登录注册
请使用微信扫一扫
关注公众号完成登录
我要投稿
参 考 文 献
1
陈国平,董昱,梁志峰.能源转型中的中国特色新能源高质量发展分析与思考[J].中国电机工程学报,2020,40(17):5493-5506.[百度学术]
CHEN Guoping,DONG Yu,LIANG Zhifeng.Analysis and reflection on high-quality development of new energy with Chinese acteristics in energy transition[J].Proceedings of the CSEE,2020,40(17):5493-5506.[百度学术]
2
陈国平,李明节,许涛,等.关于新能源发展的技术瓶颈研究[J].中国电机工程学报,2017,37(1):20-27.[百度学术]
CHEN Guoping,LI Mingjie,XU Tao,et al.Study on technical bottleneck of new energy development[J].Proceedings of the CSEE,2017,37(1):20-27.[百度学术]
3
曾博,杨雍琦,段金辉,等.新能源电力系统中需求侧响应关键问题及未来研究展望[J].电力系统自动化,2015,39(17):10-18.[百度学术]
ZENG Bo,YANG Yongqi,DUAN Jinhui,et al.Key issues and research prospects for demand-side response in alternate electrical power systems with renewable energy sources[J].Automation of Electric Power Systems,2015,39(17):10-18.[百度学术]
4
DEHGHANPOUR K,AFSHARNIA S.Electrical demand side contribution to frequency control in power systems: a review on technical aspects[J].Renewable and Sustainable Energy Reviews,2015(41):1267-1276.[百度学术]
5
李明节,陈国平,董存,等.新能源电力系统电力电量平衡问题研究[J].电网技术,2019,43(11):3979-3986.[百度学术]
LI Mingjie,CHEN Guoping,DONG Cun,et al.Research on power balance of high proportion renewable energy system[J].Power System Technology,2019,43(11):3979-3986.[百度学术]
6
陈国平,李明节,许涛,等.中国电网支撑可再生能源发展的实践与挑战[J].电网技术,2017,41(10):3095-3103.[百度学术]
CHEN Guoping,LI Mingjie,XU Tao,et al.Practice and challenge of renewable energy development based on interconnected power grids[J].Power System Technology,2017,41(10):3095-3103.[百度学术]
7
方勇杰.英国“8·9”停电事故对频率稳定控制技术的启示[J].电力系统自动化,2019,43(24):1-5.[百度学术]
FANG Yongjie.Reflections on frequency stability control technology based on the blackout event of 9 August 2019 in UK[J].Automation of Electric Power Systems,2019,43(24):1-5.[百度学术]
8
黄韧,张素芳.主要发达国家电力需求侧管理的实践及启示[J].华北电力大学学报(社会科学版),2020(6):47-55.[百度学术]
HUANG Ren,ZHANG Sufang.Practice and enlightenment of power demand-side management in major developed ries[J].Journal of North China Electric Power University (Social Science Edition),2020(6):47-55.[百度学术]
9
刘军会,刘鑫,李虎军,等.国外需求响应市场化实施模式及启示[J].电力需求侧管理,2021,23(2):95-100.[百度学术]
LIU Junhui,LIU Xin,LI Hujun,et al.Marketization implementation mode and enlightenment of foreign demand response participating in electricity[J].Power Demand Side Management,2021,23(2):95-100.[百度学术]
10
U.S. Department of Energy.Benefits of demand response in electricity markets and recommendations for achieving them[R].2006.[百度学术]
11
IRENA.Demand-side flexibility 2019 for power sector transformation[R].2019.[百度学术]
12
