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4.3 运维智能管理
1)海上升压站环境监测与控制
对无人值守海上升压站,设置温湿度和压力自动化调节系统,实现对海上升压站暖通空调系统压力、温度、湿度的实时采集和处理,并根据相应逻辑对除湿机、空调、电动阀等设备进行自动控制,维持海上升压站压力、温度、湿度在设定范围;
构建电气火灾超前预警技术,实现剩余电流监测、电气绝缘老化实时监测和故障电弧监测,采用智能线型热点探测器,实时探测受热面大小,实现实时温度显示、温度超过设定值预警、温升速率预警,探测早期电气火灾隐患,实现从“报警”到“预警”跨越。
2)能效评估:开展场站风资源评估,结合功率预测系统的预测结果和能力管理设备的实时数据,评估风电场整体运行效果,开展风电机组间对比、可利用率和单机性能深度分析,促进风电机组性能提升、改造以及风电场运维优化。
3)风机调整
一机一控:通过风机本身的状态感知和智能调节,提升单台机组发电量。可采取的措施有:通过辨识风机SCADA数据中风机出力与风速、风向角存在对应关系,寻找“顶点”进而标定偏航对风偏差角度,以提升单台机组发电量;对传统风机,当风吹到风速仪和风向标位置时,机组才做出反应动作。机组反应滞后,载荷加大。可考虑引入激光雷达精确测风,探测叶轮前部200米左右的风速,机组可以提前根据风况做出最佳的反馈调节,从而降低机组载荷;结合风场实际风况,分析风场超出切出风速的风频,测算发电量增加的潜力,如发电量增加明显,则进一步评估风机载荷。通过调整控制策略,优化机组切出风速,提升单台机组发电量。
集群出力优化:风机集群在时间、空间、运行方式、预防性维护等维度上的配置,实现全场效益最优。可以基于风机运行的历史数据,通过数据挖掘技术,找出问题机组及其差异存在点,通过在线矫正、补偿,自动改善问题机组的运行性能;考虑风力机组安装时可能存在误差、一些核心部件性能会随着运行环境变量变化而发生改变,可以设置动态智能矫正算法,实现偏差自动矫正或最大功率自动追踪,实时响应由于制造安装过程中的细微偏差、或环境参量的变化,使风力机组的性能控制更加精准;可以持续开展风资源后评估,在风电场内选取少量代表机组,安装载荷测量设备,实时测量机组关键部件载荷,推算全场机组的载荷情况,在线估算每台风机的剩余寿命,掌握机组的健康状态,根据机组安全裕量动态调整机组控制,充分发掘机组发电潜力。
备件管理:恰当的备件管理能够适应海上风电场珍贵的可及时间,减少故障设备维修等待,做到因备件所耗用的成本小于该部件的故障停用损失。综合设备实时运行监测信息和预判的设备工况走向,分析预测未来备件需求,针对长期闲置的备件物资给出预警及处理意见,形成备件采购和储备规则以及预警规则。结合备件调配的周转成本分析,还可以针对性地建立区域级备件集中仓储管理。
5.集团监管
海上风电项目分布相对分散、集中管理难,在当前海上风电降补贴的背景下,风电运营商开始建设区域集控中心/集团数据中心,实现“远程集中监控、现场少人值守、平台数据共享、专业运维检修”的创新管理模式。
区域集控中心/集团数据中心,是在电力专用网络或运营商企业专线网络环境下,满足二次安全防护要求设立的远程集控系统。
横向来看,安全区Ⅰ(实时I区)和安全区II (非实时区II区)之间经硬件防火墙防护,生产控制(I、II区)与生产管理区(III区)之间安装正向物理隔离装置,生产管理区(III区)和internet网之间经硬件防火墙防护。
纵向上看,安全区Ⅰ和安全区II数据 通道两侧安装纵向加密装置,III区单独使用一条物理通道,通道网络通道两侧安装硬件防火墙。纵向通道可选用电力专线通道或运营商企业专线。
区域集控中心/集团数据中心挖掘各风电场子站的风机监控(SCADA)系统、风机辅控系统、电气一体化监控系统融合的业务数据中所蕴含的关键信息,提供安全可控乃至个性化的实时监测,结合海上风电大数据分析,实现生产过程监视、性能监测及分析、运行方式诊断、主要设备诊断及故障预警、远程维护指导,形成集团数据资产,形成“互联网+”电力技术服务业务。
6.结论
建设智慧海上风电场,实现海上风电场设备、资产的智慧化监控与管理,对提高海上风电场自动化水平和运维效率、降低运维成本、提高海上风电的经济和社会效益、提高抵御风险的能力具有重要意义。
论文首次提出了智慧海上风电场的定义,提出了智慧海上风电场的架构体系,从智能设备、智能控制、场级管控、集团监管四个层级,系统阐述了怎样建设智慧海上风电场,为覆盖项目设计、基建、运营的全生命周期过程、实现全场设备、资产的数字化、智慧化监控与管理的智慧海上风电场指明了发展路径。
参考文献略。
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