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日前,贵州省能源局、贵州省发展改革委印发《贵州省煤炭工业发展“十四五”规划》(以下简称《规划》),重点提出加快煤矿智能发展,加大示范项目推广力度,促进大数据与行业融合。
《规划》提出,将持续加强关键技术攻关,从工法、标准、装备三个层面深入推动智能化煤矿研发和建设,运用人工智能、5G通信技术、无井式煤炭地下气化、透明矿山等变革性技术,破解贵州煤炭开采面临的瓦斯大、煤层薄、倾角大、构造复杂等难题。同时,积极推动智能煤矿重要设备生产制造企业以股份制、租赁制、托管制等多种合作方式参与智能建设。
此外,《规划》还提出将促进大数据与煤炭行业融合。依托贵州大数据综合试验区,推动煤炭行业与大数据、云计算、AI、区块链等先进技术融合与渗透,加快形成以技术创新、应用创新、模式创新为核心的新型经济形态,在技术上衍生智慧矿山等创新路线,推进行业监管线上化、煤炭交易透明化、运行维护无人化、安全预警网络化、煤炭消费互联化,最终构建智慧煤炭系统新形态。具体将从促进大数据与煤炭行业监管融合、促进大数据与煤炭交易服务融合、促进大数据与煤矿智能化运维服务融合、促进大数据与煤炭生产安全预警融合四方面发力。
在大数据、云计算广泛应用的数字经济时代,为适应新的生产、消费和供应模式,煤炭企业数字化转型成为必然趋势。近年来,少人、无人开采已成为煤矿智能化发展的重要方向,我国煤炭生产开始由机械化、自动化迈向信息化、智能化时代。
2020年2月,国家发改委、国家能源局等部门印发的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》提出,推广新一代信息技术应用,分级建设智能化平台。以数字化、网络化、智能化为方向,探索建立国家级煤矿信息大数据分析与共享交换平台,同步推进网络安全和煤矿智能化发展,加快工业互联网和车联网、新一代通信技术、云计算、大数据、人工智能、虚拟现实等现代信息技术在煤炭工业领域的推广应用。鼓励地方政府有关部门建设信息管理云平台,促进煤炭企业数据的接入与管理;推进煤炭生产企业建立安全、共享、高效的煤矿智能化大数据应用平台,构建实时、透明的煤矿采、掘、机、运、通、洗选等数据链条,实现煤矿智能化和大数据的深度融合与应用。
除贵州外,近年来,山西、内蒙古、陕西、山东等地纷纷加速煤炭智能化生产建设。2021年,全国25个产煤省区共制定发布了55项煤矿智能化政策文件,包括实施意见、实施方案、验收办法等,促进大数据与煤炭产业深度融合成为重要内容,为煤矿智能化发展提供了依据和保障。另据国家能源局初步统计,截至2021年底,全国有近400座煤矿正在开展智能化建设,总投资规模超过1000亿元。国家能源局遴选的71处国家首批智能化示范建设煤矿,总产能近6亿吨,计划投资156亿元。
中国矿业大学(北京)原副校长姜耀东表示,能源转型背景下,提升以智能化为支撑的煤炭柔性生产供给保障能力尤为关键,包括精准地质探测与4D-GIS系统、煤矿智能快速掘进关键技术、智能无人开采成套技术和煤矿绿色开采关键技术,构建煤矿开采全过程的数据链条技术,实现煤矿决策的智能化和运行的自动化,促进煤炭的柔性供给。
“将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与煤炭产业深度融合,煤炭企业需要进一步加强在数据挖掘和数据驱动建模等方面的能力,通过企业数据进行敏捷性、复杂性事件的智能处理。”业内人士指出。
该业内人士建议,煤炭企业应全面整合既有信息系统,打造一体化数字平台。如依托工业互联网平台和大数据中心,加快数据资产积累,完善数据资源采集、处理、确权、使用、共享等环节管理机制,提升数据管理能力。同时,进一步提升管理者认知水平、组织体制、管理方法、人才储备水平等,以释放数据价值为目标,建设“智慧大脑”,促进数据深度挖掘和有效利用。
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4月25日,“新能源电力设备智能化生产组装项目”签约落地北京张家湾,项目三年内有望累计实现产值5至8亿元,纳税约5000万元。截至目前,城市副中心已储备在谈项目611个,预计投资总额约1994亿元。
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4月19日,工信部国家矿山安全监察局综合司发布矿山领域机器人典型应用场景名单,本次确定推广31个典型应用场景、66个场景实例。原文如下:关于公布矿山领域机器人典型应用场景名单的通知国家矿山安全监察局各省级局,各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门、矿山安全监管部门:
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