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式中:Qkij为报告期第k省电力交易中心第i月第j类市场化交易电量;Pkij为报告期第k省电力交易中心第i月第j类市场化交易价格;n为当前的月份数;m为报告期市场类型数(随着电力市场改革的不断推进,报告期m所代表的市场交易品种数会逐步增加,即计算期的市场类型数以实际为准);s为报告期开展市场交易的省电力交易中心数;s0为基期开展市场交易的省电力交易中心数,暂定为1。式(2)表示基期第k省电力交易中心第i月第j类市场化交易电量,以月平均电量标示,即第k省第j类市场年度总电量Qkj除以12。
需要指出,这里所有电量数据单位为MW·h,小数点后保留两位有效数字;所有价格数据单位为元/(kW·h),小数点后保留两位有效数字。
3
京电指数的作用效果分析
1)京电指数可以反映市场总体增长性。对于同一市场类型同一地区,分析报告期累计市场电费相对于基期相应月份的累计市场电费的比值即为不同月份的京电指数,可以反映它们的相对变动程度。当指数大于1 000时,说明相比于基期,报告期的电费值更大,社会总体电力市场呈增长趋势;当指数小于1 000时,说明相比于基期,报告期的电费较小,社会总体电力市场呈衰退趋势。
2)京电指数可以反映市场增长的季节周期性。各月指数的浮动情况还可以反映不同月份的市场变动情况。确定省份和市场类型,通过计算分析一个季度的京电指数,可以反映出季度市场的发展状况。如果京电指数大于1 000,即当季市场效益处于上升状态,市场发展水平高于基期季度;反之,市场效益处于下降状态,市场发展水平低于基期季度。
3)京电指数可以反映不同地区增长的均衡性。确定年份(季度/月份)和市场类型,通过计算分析不同省份的京电指数,可以反映不同省份间的市场规模发展速度大小。
4)京电指数可以反映不同交易品种的增长性。确定年份(季度/月份)和省份,通过计算不同类型市场的京电指数,可以反映不同类型市场的发展速度差异。
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2016年以来综合指数分析
考虑中国江苏、浙江、陕西、河南、辽宁、福建六省在经济发展程度、能源构成结构、能源供应条件和电力市场政策上各具特点,对国内各个电力市场具有代表性。以这六省2016—2017年每月市场化交易电量、市场化交易类型、市场化交易价格数据为例,利用Excel数据处理得出2016—2017年的京电指数值。
1)图1所示为江苏、浙江、陕西、河南四省2017年各月京电指数折线图,直观展现了各省各月的京电指数变化情况及相对大小。
2)图2所示为江苏、浙江、陕西、河南、辽宁、福建六省2017年京电指数柱状图。
3)图3所示为2016年和2017年江苏、浙江、陕西、河南、辽宁、福建六省市场化电费对比。
图3 各省2016、2017年市场化电费
4)图4所示为各省不同交易市场的京电指数柱状图。
图4 各省不同交易品种市场京电指数
5
展望
京电指数对电力交易市场有反映能力,但是其中并没有表现出市场竞争的因素,也没有考虑到系统外(即不参与电力市场交易)的电力交易参与主体对本计算方式的影响。未来可以研究系统外条件对各类市场的影响,考虑在京电指数中加入一个影响因子,综合系统外条件研究京电指数,以便更准确地分析市场变化特征。
原文发表在《电力系统自动化》2019年第43卷第6期,欢迎品读!
引文信息
史连军, 庞博, 刘敦楠, 等. 新电改下北京电力交易中心电力市场综合指数的交易分析 [J]. 电力系统自动化, 2019, 43(6): 163-170. DOI: 10.7500/ AEPS20180720012.
SHI Lianjun, PANG Bo, LIU Dunnan, et al. Power Market Transaction Analysis of Index of Beijing Electric Power Exchange Center Under New Electricity Reform [J]. Automation of Electric Power Systems, 2019, 43(6): 163-170. DOI: 10.7500/ AEPS20180720012.
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