以能源电力大数据为基础 推动能源技术革命 | 能源安全新战略十年蝶变

科技决定能源的未来，能源技术创新在能源革命中起决定性作用。过往十年，电力行业落实“四个革命、一个合作”能源安全新战略，解放思想、锐意进取，以能源电力大数据为基础，推动能源技术革命，为新型能源体系建设不断注入科技力量。放眼未来，电力行业正全面贯彻党的二十大精神，深入落实习近平总书记关于建设网络强国、数字中国的决策部署，积极推动能源电力数据要素流通，为新型能源体系建设提供坚强数据保障。

（来源：微信公众号“电联新媒”  作者：沈亮）

推动数据业务取得新突破

夯实数据要素流通基础

十年来，我国能源形势趋于复杂，能源结构趋于多元，能源绿色转型持续加快，电力行业科技创新的任务更加艰巨，数据要素流通形势日益迫切。电力行业要把握新一轮科技革命和产业变革新机遇，将数字技术与能源业务相结合，全面提高电力行业的清洁低碳、安全可靠、泛在互联、高效互动和智能开放能力，为能源电力大数据要素流通奠定了坚实基础。

一是提升物联接入能力，支撑能源数据规范接入。电力行业利用先进的数字传感及物联技术，全面提升采集装置的智能化水平，打造统一物联接入能力，拓展各类能源数据的采集范围。推动数字技术和物理电力系统的深度融合，支持各类感知设备全局统筹、共建共享，实现了感知设备的全域互联、深度感知，确保了各类数据的准确采集、高效传输和安全可靠利用。

二是统筹算力资源，全方位提供数据安全保障。电力行业依托云计算、边缘计算等数字技术，以支撑海量能源设备数据在线监测、分层分级控制为目标，全面统筹数字基础设施，强化云端算力，构建资源全局共享、动态分配的超大规模企业级云端算力和存储能力。提升边缘算力，推动构建云端、边缘协同计算平台，优化算法模型，提升电力系统动态精准分析和智能辅助决策能力，实现算力资源的全局统一管理。构建一体化通信网络，打造全场景安全防护体系，为数据要素流通各环节提供了多层次、可信赖、全方位感知的安全保障能力。

三是加强数据治理，推动数据资源规范化管理。电力行业积极开展数据管理能力成熟度（DCMM）评估，深化统一数据模型（CIM）设计及应用，建立数据主人制，强化基础数据刚性管理，实现重点基础问题有效治理和源端管控。推进数据标准体系建设，加强核心数据的规范管控，实现核心数据的滚动更新、常态运营。“以用促建”助推高价值数据共享接入，积极推动行业公共数据资源目录建设，实现数据分级分类管理，形成常态化、持久化的数据服务能力。

四是拓展数据应用，推动高价值数据产品规模化供给。电力行业在不断提升企业自身智慧运营和优质服务能力的基础上，积极探索服务政府和行业治理工作，运用多源数据融合和人工智能技术，持续迭代电力大数据算法模型，提高分析质量和趋势预测准确性，进一步支撑各级政府决策。加强能源电力大数据产品服务的需求统筹，推动共性产品建设与共享，促进高价值能源数据产品服务的标准化、规模化流通供给，不断丰富能源行业数据产品服务生态，有力服务政府科学决策和精准施政。

点燃科技创新技术引擎

推动能源数据要素流通

习近平总书记指出，“加快实现高水平科技自立自强是推动高质量发展的必由之路”。2024年全国两会政府工作报告将推动高水平科技自立自强、以科技创新推动产业创新等工作列入年度重点工作任务。2024年全国数据工作会议提出，围绕技术发展加快产业布局，形成数据科技与数据产业相互融合、相互促进的良性发展态势。电力行业要响应国家数据要素领域科技创新相关要求，把握能源电力大数据流通规律，厚植科技内生创新土壤，以科技创新推动能源电力数据要素安全高效流通。

