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系统供电时,以光伏发电和风力发电为主电源,储电单元用以稳定系统输出和平抑负荷,燃气轮机作为备用电源。用电低谷时,可再生能源产生的电量直接供用户使用,多余电量优先存储在储电单元中,若仍有剩余则使用电加热器加热进行热量补充;用电高峰时,主电源首先保证用户需求,不足时储电单元进行补充,储电单元不足时启动燃气轮机,并从经济性和环保性的角度考虑是否从电网购电。
系统供热时,以槽式太阳能集热系统作为主热源,余热锅炉、电加热器为辅助热源,燃气锅炉为备用热源。用热低谷时,可再生能源产生的热量直接供用户使用,槽式太阳能集热系统、余热锅炉、电加热器产生的多余热量储存于蓄热单元;用热高峰时,槽式太阳能集热系统、余热锅炉、电加热器、蓄热单元产生的热量供给不足时,由燃气锅炉补充。
1.2 能量模型
为了开展能源系统容量配置优化研究,本文建立了风光储多能互补能源系统的能量模型,主要包括以下部分。
1.2.1 光伏发电模型
光伏发电机组输出功率通常取决于当地太阳辐射强度,因此结合太阳辐射强度的数据进行精确计算,其计算公式方法见式(1)~式(2)。
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![]() | (2) |
式中,为光伏发电机组实际工作温度;
为额定运行条件下光伏发电机组表面温度,一般取45~48 ℃;
为额定运行条件下光伏发电机组环境温度,一般取20 ℃;
为额定运行条件下光伏发电机组的太阳辐射强度,一般取800 W/m2;
为在标准测试条件下的最大功率位置的效率,一般取0.15;
为在环境温度下的太阳辐射强度,kW/m2;
为光伏发电机组在标准测试条件下的工作温度,一般取25 ℃;
为光伏发电机组太阳能的吸收率,一般取0.9;
为光伏发电机组遮盖物的太阳能透过率,一般取0.9;
为光伏发电机组发电功率,kW;
为在标准测试条件下的光照辐射强度,一般取1000 W/m2;
为光伏发电机组的降额因数,一般取0.95;
为光伏发电机组的装机容量,kW;
为光伏发电机组的功率温度系数,一般取-0.005%/ ℃。
1.2.2 风力发电模型
风力发电机组可依据实时室外风速和装机容量进行风力发电量计算,其计算方法见式(3):
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式中,为风力发电机组的发电功率,kW;V为风速,m/s;a、b、c、d为计算系数,本文中取-0.1061、2.405、-8.8749、8.354;
为风力发电机组的装机容量,kW;
为切入风速,一般取4 m/s;
为切出风速,m/s,通常取20 m/s;
为安全风速,一般取30 m/s。
1.2.3 燃气轮机模型
燃气轮机发电量是根据用户电负荷和可再生能源发电量确定所需的发电量,其计算方法见式(4)~(9)。
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![]() | (9) |
式中,为燃气轮机额定电效率,%;
为燃气轮机装机容量,kW;
为燃气轮机额定热效率,%;
为燃气轮机发电功率,kW;
为燃气轮机部分负荷率,%;
为燃气轮机的发电效率,%;
为燃气轮机的可利用热值,kW;
为燃气轮机的散热损失系数,%;
为输入燃气轮机的燃料热值,kW。
余热锅炉通过回收和再利用燃气轮机的废热,提高整体能源利用效率,达到节能环保的目的。其计算方法见式(10)~式(11)。
![]() | (10) |
![]() | (11) |
式中,为余热锅炉的供热功率,kW;
为余热锅炉的制热系数;
为余热锅炉的额定制热系数,通常取0.88;
为余热锅炉的部分负荷率,%。
1.2.4 储电单元模型
储电单元种类丰富,与传统铅酸电池相比,铅炭电池通过在铅酸电池负极中加入活性碳材料来提高电池的性能,循环寿命提高了3倍,充电速度提高了8倍,放电功率提高了3倍,具有性价比高、安全稳定等优点。考虑到放电性能、使用寿命和安全稳定性等方面,选用铅炭电池。铅炭电池的充电和放电过程的数学模型计算方法见式(12)~(14)。
t时段充电过程
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t时段放电过程
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![]() | (14) |
式中,、
为第t及第t-1个时段电池储电量,kWh;
为t时段光伏发电机组和风力发电机组发电之和,kWh;
