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图1 第三季度分时阻塞情况
图2 第四季度分时阻塞情况
2023年第四季度,阻塞与二、三季度相差甚远,无疑给中长期交易带来较大困难,回顾10-12月的阻塞情况,我们可以看到进入10月以来,阻塞情况较第三季度逐渐失去稳定性。整体来看,阻塞稳定性最强的是11月,最差的是12月;分时点来看,10月、11月的阻塞形态在13-15点呈明显凹陷,区别于第三季度谷段阻塞的平均分布,12月份则在10-15点均呈现出凹陷分布,此前月份的经验似乎失效。那么,造成12月阻塞不稳定的原因是什么?11月造成阻塞的原因是否在12月失效了呢?
上个月我们分析到11月产生阻塞的主要影响因素是河东分区风速,当河东的分区风速大于4m/s时,河东地区自己生产的电能能够满足大部分需求,从河西送电的需求降低了,由此导致输电通道阻塞减小。从下图可以看到,11月5号、11月15号、11月22号与11月24号河东风速均大于4m/s,此时,日前出清价格均出现了不同程度的地板价。同样的情况是否会出现在12月呢?我们观察12月的河东分区情况发现,12月5-6号及12月12-15号的河东风速大于4.8m/s,从日前价格上,除12月13号外,确实几乎都会出现不同程度的地板价,验证了11月结论的准确性。
图3 11月河东分区风速
图4 11月日前价格
图5 12月河东分区风速-大风天
图6 12月日前价格-大风天
但是,我们发现12月1-2号,12月9号,12月16-17号,及12月20号的河东风速在4m/s以下,甚至个别天仅有1.8m/s,这种情况下依然出现了地板价,河东风速似乎在这种情况下失效了,那是否存在别的影响因素呢?
图7 12月河东分区风速-小风天
图8 12月日前价格-小风天
观察12月的边界条件时,有一个很重要的因素,即12月为供暖季。根据供暖季的特点,我们猜想:部分火电会有保供的要求,尤其进入12月份,气温进一步下降,火电的开机变多,而火电的最小技术出力是不参与报价的,如果最小出力变大,那日前价格自然没有阻塞。从气温上,可以看到进入12月后,平均气温较11月有明显下降,但气温不能作为直接验证的凭据。通过多方努力,我们收集了12月1-12月11火电最小出力的数据,虽然部分日期的数据依然有失真的情况,但可以作为辅助证据进行验证。
图9 11-12月气温
表1 12.1-12.11日火电最小出力
可以看到12月1-2号和12月9号的日均火电最小出力大于10000MW,此时,日期价格出现地板价。但由于12月16-17号,及12月20号的火电最小出力数据缺失,所以无法进一步验证。但如果某些边界条件与火电最小出力有直接相关关系的话,可能能够为阻塞判断作出指导。但由于火电最小出力数据有限,因此直接分析边界条件与阻塞的相关关系。下面是我们的两个猜想及验证。
(1)负荷与阻塞的正相关关系
样本选取了10-17时段的平均负荷与平均阻塞数据进行拟合,可以发现当负荷在18000以上时除个别点外,阻塞是随着负荷的上涨而增加的;而当负荷水平在18000以下时,负荷与阻塞几乎没有相关关系。
图10 谷段负荷与阻塞的关系-18000以上
图11 谷段负荷与阻塞的关系-18000以下
(2)河东风速与阻塞的负相关关系
表2 日前负荷在18000以下的河东风速与阻塞
图12 河东风速与阻塞的关系-负荷18000以下
表3 日前负荷在18000以上的河东风速与阻塞
图12 河东风速与阻塞的关系-负荷18000以上
猜想1验证了当谷段负荷在18000兆瓦水平以上时,负荷与阻塞基本呈正相关关系,而当谷段负荷在18000兆瓦水平以下时,阻塞与负荷几乎没有线性关系,猜想2则主要针对当负荷水平在18000以下时,验证河东分区风速与阻塞的相关性。
从上图可以看出,当负荷水平在18000以下时,对于阻塞起主导作用的是河东风速,如12月3-4号,12月7号、10号等。散点图绘制出的相关关系曲线除个别点外,整体呈现负相关关系;当负荷水平在18000以上时,河东风速与阻塞反而没有相关性,呈现出散点的分布。
结论
因此从猜想1和猜想2总结看,当负荷水平在18000兆瓦以上时,负荷即火电最小出力占主导,负荷上涨阻塞跟着上涨;当负荷水平在18000兆瓦以下时,河东分区风速占主导,河东分区风速越大,阻塞越小。
总结来看,11月份的经验在12月部分适用,受供暖季影响,负荷与河东分区风速在不同情况下分别占据主导地位,1月份即将来临,同样是供暖季,12月的经验是否能提供参考,指导交易,让我们拭目以待。
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