PJM.Load management performance report 2019/2020[R].2020.[百度学术]
13
IRENA.Global energy transformation: a roadmap to 2050[R].2018.[百度学术]
14
ANTONOPOULOS I,ROBU V,COURAUD B,et al.Artificial intelligence and machine learning approaches to energy demand-side response: a systematic review[J].Renewable and Sustainable Energy Reviews,2020,130(C):1-35.[百度学术]
15
王志轩.中国电力需求侧管理变革[J].新能源经贸观察,2018(9):27-34.[百度学术]
WANG Zhixuan.Reform of power demand side management in China[J].New Energy Economic and Trade Observation,2018(9):27-34.[百度学术]
16
陶苏朦,王琦,赵奇,等.大功率缺失下频率响应负荷聚合建模与分散控制方法[J].电力自动化设备,2020,40(2):182-188.[百度学术]
TAO Sumeng,WANG Qi,ZHAO Qi,et al.Aggregation modeling and decentralized control method of frequency response load under severe power shortage[J].Electric Power Automation Equipment,2020,40(2):182-188.[百度学术]
17
张杰,高广玲,张智晟.需求响应参与电力系统调频的模糊控制策略[J].广东电力,2020,33(3):64-71.[百度学术]
ZHANG Jie,GAO Guangling,ZHANG Zhisheng.Fuzzy control strategy of demand response participating in power system frequency modulation[J].Guangdong Electric Power,2020,33(3):64-71.[百度学术]
18
尹积军.支持特高压互联电网安全运行的供需友好互动技术研究[J].中国电机工程学报,2016,36(21):5715-5723.[百度学术]
YIN Jijun.Research on load friendly interactive technology for safe operation of UHV interconnected power grid[J].Proceedings of the CSEE,2016,36(21):5715-5723.[百度学术]
19
孙毅,李泽坤,黄绍模,等.基于分布式需求侧资源备调池的低频减载优化策略研究[J].电网技术,2020,44(3):1016-1026.[百度学术]
SUN Yi,LI Zekun,HUANG Shaomo,et al.An improved UFLS strategy based on distributed demand side resource pools[J].Power System Technology,2020,44(3):1016-1026.[百度学术]
20
吴洲洋,艾欣,胡俊杰.需求侧灵活性资源参与调频辅助服务的备用优化与实时调度[J].电力系统自动化,2021,45(6):148-157.[百度学术]
WU Zhouyang,AI Xin,HU Junjie.Reserve optimization and real-time scheduling of frequency regulation ancillary service with participation of flexible resource on demand side[J].Automation of Electric Power Systems,2021,45(6):148-157.[百度学术]
21
崔杨,周慧娟,仲悟之,等.考虑火电调峰主动性与需求响应的含储能电力系统优化调度[J].高电压技术,2021,47(5):1674-1684.[百度学术]
CUI Yang,ZHOU Huijuan,ZHONG Wuzhi,et al.Optimal dispatch of power system with energy storage considering deep peak regulation initiative of thermal power and demand response[J].High Voltage Engineering,2021,47(5):1674-1684.[百度学术]
22
崔杨,张家瑞,仲悟之,等.考虑源-荷多时间尺度协调优化的大规模风电接入多源电力系统调度策略[J].电网技术,2021,45(5):1828-1837.[百度学术]
CUI Yang,ZHANG Jiarui,ZHONG Wuzhi,et al.Scheduling strategy of wind penetration multi-source system considering multi-time scale source-load coordination[J].Power System Technology,2021,45(5):1828-1837.[百度学术]
23
王晗,徐潇源,严正.考虑柔性负荷的多目标安全约束机组组合优化模型及求解[J].电网技术,2017,41(6):1904-1912.[百度学术]