一是加快完善科研创新体系，助推新质生产力发展。电力行业要以国家科技创新要求为引领，围绕新型能源体系建设需求，做好中长期科技研究布局，聚焦机制创新、服务创新、业务创新及技术创新，明确攻关重点、演进路线和预期目标，并做好技术攻关顶层设计和部署实施，确保技术研究的接续性、实用性和领先性，不断提升自主创新能力。要鼓励基层创新创造，推广“揭榜挂帅”工作机制，加强科技创新人才培养，切实打造能源电力大数据原创技术策源地。

二是优化科研管理组织模式，发挥创新主体作用。电力行业要建立健全电力大数据技术与应用相关实验室运行机制，加大基础资源与能力建设投入，统筹科技创新资源，着力打造系统、全面的数据基础共性技术支撑服务能力。要加强产学研深度融合，充分发挥行业协会、科研院所、能源企业等拥有的创新资源，构建产学研用一体的协同攻关体系。要加快构建标准发展新生态，加强与国内外标准化组织交流与协同，驱动高水平标准成果输出，提升数据领域的话语权。

三是强化关键技术攻关，提升核心技术能力。电力行业要利用数字化、智能化技术，着力攻坚制约能源电力大数据发展的知识库、图计算与知识图谱、深度学习、数字仿真、隐私计算等基础关键技术，突破电力大数据治理、流通、安全等支撑关键技术，实现能源电力大数据领域关键核心技术的自主可控。要深入研究人工智能算法底层机理，着力攻关样本资源统筹管理、文本图像及语音样本智能化清洗等样本处理技术，推动电力行业高质量样本库、大模型建设，深化新能源出力预测、负荷预测等领域人工智能规模化应用，全面提升电力行业的自主学习、自动计算与智能决策能力。

释放数据要素流通价值

赋能新型能源体系建设

电力行业要准确把握新机遇、新任务、新要求，深刻认识新型能源体系建设的迫切性和复杂性，围绕促进能源结构优化、能源绿色转型等方面积极探索，全面提升电网的可观、可测、可调和可控能力，构建数据要素驱动的业务新模式，加快推进新型电力系统技术支撑体系的落地实践。

一是保障电网安全稳定运行，保障能源供应安全。电力行业要以“大云物移智链”现代信息技术为驱动，构建“模型+数据”融合驱动的电网协调控制模式，增强系统特性认知、运行控制和故障防御水平。要把握灾害影响和演变趋势，完善预警和应急机制，深化气象数据共享服务，支撑电网快速响应和应急处置，显著提高电网快速响应、防灾抗灾、自治自愈自修复能力，有力保障电力可靠供应。要强化负荷侧数据监测分析，推动各类资源聚合接入和精准调控，促进源网荷储协同互动，提升电网多元负荷承载和灵活互动能力，保障各类电源安全接入。

二是赋能能源结构优化，彰显电力使命担当。电力行业要洞察高比例新能源接入对传统能源结构的潜在影响，实时汇聚新能源电力系统全环节关键采集数据，整合各类要素和可调节资源，实现对电站及其设备运行状态实时监测、动态评估和及时预警。要加大推进新能源运行监测、功率预测和调节控制等数据应用，支持多时间、空间尺度全局协同优化，进一步提升电网能源资源优化配置能力，切实提升新能源消纳能力，促进各类电源协调有序发展。

三是赋能绿色低碳发展，推动“双碳”目标实现。电力行业要进一步优化、拓展能源电力大数据的业务维度及监测重点，推进能源行业级应用平台建设，面向政府、行业、企业等服务主体，提供能效评估、节能分析、降碳提效等数据服务，在支撑国家从能耗“双控”向碳排放“双控”转变方面，争做排头兵、主力军。

本文刊载于《中国电力企业管理》2024年05期，作者系国家电网有限公司大数据中心主任、党委书记。