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AVEVA 的预测性维护产品组合方案已成为行业标配。通过将数字孪生技术与AVEVA™ Predictive Analytics(预测维护软件)相结合,从电力到化工,再到制造,为众多来自工业领域的公司开辟了一条改善运营的全新道路。
AVEVA 预测维护软件是一种无代码的解决方案,无需软件工程师或数据科学家的支持,开发小白亦可轻松掌握。AVEVA 预测维护软件基于人工智能技术提供了先进的警报和案例管理,实现了知识捕获和报告。内置模板加速了软件的配置、部署和扩展,确保最大的投资回报率。高效精准的故障诊断可以准确诊断故障模式。
借助 AVEVA 预测性分析软件,检测系统实时运行数据与正常运营档案的细微变化,企业可提前诊断设备问题,在设备故障发生的前几天、几周或几个月便能诊断出问题,进而避免计划外的停机。大量落地实践也证实了 AVEVA 预测性维护软件的可行性和先进性:
三菱电力
使用 AVEVA 预测维护软件来提高其能源系统的运营意识,在防止意外停机的目标上取得了卓越成绩。
美国杜克能源公司
利用 AVEVA 预测性维护软件集中监测其发电资产,最大限度的提高资产的安全性、可靠性和生产绩效,平台上线后,仅在一次预警中就节省了超过 3400 万美元。
AVEVA 预测性维护软件
从超过 22000 个工时的经验中得出的资产库,AVEVA 预测维护软件让用户了解“故障到来还有多久”以及“哪个问题要优先解决”,全面提升了预测能力,有效检测企业性能问题并预测其资产故障,帮助企业由被动式维护转变为主动式预测性维护,让计划外停机消失于无形。
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