WANG Han,XU Xiaoyuan,YAN Zheng.Multi-objective optimization of security constrained unit commitment model and solution considering flexible load[J].Power System Technology,2017,41(6):1904-1912.[百度学术]
24
魏震波,任小林,黄宇涵.考虑综合需求侧响应的区域综合能源系统多目标优化调度[J].电力建设,2020,41(7):92-99.[百度学术]
WEI Zhenbo,REN Xiaolin,HUANG Yuhan.Multi-objective optimal dispatch for integrated energy system considering integrated demand response[J].Electric Power Construction,2020,41(7):92-99.[百度学术]
25
陈锦涛,杨苹,陈滢,等.基于综合需求侧响应策略的园区多能源系统优化运行[J].可再生能源,2021,39(2):222-228.[百度学术]
CHEN Jintao,YANG Ping,CHEN Ying,et al.Optimized operation of multi-energy system in the industrial park based on integrated demand response strategy[J].Renewable Energy Resources,2021,39(2):222-228.[百度学术]
26
谭显东,刘俊,徐志成,等.“双碳”目标下“十四五”电力供需形势[J].中国电力,2021,54(5):1-6.[百度学术]
TAN Xiandong,LIU Jun,XU Zhicheng,et al.Power supply and demand balance during the 14th Five-Year Plan period under the goal of carbon emission peak and carbon neutrality[J].Electric Power,2021,54(5):1-6.[百度学术]
27
鲁宗相,李海波,乔颖.含高比例可再生能源电力系统灵活性规划及挑战[J].电力系统自动化,2016,40(13):147-158.[百度学术]
LU Zongxiang,LI Haibo,QIAO Ying.Power system flexibility planning and challenges considering high proportion of renewable energy[J].Automation of Electric Power Systems,2016,40(13):147-158.[百度学术]
28
葛毅,陈佳铭,朱永康,等.考虑广义需求侧资源的江苏“十四五”电源规划[J].电力需求侧管理,2021,23(2):4-9.[百度学术]
GE Yi,CHEN Jiaming,ZHU Yongkang,et al.Power generation planning considering generalized demand-side resources of Jiangsu province in the 14th Five-Year Plan period[J].Power Demand Side Management,2021,23(2):4-9.[百度学术]
29
张晓辉,闫鹏达,钟嘉庆,等.考虑环境成本和需求侧管理项目的电源规划模型[J].电网技术,2015,39(10):2809-2814.[百度学术]
ZHANG Xiaohui,YAN Pengda,ZHONG Jiaqing,et al.Generation expansion planning model incorporating environment cost and demand side management programs[J].Power System Technology,2015,39(10):2809-2814.[百度学术]
30
曾博,徐富强,刘裕,等.考虑可再生能源与需求响应协同增效的能量枢纽多目标区间优化规划方法[J/OL].中国电机工程学报[2021-06-10].https://doi.org/10.13334/j.0258-8013.pcsee.201303.[百度学术]
ZENG Bo,XU Fuqiang,LIU Yu,et al.Multi-objective interval optimization approach for energy hub planning with consideration of renewable energy and demand response synergies[J].Proceedings of the CSEE[2021-06-10].https://doi.org/10.13334/j.0258-8013.pcsee.201303.[百度学术]
31
蔡秀雯,陈茂新,陈钢,等.考虑主动管理与需求侧管理的主动配电网分布式光伏最大准入容量计算方法[J].电力建设,2021,42(5):38-47.[百度学术]
CAI Xiuwen,CHEN Maoxin,CHEN Gang,et al.Calculation method for maximum allowable access capacity of distributed PV in active distribution network considering active management and demand-side management[J].Electric Power Construction,2021,42(5):38-47.[百度学术]