为t时段系统电负荷的需求量,kWh;
为逆变器的转换效率,%;
、
分别为铅炭电池的充电和放电效率,%。
1.2.5 槽式太阳能集热器模型
集热效率是槽式太阳能集热器性能的重要指标,表征了槽式太阳能集热器对太阳辐射的利用率,槽式太阳能集热器的出力模型可以用式(15)表示。
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式中,为槽式太阳能集热器的热输出功率;kW,
为聚光面积,m2;
为集热效率,%;
为太阳能直射辐射强度,W/m2。
1.2.6 燃气锅炉模型
燃气锅炉作为多能互补能源系统供热子系统的备用热源,在余热锅炉、槽式太阳能集热器、电加热器的产热量不足以供应使用时,使用燃气锅炉进行辅助供热,燃气锅炉模型供热的计算方法见式(16)~式(17)。
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![]() | (17) |
式中,为燃气锅炉的产热功率,kW;
为燃气锅炉的额定效率,一般取80%;
为锅炉效率,%;
为燃气锅炉的燃料热值,kW;
为燃气锅炉的部分负荷率,%。
1.2.7 蓄热单元模型
蓄热单元主要储存富余的槽式太阳能集热器集热量、余热锅炉的热量和电加热器的热量,在用热高峰时释放热量进行供热。蓄热模型供热的计算方法见式(18)。
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式中,为h时刻蓄能量,kWh;
为漏热系数,一般取2%;
和
分别为h时刻的蓄热功率和释热功率,kW;
为能量传递过程中有效传递系数,一般取98%。
2 系统容量配置优化方法
2.1 多能互补能源系统协调优化策略
图2为多能互补能源系统协调优化仿真流程。供热子系统需要满足供热负荷,并将多余的热量储存于蓄热单元中。当槽式太阳能集热器无法满足热需求时,蓄热单元释放热量进行补充;若热负荷仍未得到满足,则启用余热锅炉,若仍不足,进而启动燃气锅炉和电加热器。供电子系统负责满足系统的供电需求。对比风力发电、光伏发电和燃气轮机产生的电量与系统的供电需求,储能系统依据内部运行策略执行充电或放电操作,而电网作为供电系统的辅助电源,确保在电量过剩或不足时进行供电的买卖。
2.1.1 供电子系统规划设计
供电系统旨在满足终端用户即需求方的供电负荷,其中电能的主要来源包括风力发电、光伏发电及燃气轮机。风力发电机组和光伏发电机组的发电能力受到风速和太阳辐射强度的直接影响。同时,储能电池根据综合能源系统内部的负荷差异以及预先设定的充放电策略进行操作,调整了多能互补能源系统内部的负荷平衡,进而在供电子系统与外部电网之间进行有效互动与调节。在供电子系统中,功率平衡的维持可以通过式(19)表示。
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式中,、
、
、
、
、
分别为光伏发电机组、风力发电机组、燃气轮机、储电单元储电和放电、电加热器的实时功率;
为从电网购电量;
为电负荷功率。
2.1.2 供热子系统规划设计
供热子系统供热需求主要通过槽式太阳能集热器、余热锅炉、储热设备以及辅助燃气锅炉来满足。在供热子系统中,为了实现能量的供需平衡,可以通过式(20)来描述其功率平衡情况。
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式中,、
、
、
、
、
分别为槽式太阳能集热器、余热锅炉、电加热器、燃气锅炉、蓄热单元蓄热和放热的实时功率;
为热负荷功率。
2.2 多能互补能源系统多目标规划优化模型
2.2.1 目标函数
多能互补能源系统多目标优化模型以经济性与碳排放量作为计算指标制定目标函数。
(1)系统年总成本
系统年总成本作为评估该系统经济效益的重要指标,其最优的直观表现是最小化年度总成本目标函数。该系统在其整个生命周期内所涉及的费用涵盖了供能与蓄能装置的初始资本投入、年度运营与保养费用、设备更换成本以及额外从外部购买能源(如天然气)所产生的费用。年总成本计算方法见式(21)。
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式中,TSAC(total system annual cost)为多能互补能源系统的年总成本;为系统的初始投资成本;
为系统的年运行维护成本;
为生命周期中损坏设备的置换成本;
为系统外购能源产生的成本。
将总成本表达式展开,系统的初始投资成本为相关设备的购置成本,资本回收因素计算方法,如式(22)所示。
