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图1 发电企业数字化演进方向
应用转型:数据与应用分离
在“十三五”期间,我国在推进数字产业化和产业数字化方面取得积极成效,数字技术与业务加速融合,工业企业生产设备数字化水平持续提升,但仍存在以下问题:不同行业、不同区域、不同群体、不同业务间数字鸿沟未有效弥合;数据资源规模庞大,但价值潜力未充分释放;数字化体系及标准需进一步完善。在发电领域亦是如此,设备数据、运行数据、管理数据无法有效利用,业务系统孤岛林立,数字鸿沟横亘。未来发展,要把握新一轮科技革命和产业革命新机遇,将数据要素作为深化发展的核心引擎,跳出原有数据与系统绑定的藩篱,规范标准,建立统一数据平台,将数据与应用分离,从对象、流程、规则等多个维度管控、利用现有的数据并且激发其价值,见图2
图2 数据与应用分离的统一数据平台
如今全球IOT接入的设备规模已超200亿,假设每个设备有10个测点,每个测点采集10个数据项的话,那每秒就将产生20000亿项数据,每天就将产生20000亿×864000秒的海量数据。如果把这些数据作为生产要素,能将效率提高1%的话,就可创造660亿美金的价值。然而,如果数据没有被深度挖掘利用,就好比手握一盘散沙无从发力,企业“不敢转”、“不会转”,所谓的数字化转型瓶颈也随之而来。电厂作为重资产型企业,生产设备、作业人员、业务运行类数据,不仅数量多、重要程度高,数据背后的信息更是丰富而有意义。
挖掘价值:构建数据治理体系
分层分级开展数据治理是盘活电厂海量数据的当务之急。国内发电企业的组织架构大多可以划分为集团、二级单位、电厂等三个层级。未来,发电企业要建设大量风电、光伏以及多能互补等复杂系统,需要及时对火力发电及新能源进行灵活配置,并对碳资产进行综合管理。这就要求电厂在灵活稳定运行的前提下,各电厂的业务架构、技术架构、业务流程、业务数据等具备统一性,尤其数据可综合统一调度及管理,因此,发电企业需要构建分层分级的数据治理体系,以支撑可持续发展。
发电企业现存大量业务系统,少则几十,多则成百上千,但因缺乏统一的顶层设计,这些系统大多自成一派互相独立,数据也按不同的业务属性、管理属性分而治之。将滞留分散在各业务系统之间、电厂和集团之间的数据汇集起来并打通共享,实现横向跨系统、纵向跨层级的数据融通管理与分析挖掘,可以支撑发电系统全局一盘棋综合管理。
信息孤岛是全局管控的瓶颈,孤岛中的数据是数据治理之路的绊脚石。不同应用场景数据格式差异较大,不统一标准就难以兼容,数据库接口难以互通,数据无法交互和流动;同时,信息资源为己专用的观念仍普遍存在,对数据共享后的安全性存疑,许多企业不敢、不愿、不能共享数据。要打破瓶颈,实现系统打通数据入湖,需要一个统一的数据平台汇聚全生命周期信息和数据,打破系统独立建设、设备独立运维、部门独立管理的数据孤岛,建立互联互通的数据环境。
海量数据在数字平台上汇聚和交互,通过对数据的灵活应用,业务系统的智慧化交互,并基于平台探索创新应用,构建数据资产,激发更多数据价值,实现电厂的智慧化升级。
建设具有统一规范的技术架构和数据标准,使所有功能层在同一标准体系下运行。通过制定相关标准,才能建立跨层、跨域的技术架构见图3,保证数据贯通,消除信息孤岛和数据壁垒,实现数据服务可使用、能复用,降低新功能开发及部署成本,为业务拓展提供良好的数字沃土。
图3:数据分层及互操作技术架构
数据是未来发展的命脉,发电企业需要具有韧性和灵活性的系统、互联互通的智能基础设施、全新的集成平台,形成以数据为中心的运营方式,从数据中挖掘价值,使其成为业务的核心能力,支持商业模式的演进升级。在可以预见的未来,现代能源体系将迎来全新的数字生态,通过平台引领,激发数据价值,打造发电企业通往低碳、高效业务的快车道。
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