32
陈伟坚,邹浩斌,王增煜,等.考虑分布式电源和需求侧响应的配电网综合规划[J].机电工程技术,2015,44(5):34-38.[百度学术]
CHEN Weijian,ZOU Haobin,WANG Zengyu,et al.Integrated planning of distribution systems with distributed generation and demand side response[J].Mechanical & Electrical Engineering Technology,2015,44(5):34-38.[百度学术]
33
马云鹏,刘蓓涵,刘晓焜,等.面向电力需求侧的大数据应用分析与探究[J].信息通信,2019(10):157-158.[百度学术]
MA Yunpeng,LIU Beihan,LIU Xiaokun,et al.Integrated planning of distribution systems with distributed generation and demand side response[J].Information & Communications,2019(10):157-158.[百度学术]
34
李巍,袁晓婷,李俊杰,等.基于数据挖掘的电力需求侧管理综述[J].电力大数据,2018,21(1):10-13.[百度学术]
LI Wei,YUAN Xiaoting,LI Junjie,et al.Review of electric power demand side management based on data mining[J].Power Systems and Big Data,2018,21(1):10-13.[百度学术]
35
徐伟燕.基于人工智能的客户需求响应研究与分析[J].电力需求侧管理,2019,21(3):17-20.[百度学术]
XU Weiyan.Research and analysis of resident demand response based on artificial intelligence[J].Power Demand Side Management,2019,21(3):17-20.[百度学术]
36
孙毅,刘迪,李彬,等.深度强化学习在需求响应中的应用[J].电力系统自动化,2019,43(5):183-191.[百度学术]
SUN Yi,LIU Di,LI Bin,et al.Application of deep reinforcement learning in demand response[J].Automation of Electric Power Systems,2019,43(5):183-191.[百度学术]
37
潘明明,田世明,刘宗杰,等.能源互联网中需求侧资源参与电网控制的边云协同技术研究[J].电子技术应用,2021,47(4):24-29.[百度学术]
PAN Mingming,TIAN Shiming,LIU Zongjie,et al.Research on cloud edge coordination technology of demand side resources participating in system control within energy Internet[J].Application of Electronic Technique,2021,47(4):24-29.[百度学术]
38
曹望璋,李彬,祁兵,等.一种考虑业务可靠性的需求响应边缘云部署方法[J].中国电机工程学报,2021,41(3):846-857.[百度学术]
CAO Wangzhang,LI Bin,QI Bing,et al.A deployment method of demand response edge cloud considering services reliability[J].Proceedings of the CSEE,2021,41(3):846-857.[百度学术]
39
李彬,卢超,曹望璋,等.基于区块链技术的自动需求响应系统应用初探[J].中国电机工程学报,2017,37(13):3691-3702.[百度学术]
LI Bin,LU Chao,CAO Wangzhang,et al.A preliminary study of block chain based automated demand response system[J].Proceedings of the CSEE,2017,37(13):3691-3702.[百度学术]
40
丁一,惠红勋,林振智,等.面向电力需求侧主动响应的商业模式及市场框架设计[J].电力系统自动化,2017,41(14):2-9.[百度学术]
DING Yi,HUI Hongxun,LIN Zhenzhi,et al.Design of business model and market framework oriented to active demand response of power demand side[J].Automation of Electric Power Systems,2017,41(14):2-9.[百度学术]
41
国际能源署,国网能源研究院.重塑电力市场:低碳电力系统转型过程中的市场设计与监管[M].北京:机械工业出版社,2017.[百度学术]
IEA,State Grid Energy Research Institute.Reshaping the electricity market: market design and regulation in the process of low carbon power system transformation[M].Beijing:China Machine Press,2017.[百度学术]
