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江西省2017年火电利用小时数创十年新高,电力供给形势可谓严峻。2008-2017年之间,江西省用电规模从547亿度提高到1294亿度,复合增速高达10%,较全国平均水平高出近3个百分点。在此期间,江西省电源新增装机复合增速亦在10%左右,但火电新增装机复合增速仅为8%,进而造成江西省火电利用小时数在2008年之后均处在较高水平,显示出与全国整体形势相反的变动情况。2017年江西省火电利用小时数突破5000,达到5023,创出该省火电利用小时数十年新高。图6为江西与全国2007-2017火电利用小时数统计。
2.2. 供需因时而异,亦无法如愿完美匹配
天气因素引发的用电需求波动,难以较早提前预判,需求时间分布不均亦将导致电力供给偏紧现象发生。天气变化会通过采暖与降温需求带动用电量波动,其对第三产业和城乡居民生活用电量增速有较大影响,同时也会在一定程度上影响第二产业用电量水平。对于短期内的天气变化,目前我们的预测系统可以相对准确的做出判断,但跨越月度甚至年度的预测,由于会受到一定时期内人类生产生活活动以及多种随机因素影响的冲击,因此从理论上也很难预判。
《中国电力报》于2018年8月6日发表《三大主因拉动用电快速增长》,据该文相关测算和统计图表分析,非气候因素对2017年上半年和2018年上半年用电量增速影响分别为7%和7.22%,影响用电量增速提升0.22个百分点,而2017年上半年和2018年上半年气候因素对用电量增速的影响分别为-0.66%和2.21%,影响用电量增速提升2.87个百分点。因此我们判断,2018年上半年用电量增速由去年同期的6.34%上升到9.43%的主要原因,就在于天气的影响。图7为近3年上半年气温因素电量拆解情况。
部分清洁能源装机为间歇性电源,发电出力无法有效调控,供给时间错配问题亦可导致部分时段供给偏紧。水电、风电、光伏等清洁能源发电为间歇性电源,三者当中仅水电可在一定范围内储备势能择机转化为电能。如全部依靠以上三种清洁能源发电提供所有电能需求,在储能技术未大规模推广的前提下,势必造成部分时间电能过剩,而另外部分时间则供给不足。
局部地区如存在较多间歇性电源,将降低相应调峰电源整体年度发电能力。由于要配合间歇性清洁能源发电,调峰电源需进行相应的功率调节以适应间歇性电源的发电节奏,当间歇性电源发电能力充足时,其有可能在短时间内完全满足局部需求,这时调峰电源处于全部停机状态,但当间歇性电源发电能力不足时,调峰电源则需要具备足够大的发电能力以应对局部短时需求,这样势必会在间歇性电源发电能力充足时造成调峰电源发电能力的浪费。
仅考虑水电季节性波动带来的间歇性影响,四川省火电利用小时数极限或在4100左右。四川省是我国水电大省,2017年水电发电量达到2909.9亿度,占比达到87%,受水电挤压影响,近年来四川火电整体经营低迷,甚至有机组常年备用,但我们必须认识到,对于保障电网安全和低谷用电,火电机组不可或缺。我们以2015-2017三年间四川省月度用电、电力外送情况等数据为依据,测算极端情况下四川省火电利用小时数仅为4074,显著低于其应有极限利用情况,如考虑一定安全裕度,极限情况下亦很难达到4000以上,表5为具体测算数据表。
2.3. 多地电力需求预警,局部地区夏季高峰压力仍存
2018年5月以来,受国内整体入夏偏早影响,局部地区电力供应出现紧张。其中南方电网在5月24日创下1.6445亿千瓦的新纪录,较去年同期最高负荷同比增长25.48%,广东、广西、云南、贵州、海南五省统调最高负荷分别同比去年最高负荷增长27.06%、43%、16.66%、8.52%和6.48%。此外,北京、天津、河北南部、山东、湖北等多地亦均在今夏用电高峰时期出现需求调控的情形。部分地区电力供应紧张形势统计如表6。
3如何平衡总体过剩与局部紧张
3.1. 提升装机裕度,进行合理补偿,或可解决时空错配