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式中,为资本回收因素;i为贴现率;y为综合能源系统的全生命周期。
系统的年运行维护成本主要是系统中各设备的维护成本,计算方法见式(23)。
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式中,为系统中某设备的单位运维成本;
为该设备的生产水平。
在生命周期中设备更换成本是由初始投资费用和设备使用年限共同决定的。鉴于设备损坏具有不确定性,这种成本习惯上按系统的预期寿命年化计算。置换成本的具体计算方法见式(24)~式(25)。
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式中,为设备k的初始投资成本;
为资本回收系数;
为设备k的使用寿命。
系统中,燃气轮机与燃气锅炉的联合使用构成了燃气消耗的主要方式。因而,系统外购能源的成本主要分为两个部分:一是燃气轮机及燃气锅炉所需燃气的采购费用;二是当系统内部能源供应不足为满足需求时,从电力网络购买额外电力的成本。外购能源产生成本的计算方法见式(26)。
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式中,是天然气的价格;
为t时刻的天然气消耗量;
为电网购电的价格;
为t时刻的系统内购电量;
为系统向电网的售电价格;
为t时刻系统的售电量。
(2)系统年碳排放量
评估多能互补能源系统对环境的友好程度的重要指标是系统的年度碳排放量。碳排放主要源自多能互补能源系统通过天然气燃烧发电直接产生的碳排放,以及从电网购买电力带来的间接碳排放。年碳排放量计算方法见式(27)。
![]() | (27) |
式中,SACE为多能互补能源系统的年碳排放量;为天然气燃烧的碳排放因子;
为燃气轮机消耗的天然气的量;
为燃气锅炉消耗的天然气的量;
为电网购电产生的间接碳排放因子;
为系统从电网购买的供电。
具体的碳排放因子数值,如表1所示。
表1 碳排放因子参数表
2.2.2 约束条件
(1)设备的输出限制
考虑到占地面积及系统的热电负荷需求存在最大值,根据多能互补能源系统的经济运行目标,选择典型日为代表,优化求解得到设备配置方案。上述装机容量需要满足一定的约束条件,其表达方法如式(28)~式(33)。
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![]() | (29) |
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![]() | (33) |
式中,为光伏的输出上限;
为风机的输出上限;
和
为燃气轮机的输出上限和下限;
和
为槽式太阳能集热器的输出上限和下限;
和
为燃气锅炉的输出上限和下限,
和
为蓄热单元的输出上限和下限。
(2)储能电池限制
在电池的限制条件中,重点考虑的是电池的最大充电和放电功率以及荷电状态(SOC)约束,其表达方法见式(34)~式(35)。
![]() | (34) |
![]() | (35) |
式中,、
为储能电池容量的最小和最大约束;
、
为充电和放电功率的最小值;
、
为充电和放电功率的最大值。
3 多能互补能源系统容量配置分析
以我国北方某园区为例,采用改进型非支配遗传算法(NSGA-II)和逼近理想解排序法(TOPSIS)对多能互补能源系统容量配置和优化调度模型进行模拟仿真计算,基于系统低成本运行和环境友好的多目标优化分析,研究确定了该系统的综合性最优容量配置方案。
3.1 系统模拟仿真参数
3.1.1 可再生能源参数
案例分析对象的可再生参数选用《中国建筑热环境分析专用气象数据集》典型气象年,如图3和图4所示。该地区在春季和夏季的太阳能辐射尤为强烈,特别是在夏季,光照强度分布为密集状。在春季和夏季的风速相对较低,峰值风速未超过15 m/s,且通常维持在10 m/s以下;相较之下,在秋季和冬季,风速显著增加,最高风速能够达到25 m/s。
3.1.2 负荷参数
本文利用HDY-SMAD软件进行负荷模拟,充分考虑建筑能耗、工业活动能耗、生产生活能耗,得到全年8760 h的热、电负荷数据,如图5和图6所示。12月至次年2月最高热负荷达到450 kW,其余热负荷处于较低水平;6月至8月的电负荷显著高于9月至次年2月的电负荷,最高电负荷达到315 kW。
3.1.3 经济与技术参数
系统配置容量的优化通过设定两类参数进行:一类为经济技术参数,另一类为优化参数。所采用的多能互补能源系统的天然气价格为2.45 CNY/m2,以天然气的低热值9.78 kWh/m3为基础进行功率转换。关于能源系统的具体分时价格参见表2。