42
范帅,郏琨琪,王芬,等.基于负荷准线的大规模需求响应[J].电力系统自动化,2020,44(15):19-27.[百度学术]
FAN Shuai,JIA Kunqi,WANG Fen,et al.Large-scale demand response based on customer directrix load[J].Automation of Electric Power Systems,2020,44(15):19-27.[百度学术]
43
肖勇,吴昊文,王宗义,等.面向可中断负荷控制的需求响应通信业务优化[J].电力系统自动化,2020,44(15):36-43.[百度学术]
XIAO Yong,WU Haowen,WANG Zongyi,et al.Communication service optimization of demand response for interruptible load control[J].Automation of Electric Power Systems,2020,44(15):36-43.[百度学术]
44
史俊祎,文福拴,崔鹏程,等.参与需求响应的工业用户智能用电管理[J].电力系统自动化,2017,41(14):45-53.[百度学术]
SHI Junyi,WEN Fushuan,CUI Pengcheng,et al.Intelligent energy management of industrial loads considering participation in demand response program[J].Automation of Electric Power Systems,2017,41(14):45-53.[百度学术]
45
降国俊,崔双喜,樊小朝,等.考虑电转氢气过程及综合需求响应的电-氢-气综合能源系统协调优化运行[J].可再生能源,2021,39(1):88-94.[百度学术]
JIANG Guojun,CUI Shuangxi,FAN Xiaochao,et al.Electric-hydrogen-gas integrated energy system considering E2H conversion process and comprehensive demand response coordination and optimization of operation[J].Renewable Energy Resources,2021,39(1):88-94.[百度学术]
46
张鹏,蒯圣宇,刘维,等.考虑双侧不确定性的负荷聚集商需求响应资源规划[J].电力需求侧管理,2021,23(1):49-54.[百度学术]
ZHANG Peng,JING Shengyu,LIU Wei,et al.Demand response resources planning for load aggregators considering bilateral uncertainty[J].Power Demand Side Management,2021,23(1):49-54.[百度学术]
47
GJORGIEVSKI V,MARKOVSKA N,ABAZIET A A,et al.The potential of power-to-heat demand response to improve the flexibility of the energy system: an empirical review[J].Renewable and Sustainable Energy Reviews,2021,138(C):1-13.[百度学术]
48
BRENDAN H,JAMES G,MARK W,et al.From utility demand side management to low-carbon transitions: opportunities and challenges for energy efficiency governance in a new era[J].Energy Research & Social Science,2020(59):2214-2221.[百度学术]
49
PARRISH B,HEPTONSTALL P,GROSS R,et al.A systematic review of motivations, enablers and barriers for consumer engagement with residential demand response[J].Energy Policy,2020,138(C):1-11.[百度学术]
50
DRANKA G G,FERREIRA P.Review and assessment of the different categories of demand response potentials[J].Energy,2019(179):280-294.[百度学术]
51
洪博文,MIKETA A,GIELEN D,等.基于可再生能源的全球电气化路径与远景分析[J].中国电力,2020,53(3):159-166.[百度学术]
HONG Bowen,MIKETA A,GIELEN D,et al.Global renewable-based electrification pathways and its long-term scenario analysis[J].Electric Power,2020,53(3):159-166.[百度学术]
52