截至目前,在储能系统尚未大规模商业化应用的前提下,电力仍然无法进行有效的大规模存储,因此势必需要在任何时点都需要有足够的电力装机来与该时点的电力需求相匹配。在相对极端的情况下,如果当年国内水电、光伏、风电等间歇性电源受自然资源限制出力不足,这时就需要核电、火电、燃气发电等电源进行弥补出力。我们认为,基于一种相对谨慎的情况下做出的后续电力装机规划可能才是合理的,因为电网安全和保障供给才是再怎么强调都不为过的。
当乐观需求遇到悲观供给,火电年均利用小时数有望比悲观需求和乐观供给的情景多700h。综合考虑需求和供给两方面的波动,我们假设乐观、中性、悲观情形下国内用电量增速分别为10%、5%和0%,同时考虑各类电源近年来利用小时波动给予一定的变化空间。当乐观情景下的需求遇到悲观情景下的供给,火电年均利用小时数有望达到4500;当悲观情境下的需求遇到乐观情景下的供给,火电利用小时数仅为3800。两种情景下利用小时数差异高达700h,且分别呈现出装机不足和装机过剩的格局,如表7。另外,此处我们并没有考虑到局部地区和高峰时段的供给情况,如考虑这些方面的影响,整体差异情况或更加明显。
调峰补偿机制的确立和完善是提升装机裕度的必要补充。如果基于电网安全和保障供给来看,我们应当按照乐观需求和悲观供给的这样一种情景来合理安排电力装机总量,但这就会导致在供需反方向波动时,整体火电利用率水平的大幅下降,从而影响火电机组的整体盈利能力,进而降低火电业主的潜在投资意愿,从而导致火电新增装机不足,进而与提升装机裕度、保障电网安全的目标形成背离。我们认为,合理调峰补偿机制的建立有望缓解这一现象,此外从机制设立的原理来看,火电利用水平的降低是为清洁能源消纳提供便利,考虑其为电网安全及清洁能源消纳做出的贡献,亦应当得到合理补偿。表8为部分地区调峰补偿机制的梳理。
3.2. 如需新增装机,何种装机更应得到重视
火电与水电后续长期成长潜力不大。基于谨慎角度考虑,国内电力装机裕度仍需适度提升,以应对极端情况的出现。从结构来看,国内电力装机主力为火电和水电,二者装机占比分别达到60.8%和17.26%,发电量占比分别为70%和18%左右。从电力装机清洁化趋势、资源瓶颈限制以及潜在成本降低三个方面来看,二者后续均不具备大规模增长的基础。表9为目前主要电源建设成本测算及潜在成本降低趋势判断。
核电、风电、光伏均有望在未来保持持续增长态势,从中期规划来看核电建设方面存在较大短板。结合近年来三种清洁能源装机的发展形势和“十三五”规划的目标对比来看,光伏发电发展较为迅猛,截至2018年7月底,累计装机已经达到近160GW,超出“十三五”规划2020年底目标近50GW,风电整体发展较为平稳,距离2020年底仍有近40GW目标尚未完成。三者当中,核电发展存在一定的滞后,截至2018年7月底其累计装机规模仅为38GW,较2020年目标仍有近20GW任务,属于三种清洁能源装机中的最大短板。表10为2018年7月底各类电力装机规模与2020年底目标对比情况。
结合电力装机发电属性,核电亦应在“十三五”后期得到重视。从发电属性来看,风电、光伏二者属于间歇性电源,无法结合时时的电力需求进行相应调节,短期内过快增长会在一定程度上增加电力系统调峰负担。核电属于基荷电源,但具备一定的调峰能力,对于当前情况弥补电力缺口及释放火电调峰能力均具有较强的帮助。结合目前核电装机规模,及其自身属性,我们认为,在“十三五”后期核电发展理应得到更多重视。表8为主要电源类型利用小时数对比。
风险提示:全社会用电量增速或快速回落;煤炭价格下降程度或不达预期;火电去产能推进力度或不达预期。
以上内容主要源自浙商证券研究报告:《电力行业系列报告(8):电力过剩与紧张矛盾吗?》(20180913,分析师:郑丹丹;数据支持:高志鹏),部分文句略有调整。
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