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GIS盆式绝缘子断层扫描成像装置应用激光超声快速检测成像方法,能准确识别、定位盆式绝缘子内部缺陷,缺陷识别率达95%以上,为提升GIS设备运行可靠性提供了技术支撑。
传统盆式绝缘子内部缺陷检测方式存在不足
GIS因占地面积小、可靠性高、集成化水平高、维护工作少等优势被广泛应用于电力系统中。盆式绝缘子是GIS中的重要部件,具有电气绝缘、隔离气室、支撑导体的作用。盆式绝缘子主要由环氧树脂有机材料组成,出现结构损伤时,会引起局部放电现象,甚至导致绝缘击穿。同时,不同厂家生产的盆式绝缘子部件互换性差,发生绝缘故障后修复时间长。因此,及时发现盆式绝缘子内部缺陷对保障GIS安全稳定运行至关重要。
2019年起,山西电科院智慧配电网技术中心副主任王伟带领带电检测技术团队开展盆式绝缘子隐患排查研究。王伟介绍,盆式绝缘子出现裂纹、气泡、杂质、毛刺等缺陷是诱发局部放电的主要原因。以往,检测盆式绝缘子内部缺陷有三种方法,但在应用中存在各种问题:特高频、超声等局部放电检测方法灵敏度高,但难以识别潜伏性缺陷,精准定位难度大;X射线检测方法易受绝缘子安装位置影响,实施难度大,成像效果差,且对非金属杂质、气泡等微小缺陷不敏感;压电超声探伤检测方法穿透能力弱,仅适用于发现绝缘子表面缺陷。上述现状导致盆式绝缘子检测后仍有可能“带病”运行,给电网运行带来隐患。为此,王伟和同事决定探索一种新的盆式绝缘子检测方法。
激光超声作为一种新型无损检测技术,可规避以上三种传统检测方法的弊端,但此前主要应用于金属材料探伤,在环氧树脂有机材料领域的应用尚属空白。如何将激光超声技术应用到环氧树脂有机材料上?研究人员开始了探索。
激光超声检测技术使缺陷识别精度达毫米级
山西电科院依托国家自然科学基金项目和国家电网有限公司科技项目,联合中国科学院电工研究所、南京理工大学、中国电力科学研究院等多家单位组成攻关团队,开始研究GIS盆式绝缘子激光超声无损检测技术。
为了探究激光超声对环氧树脂材料的适应性问题,攻关团队首先寻找试验对象。他们搜集了22个有缺陷的退役盆式绝缘子,定制了15个有人工模拟缺陷的盆式绝缘子、42个试验试块,总共涉及不同大小、不同位置的4类缺陷1000个。随后,攻关团队对这些缺陷开展试验研究,统计得出了GIS盆式绝缘子激光激励最优检测参数。
针对裂纹、气泡、杂质和毛刺四类典型缺陷识别问题,攻关团队建立盆式绝缘子“温度场-固体位移场-声场”多物理耦合模型,总结了盆式绝缘子出现四种典型缺陷后的超声波传输规律,用于确定缺陷类型、位置和大小。
结合缺陷类型和回波信号的特征,攻关团队建立了盆式绝缘子缺陷自动识别数据库,利用该数据库训练缺陷识别算法,实现了对盆式绝缘子200毫米深度内缺陷的自动识别,缺陷识别精度达毫米级,缺陷分类成功率超过92%。
经过现场调研、数据统计分析、最优化检测参数研究、装置试验、样机研制、全工况模拟测试、识别算法训练、型式试验检测等一系列开发流程,2020年年底,GIS盆式绝缘子断层扫描成像装置实现定型与量产。
技术达到国际领先水平
2021年12月22日,国网科技部组织公司系统相关专家验收GIS盆式绝缘子激光超声无损检测技术。专家一致认为,该技术满足GIS盆式绝缘子无损检测需求,为提升GIS设备运行可靠性提供了有效的技术手段。
2023年3月24日,在中国电力企业联合会组织召开的项目成果鉴定会上,鉴定组专家认为,GIS盆式绝缘子激光超声无损检测技术效果显著。中国电力企业联合会表示,该技术在GIS盆式绝缘子激光超声检测方面达到国际领先水平。
截至2023年年底,国网山西、上海、安徽电力以及平高集团有限公司、泰开集团有限公司等电力设备制造企业应用GIS盆式绝缘子激光超声无损检测技术检测了超1万个盆式绝缘子。该技术为盆式绝缘子到货验收、安装和运维检修全过程质量管控提供了技术支撑。目前,国网山西电力已将该技术作为带电检测常规手段推广应用。依托该技术,攻关团队已参与编制了多项国家及行业标准。(赵亚男 徐玉东 李慧勇)
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