姚建国,张凯锋,丁哲通,等.动态需求响应概念扩展及研究重点[J].电力系统自动化,2019,43(14):207-215.[百度学术]
YAO Jianguo,ZHANG Kaifeng,DING Zhetong,et al.Concept extension and research focus of dynamic demand response[J].Automation of Electric Power Systems,2019,43(14):207-215.[百度学术]
53
丁一,吴华华,惠红勋,等.适合需求侧主动响应的中国电力市场机制的思考与建议[J].南方电网技术,2016,10(3):24-31.[百度学术]
DING Yi,WU Huahua,HUI Hongxun,et al.Analysis and related suggestions on power market mechanism of demand side response in China[J].Southern Power System Technology,2016,10(3):24-31.[百度学术]
54
张高,薛松,范孟华,等.面向中国电力市场的需求响应市场化交易机制设计[J].电力建设,2021,42(4):132-140.[百度学术]
ZHANG Gao,XUE Song,FAN Menghua,et al.Design of demand-response market mechanism in accordance with China power market [J]. Electric Power Construction,2021,42(4):132-140.[百度学术]
55
李云卿.系统推进“十四五”时期电力需求侧管理高质量发展[J].电力需求侧管理,2021,23(1):1-3.[百度学术]
LI Yunqing.Systematically promoting high quality development of demand side management during the “14th Five⁃Year Plan” period[J].Power Demand Side Management,2021,23(1):1-3.[百度学术]
56
王娟,周伏秋,许文.新形势下推进电力需求侧管理财政政策研究[J].地方财政研究,2018(7):43-47.[百度学术]
WANG Juan,ZHOU Fuqiu,XU Wen.Research on fiscal policy of promoting DSM under new situation[J].Sub National Fiscal Research,2018(7):43-47.[百度学术]
57
刘浩田,陈锦,朱熹,等.一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略[J].电力系统保护与控制,2021,49(5):116-123.[百度学术]
LIU Haotian,CHEN Jin,ZHU Xi,et al.An incentive strategy of residential peak-valley price based on price elasticity matrix of demand[J].Power System Protection and Control,2021,49(5):116-123.[百度学术]
58
宁启水.建议强化电力需求响应 保障电力安全有序供应[EB/OL].[2021-03-09].https://power.in-en.com/html/power-2384539.shtml.[百度学术]
NING Qishui.It is suggested to strengthen the response of power demand to ensure the safe and orderly supply of power[EB/OL]. [2021-03-09].https://power.in-en.com/html/power-2384539.shtml.[百度学术]
59
国家发展改革委,国家能源局.关于做好2019年能源迎峰度夏工作的通知[EB/OL].[2019-06-18].https://.cn/fzggw/jgsj/yxj/sjdt/201906/t20190625_987026.html.[百度学术]
National Development and Reform Commission,National Energy Administration.Notice on doing a good job of energy peak for summer in 2019[EB/OL]. [2019-06-18].https://.cn/fzggw/jgsj/yxj/sjdt/201906/t20190625_987026.html.[百度学术]
60
国家发展改革委.关于深入推进供给侧结构性改革做好新形势下电力需求侧管理工作的通知[EB/OL].[2017-09-26].http:///xinwen/2017-09/26/content_5227721.html.[百度学术]
National Development and Reform Commission.Notice on deepening supply side structural reform and doing a good job of power demand side management under the new situation [EB/OL]. [2017-09-26].http:///xinwen/2017-09/26/content_5227721.html.[百度学术]