表2 园区多能互补能源系统的峰平谷分时价格
注:平段为06:00—08:00、12:00—16:00、20:00—22:00;高峰为08:00—12:00、16:00—20:00;低谷为22:00—06:00。
在本系统的设备容量规划中,纳入了生命周期、初始投资、运营、维护以及置换成本等经济参数,同时考量了额定功率和效率等技术参数。表3列出了主要设备的技术参数,表4展示了经济参数。对于所提到的多能互补能源系统,其使用寿命被设定为20年,通货膨胀率及残值率均为5%。除了储电单元和蓄热单元,因其周期性充放电行为设定的使用期限为10年,其他设备均有20年的使用寿命。因此,对于储能设备,需考虑置换成本。同时,天然气燃烧产生的直接碳排放因子以及从电网购入供电的间接碳排放因子均在表3中给出。
表3 主要设备技术参数
表4 主要设备经济参数
注:本文定义的运行成本涵盖了系统的日常运行、人力成本等折算后的费用,而天然气使用设备的消耗费用则单独计算。在表格中提及的燃气轮机和燃气锅炉运行成本不包含天然气的用气成本。
3.2 多能互补能源系统多目标容量配置最优结果解集
鉴于应用对象最高用电负荷为315 kW,考虑到多能互补能源系统中清洁能源出力的波动性,过分依赖单一能源会导致整个系统供能稳定性下降,需要规模合适的多种设备配置容量。因此,光伏机组容量配置边界和风力机组容量配置边界均设置为300 kW。
在本文中,系统的模拟仿真时间为8760小时,以1小时为时间步长;采用了NSGA-Ⅱ进行多目标优化,初始种群规模设为100,最大迭代次数限制为100次,交叉概率定为0.9,变异概率设定为0.1,以及优秀种群比例定在0.3,具体优化参数可见表5。
表5 NSGA-II优化参数
3.3 结果及分析
通过NSGA-Ⅱ100次迭代计算,产生了155组属于帕累托前沿的解集,即最优系统年总成本与系统最优年碳排放量,如图7所示。两个目标函数之间存在明显的负相关性。因此,需要结合逼近理想解排序法确定能互补能源系统的综合性最佳优化配置方案。
对获得的帕累托前沿解集进行标准化处理,消除量纲的影响;之后设置配置方案决策权重,从而最终确定容量最佳匹配方法。本文以经济性与碳排放量作为计算指标制定目标函数,两者重要性一致,权重均设为0.5。此外,设定了两个对照组,一个对照组偏向于经济性(权重设为1,0),另一个偏向于最小化碳排放量(权重设为0,1)。3种权重配置方案的详细信息见表6。
表6 配置方案决策权重
3个方案的目标函数值如表7所示。经济性最佳的方案在帕累托解集中显示出最低的年度总成本,该成本比综合性最佳容量配置方案低了5.76%,然而这导致了最不理想的碳排放性能;而在碳排放最佳的方案中,尽管实现了最低的碳排放量,但以牺牲系统整体经济性为代价,使得年度成本比综合性最佳容量配置方案高出12.87%。综合性最佳容量配置方案相较于仅考虑经济性的方案,环境友好程度更高,碳排放量降低了6.92%;相较于仅考虑碳排放量的方案经济性更优,年成本降低了11.41%。
表7 基于TOPSIS的最优方案目标函数值Table 7 Objective function value of optimal scheme based on TOPSIS
在通过NSGA-Ⅱ和TOPSIS方法的联合优化后,依据所确定的最佳容量配置方案的目标函数值,确定了系统优化配置结果,如表8所示。方案中,光伏、风力发电机组和槽式太阳能集热器皆配置至其最大容量,这一策略的优势在于风电和光伏均属于清洁能源机组,且与燃气轮机相比,这三者的投资成本和运维成本显著较低。同时,利用风电和光伏能显著减少从电网购买的电量,利用太阳能可显著减少传统能源供热量,降低多能互补能源系统的投资成本,也减少了碳排放量,具备明显的经济效益和环境效益。此外,最优方案中配置了相对较高的储电单元容量,这主要是因为储电单元能充分利用分时电价,显著降低系统的运营成本,并且在使用储电单元进行调峰时不产生碳排放。燃气轮机利用天然气作为燃料,可进行余热回收利用和发电,产生的供电可以满足当地供电负荷需求,从而降低配电网的输电负担和下网电量。
表8 基于TOPSIS的综合性最佳容量配置方案
4 基于源荷平衡的多能互补能源系统优化调度分析
4.1 冬季典型日分析
冬季的典型日的电负荷和热负荷如图8所示。从图8可以看出,18∶00电负荷的最大值为190.12 kW,2∶00电负荷最小值为69.14 kW;16∶00热负荷的最大值为379.83 kW,5∶00热负荷的最小值为164.06 kW。
