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再结合一下2022年和2023年下半年直调负荷距平分布情况分析一下负荷的分时段特征,可以看到,虽然全月的负荷水平差异比较大,但从分时段的负荷分部情况来看,规律性比较明显。例如7、8月份1-9时段为用电低谷,9-10月的1-15时段为用电低谷,11-12月份的1-7、11-14时段为用电低谷。
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新能源出力情况
影响新能源出力的因素主要有两方面,天气情况和新能源装机水平。其中天气情况受季节性影响比较大。先看光伏,随着光照时长和光照强度的增强,1-6月光伏整体处于上涨状态,从8月份开始受日照水平减弱,光伏出力逐渐走低。再来看装机水平,2023年相比2022年装机水平大增,从公开数据显示,截止9月底,装机变动最大的就是光伏,同比2022年均有22%的增长率,因此2023年相比2022年光伏出力水平也有大幅增长(35%)。
风电出力也有比较明显的季节特征,我们知道,风的形成是由于大气压强的作用,热空气上升后,低温的冷空气横向流入,上升的空气又因逐渐冷却变重而降落,由于地表温度较高又会加热空气使之上升,这样不停地循环,空气不停地流动,就形成了风。因此在3-5月,11-12月这些温度发生大幅变化的月份,风电的出力往往较大。同时从新增装机情况来看,风电的装机增长也有5.5%的水平,因此可以看到,2023年新能源的出力水平大幅高于2022年。根据标的月的天气情况,以及新能源的装机水平,我们也可以大致判断出标的月的平均新能源出力情况。
再结合光伏和风电出力的距平分布图分析一下新能源的分时段特征,可以看到,新能源出力的分时段特征也比较明显。受光照时间的影响,越接近中午的时段,光伏出力越强,7-12月光伏出力的时段逐渐缩短。而风电整体呈现早晚多发,中午少发的特征。
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联络线水平
山东是用电大省,基本属于省间交易的受端省份,且联络线的波动整体上是围绕着负荷的变动,高负荷的月份联络线水平往往较高,低负荷的月份,联络线水平往往较低。可以明显看到2023年受用电需求激增的影响,联络线水平有明显上涨。分月来看,受今年山东负荷上涨的影响,联络线水平同比呈现增长状态,7、8月份受高温高负荷条件的影响,联络线维持全年高位水平,9月份随着气温回落到适宜条件,联络线水平大幅下降,而11-12月随着供暖需求的影响负荷走高,联络线水平再次回到高位。
结合分时段情况来看,特征也比较明显,在负荷较低的1-8时段和23-24时段,以及9-12月的12-14时段,联络线水平往往也较低,而9-10时段、15-22时段由于负荷水平相对较高,联络线水平往往也比较高。
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竞价空间及价格分析
在分析出直调负荷、新能源、联络线这些边界条件的水平后,最重要的一点就是结合竞价空间(竞价空间=直调负荷-新能源-联络线,竞价空间反映了火电的有效报价空间,对于山东电力市场来说,由于只在发电侧之间实行竞价上网,而用电侧日前只报量,不报价,处于价格的被动接受方,这就造成了电厂处于实质的价格垄断方,尤其是火电厂,装机占比大概62%,发电量占比大概80%,可以看到火电无论从占比,还是发电的稳定性来看,依旧处于绝对优势,这就造成了定价权几乎完全掌握在火电侧,因此供需水平对价格的影响主要体现在竞价空间。)和现货价格的关系进行月度的现货价格预测。结合2023年分时段竞价空间和现货价格的关系可以看到,二者的相关性极强,因此在分析了负荷、新能源、外受水平之后,最关键的一点便是分析标的月分时段的竞价空间水平。
根据前面的分析,我们已经可以大致得出标的月的平均负荷、新能源、还有联络线水平,同时我们还知道,无论是负荷、新能源还是联络线水平,都有比较明显的时段特征,因此结合这些市场边界条件的距平分布图,我们就可以计算出标的月分时段的负荷、新能源、还有联络线水平,并算出标的月分时段的竞价空间。这时候我们就可以结合竞价空间和现货价格的线性关系,计算出标的月分时段的价格预测。这样,结合了月度价格预测,我们就能更好地把握月度高低价趋势,在中长期策略制定的时候才能更加地游刃有余。
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