特别声明:北极星转载其他网站内容,出于传递更多信息而非盈利之目的,同时并不代表赞成其观点或证实其描述,内容仅供参考。版权归原作者所有,若有侵权,请联系我们删除。
凡来源注明北极星*网的内容为北极星原创,转载需获授权。
在全球能源结构加速转型的背景下,储能技术已成为新型电力系统的核心支撑。7月23日,德赛电池主动安全电芯·系统量产全球发布会将于长沙步步高福朋喜来登酒店盛大举行。作为行业领先的数字化储能解决方案供应商,德赛电池将面向全球重磅展示数智化储能创新产品及先进的解决方案,与全球合作伙伴共绘零
近日,中电建协储能建设分会组织召开储能行业头部企业座谈会,来自14家储能系统商的代表齐聚北京,共商如何落实中央“整治‘内卷式’竞争”精神,引导储能行业健康有序发展。远景高级副总裁、远景储能总裁田庆军受邀参会。他表示,储能是新型电力系统、新型能源体系的核心组成部分,未来前景不可限量。
7月11日,南方电网公司召开2025年年中工作会议,强调要全面贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神,坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署,围绕“决胜十四五、准备十五五”,加快建设世界一流企业,奋力推动高质量发展,为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业作出新的更大贡献。参会代表
近期,多座储能电站获最新进展,北极星储能网特将2025年7月14日-2025年7月18日期间发布的储能项目动态整理如下:蓝晓科技陕西西安用户侧智慧储能项目正式投运7月11日,蓝晓科技用户侧智慧储能项目正式投运。该项目位于西安市高陵区渭阳九路999号蓝晓科技新材料有限公司园区内部。储能总装机0.875MW/1.7
2025年5月21日,国家发改委、国家能源局联合发布《关于有序推动绿电直连发展有关事项的通知》(发改能源〔2025〕650号,以下简称“650号文”),从国家层面明确绿电直连的定义与适用范围,规范了绿电直连相关主体的权责范围和相关要求,并从落地层面指导绿电直连在微观层面的有序发展。650号文总体体现
广东灵活调节能力现状及提升路径分析——《新型电力系统下广东灵活调节能力分析及提升举措》摘编王雪辰/整理(中能传媒能源安全新战略研究院)在构建新型电力系统进程中,电力系统的运行特性发生了根本性的变化。新能源大规模接入电网,导致电力系统的灵活调节需求急剧攀升,传统电力系统的灵活调节能
近日,中国能建中电工程西北院收到中标通知书,确认联合体中标中国能建哈密光热配套风光项目EPC总承包工程。该项目位于新疆哈密市伊吾县淖毛湖区域,项目总装机容量达40万千瓦,包含30万千瓦风电和10万千瓦光伏,配套建设一座220千伏升压站及送出线路。作为国家“疆电外送”战略的重要补充项目,该项目
7月17日,上海电气电站集团召开干部宣布会。上海电气集团党委副书记、总裁朱兆开出席并讲话;上海电气集团领导金孝龙、丘加友出席。电站集团领导班子成员出席;电站集团本部各部门负责人、各企业党政负责人参加。会上,上海电气集团人力资源部部长辛健主持会议并宣布上海电气集团党委决定:沈兵同志任
7月15日,内蒙古乌海抽水蓄能电站地下厂房历经21个月,提前75天顺利完成开挖,标志着电站厂房建设正式转入混凝土浇筑与机电安装的全新阶段,为电站投产发电奠定了坚实基础。这是继2025年4月上、下水库沥青混凝土摊铺转序后,乌海抽水蓄能电站建设的重要里程碑节点。内蒙古乌海抽水蓄能电站枢纽工程主要
北极星售电网获悉,近日,成都市部分地区最高气温升至40℃以上,用电需求持续攀升。7月16日21时26分,成都电网负荷创历史新高,达2213万千瓦。为保障夏季用电高峰期间电力可靠供应,成都市持续推进新型电力系统建设,据了解,装机规模100万千瓦的分布式光伏、20万千瓦的电网侧储能等资源实现顶峰出力。
近日,浙江省多部委联合印发《浙江省海上风电安全应急管理指导意见》,详情如下:省自然资源厅、省生态环境厅、省建设厅、省交通运输厅、省海洋经济厅、省国资委,省气象局,宁波、温州、嘉兴、舟山、台州市发展改革委(能源局)、应急局,浙江海事局所属各分支局:为贯彻落实省政府关于海上风电“加强
北极星售电网获悉,7月15日,上海自由贸易试验区临港新片区管理委员会发布《中国(上海)自由贸易试验区临港新片区虚拟电厂精准响应实施方案》和《中国(上海)自由贸易试验区临港新片区虚拟电厂精准响应管理办法》的政策解读。解读文件提到奖惩机制,精准响应电量激励:对于参与快速响应的虚拟电厂运营
北极星售电网获悉,7月15日,上海自由贸易试验区临港新片区管理委员会发布关于修订《中国(上海)自由贸易试验区临港新片区虚拟电厂精准响应实施方案》和《中国(上海)自由贸易试验区临港新片区虚拟电厂精准响应管理办法》的通知。文件提出,虚拟电厂运营商根据下辖资源的实际情况,在每年第四季度以年
文/本刊记者张越月特约撰稿陈昊南林熙熙黄子琪从出行到餐饮,从住房到医疗,过去几年中,各类共享平台如雨后春笋般涌现,渗透至生活的诸多领域,提高了资源使用的效率,也创造出了巨大的商业价值。车网互动也可被视作一种特殊的共享平台,它通过整合电动汽车和电网资源,实现了能源的双向流动和优化配
北极星售电网获悉,7月9日,广东电力交易中心发布关于征求《广东省市场化需求响应代理合同(2025版)》意见的通知,广东电力交易中心依托广东电力市场零售合同标准范本,修编了本范本,优化调整签约主体范围,扩充完善使用说明条款,简化需求响应代理套餐模式,对等增加双方权利义务,细化明确交易模式说
一图读懂|浙江电力市场化响应结算原则算例解读
北极星储能网获悉,6月30日,江苏无锡市人民政府发布《无锡市零碳园区建设三年行动方案(2025—2027年)》政策解读,提到,园区内储能容量≥日均用电量的8%,园区内电力需求响应能力≥日均用电量的8%。原文如下:《无锡市零碳园区建设三年行动方案(2025—2027年)》政策解读建设零碳园区对提升企业和
