日前在我国问世,最大采高可达10米,将世界采掘机械发展推上又一新高度。《中国能源报》记者从研发制造单位中国煤炭科工集团上海研
北极星储能网获悉,中车株洲张掖零碳智能装备产业基地项目落地甘肃张掖,该项目由中车时代电气有限公司投资建设,计划投资1.6亿元。项目建成后将实现年产10GW,主要产品包括光伏变流器、风电变流器、储能系统、制氢电源等;建设年产2GW组串式光伏逆变器生产线1条,年产1GW风电变流器生产线1条。同时,
8月12日,全球首台搭载“风渔融合一体化智能养殖网箱”的风机在广东阳江成功吊装,标志着全球首台风渔一体化智能装备“明渔一号”整体建成。该设备由明阳集团自主研发设计,风机吊装后,将在离岸近百公里、水深近五十米的深远海环境中开展金鲳鱼、石斑鱼等高品质鱼种智能化养殖,并在全球首次实现绿电
8月2日,在天津滨海新区中新天津生态城海旭道10千伏带电接引流线作业现场,人工智能配网带电作业机器人完成了一系列带电作业动作,接通电源为新昌道路灯送电,其间周边居民及企业用电丝毫未受影响。“时代楷模”张黎明于2016年开始带领团队成员研发人工配网带电作业机器人,历经5年攻关,突破了高空高
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