北极星售电网获悉,6月30日,江西省能源局发布关于公布2025年江西省电力需求响应参与用户名单的通知。根据《江西省能源局关于开展2025年电力需求响应报名工作的通知》(赣能运行字〔2025〕28号)要求,为深入挖掘需求侧管理潜力,有效应对可能出现的电力供应缺口,经企业自主申报、市级初审、省级复审和
2025.6.23-2025.6.27一周电力市场热点主要看点:1、两地“136号文”省级承接方案正式发布2、江西分时电价调整:午间2h深谷电价下浮70%3、涉嫌伪造原件!广东通报对4家售电公司采取风险管控措施4、2025年5月全国交易绿证2987万个5、首笔黑龙江绿电送天津交易达成......一、前沿政策1、两地“136号文”省
6月26日,宁波前湾新区经济和信息化局印发《2025年宁波前湾新区迎峰度夏电力保供方案》。其中提到,根据省电力公司预测,今夏全省全社会最高负荷约1.33亿千瓦,最大用电缺口800万千瓦,新区约占1/100,即最大缺口8-10万千瓦。方案中明确移峰填谷方案安排:1.方案安排2025年新区移峰填谷方案共安排移峰
北极星储能网获悉,6月26日消息,宁波前湾新区经济和信息化局发布《2025年宁波前湾新区电力保供专项补贴实施方案》,《方案》提到,临时性区域调峰(虚拟电厂)补贴标准,在响应下达时段内有效响应,有市场出清补贴价格的在浙江省电力交易平台成交价格基础上新区财政另外补2元/千瓦时,区域自发邀约响
北极星储能网获悉,6月13日,新疆自治区发展改革委与国网新疆电力有限公司联合印发《关于提高新能源发展韧性加快构建新型电力系统的通知》(新发改能源〔2025〕327号),其中明确提出:在调峰辅助服务补偿上限由0.7元/千瓦时下调至0.262元/千瓦时的基础上,新疆电力现货市场结算试运行期间,电力调峰市
近期,多座储能电站获最新进展,北极星储能网特将2025年7月14日-2025年7月18日期间发布的储能项目动态整理如下:蓝晓科技陕西西安用户侧智慧储能项目正式投运7月11日,蓝晓科技用户侧智慧储能项目正式投运。该项目位于西安市高陵区渭阳九路999号蓝晓科技新材料有限公司园区内部。储能总装机0.875MW/1.7
2025年5月21日,国家发改委、国家能源局联合发布《关于有序推动绿电直连发展有关事项的通知》(发改能源〔2025〕650号,以下简称“650号文”),从国家层面明确绿电直连的定义与适用范围,规范了绿电直连相关主体的权责范围和相关要求,并从落地层面指导绿电直连在微观层面的有序发展。650号文总体体现
广东灵活调节能力现状及提升路径分析——《新型电力系统下广东灵活调节能力分析及提升举措》摘编王雪辰/整理(中能传媒能源安全新战略研究院)在构建新型电力系统进程中,电力系统的运行特性发生了根本性的变化。新能源大规模接入电网,导致电力系统的灵活调节需求急剧攀升,传统电力系统的灵活调节能
当前,我国现有工业园区数量超1.5万个,国家级和省级园区超过2500个,贡献了全国工业产值的50%以上,碳排放量占全国总量的30%以上。作为产业聚集的载体,零碳园区对美丽中国建设和“双碳”目标实现有着重要意义。7月8日,国家发改委、工信部、国家能源局联合发布《关于开展零碳园区建设的通知》,明确
对于全部上网电量即将参与市场交易的分布式光伏,存量和增量项目要区别看待。(来源:微信公众号“黄师傅说电”)存量项目,全额(多数地区)纳入机制电量,而且同地区单个市场主体的实时交易均价与整个地区同类项目的实时交易均价不会相差太大,虽然在新政下收益虽然会被拆分成场内的实时价格结算和场外
上篇我们聊完“无阻塞vs有阻塞的电价跃迁”,大家已经会用潮流把节点电价算得明明白白。本篇我们把镜头再拉近一点——阻塞盈余。它从哪里来、到哪里去、以及如何把这笔“过路费”分得体面又合规,一次说透。
在国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于深化新能源上网电价市场化改革促进新能源高质量发展的通知》(136号文)叫停新能源强制配储后,对市场新增主力的独立储能而言,新能源发电企业为了满足并网要求而购买/租赁储能设施调峰能力的支出或将显著减少。因此,出台新型储能容量补偿机制已迫在眉睫。
7月18日,大唐发电公布2025年半年度上网电量完成情况。截至2025年6月30日,本公司及子公司累计完成上网电量约1,239.934亿千瓦时,同比上升约1.30%,其中:大唐发电上网电量变化的主要原因是:2025年上半年,受全社会用电量增加、新能源装机容量持续增加影响,公司新能源上网电量同比大幅增长,公司电量
随着国家发改委136号文的全面实施,新能源电站价值评估体系正经历深刻变革。新政策要求风电、光伏等新能源电量全量进入电力市场,电价完全由交易形成。这一变革打破了过往“保量保价”的稳定预期,将电站收益拆解为“机制电价保障+市场化交易”双轨模式。其中,存量项目通过差价结算机制锁定基础收益(
“关税风险分担”正成为美国储能系统购电协议新常态。7月16日,加州社区选择聚合商(CCA)AvaCommunityEnergy与EDPRenewables签署的两份电池储能系统购电协议(PPA),提交至Ava董事会会议审议。值得关注的是,鉴于投资税收抵免(ITC)激励可能逐步取消等政策风险,其中1份协议中纳入了分担项目成本所
7月16日,中国电力企业联合会电动交通与储能分会发布《电化学储能行业发展报告2025》(简称《报告》)。其中显示,2024年电化学储能运行效率与商业价值实现“双突破”,平均转换效率达88.75%。《报告》分析了9个省份独立储能运营模式,以江苏为例,“充放电价差+顶峰补贴+容量租赁+储能补贴”模式,50M
请使用微信扫一扫
关注公众号完成登录
姓名: | |
性别: | |
出生日期: | |
邮箱: | |
所在地区: | |
行业类别: | |
工作经验: | |
学历: | |
公司名称: | |
任职岗位: |
我们将会第一时间为您推送相关内容!