图9为最优配置方案下冬季典型日的供电子系统出力图。冬季典型日电负荷较小,在充分利用风光资源的前提下,将多余的可再生能源电力储存起来,用于平抑其他时段的电负荷需求,电量富余时进行电加热器加热。5∶00—16∶00,可再生能源出力大于电负荷需求,多余的电量存储在储电单元中,最大储电功率为56.68kW;17∶00—22∶00,储电单元放电,与可再生能源发电一起保障电负荷;2∶00—5∶00、23∶00—24∶00,电负荷较小,多余的电量进行电加热器加热,电加热器最大出力为52.41 kW。
图10为最优配置方案下冬季典型日的供热子系统出力图。由于冬季典型日热负荷较大,因此在充分利用风光资源的前提下,由清洁能源槽式太阳能集热器优先供热,燃气锅炉作为补充,考虑到余热锅炉运行成本较高,结合冬季电负荷需求特性,适当开启余热锅炉,最后在风力出力较旺盛的时段,采用电加热器加热进行热量补充。冬季热负荷需求旺盛,而电负荷需求一般,全天开启燃气锅炉满足热负荷需求,燃气锅炉最大出力为278.22 kW。2∶00—5∶00、23∶00—24∶00,可再生能源电量进行电加热器加热。
4.2 过渡季典型日分析
过渡季典型日的电负荷和热负荷如图11所示。从图11可以看出,15∶00电负荷的最大值为223.62 kW,3∶00电负荷的最小值为81.32 kW;18∶00热负荷的最大值为183.99 kW,3∶00热负荷的最小值为13.72 kW。
图12为过渡季节典型日的供电子系统出力图。在充分利用风光资源的前提下,将多余的可再生能源电力储存起来,用于平抑其他时段的电负荷需求。在其他时段,由储电单元放电提供电力,在需求紧缺的情况下,开启燃气轮机补充电源电力。2∶00—7∶00,可再生能源出力大于电负荷需求,多余的电量存储在储电单元中,最大储电功率为113.25 kW;9∶00—14∶00和19∶00—21∶00储电单元放电,提供电力支持;8∶00—10∶00和16∶00—23∶00可再生能源出力下降,供电出现少量缺口,由燃气轮机发电补充电源电力。
图13为最优配置方案下冬季典型日的供热子系统出力图。由于过渡季典型日电负荷和热负荷都适中,在充分利用风光资源的前提下,由清洁能源槽式太阳能集热器优先供热,余热锅炉和燃气锅炉作为补充热源。11∶00—15∶00槽式太阳能集热器供热可以完全满足热负荷的需求,多余的热量存储在蓄热槽中;16∶00—19∶00采用蓄热单元放热进行热量补充;8∶00—10∶00、16∶00—23∶00余热锅炉进行热量补充,最大出力为24.08 kW;19∶00—次日10∶00燃气锅炉进行热量补充,燃气锅炉最大出力为159.13 kW。
4.3 夏季典型日分析
夏季典型日电负荷和热负荷,如图14所示。从图14可以看出,14∶00电负荷最大值为295.23 kW,2∶00电负荷最小值为113.75 kW;20∶00热负荷最大值为167.75 kW,3∶00热负荷最小值为18.58 kW。
图15为夏季典型日的供电子系统出力图。夏季典型日电负荷较大,在充分利用风光资源的前提下,将多余的可再生能源供电储存起来,用于平抑其他时段的电负荷需求。在其他时段,由储电单元放电提供电力,在需求紧缺的情况下,开启燃气轮机补充电源电力。3∶00—7∶00、13∶00—16∶00,可再生能源出力及电价低谷期的购电量大于电负荷需求,将多余的电量存储在储电单元中,最大储电功率为80.06 kW;8∶00—10∶00、18∶00—和22∶00储电单元放电,提供电力支持。
图16为最优配置方案下夏季典型日的供热子系统出力图。在充分利用风光资源的前提下,由清洁能源槽式太阳能集热器优先供热,余热锅炉和燃气锅炉作为补充,结合夏季电负荷需求较高的特性,优先开启余热锅炉进行热量补充。余热锅炉最大出力为24.075 kW。燃气锅炉最大出力为101.34 kW。15∶00—18∶00槽式太阳能集热器的出力多于热负荷,多余的热量存储于蓄热槽中;19∶00—22∶00蓄热槽放出热量,供给用户用热需求。
5 结论
为了实现可再生能源系统连续、稳定、可控、高效的能量供给,本文开展了风光储多能互补能源系统容量配置研究,构建了风光储多能互补能源系统的框架,建立了系统及其关键部件的能量模型,定义了系统综合成本和碳排放量最低的优化目标函数及其约束条件,提出了基于NSGA-II的多目标优化模型并采用TOPSIS决策分析求解方法,得到以下结论。
(1)建立的风光储多能互补能源系统多目标优化模型及其求解方法,实现了在综合考虑经济性与碳排放量最小化目标的约束下的系统最优化配置,确定了光伏发电机组、储电单元、槽式太阳能集热器、燃气轮机机组、风力发电机组、燃气锅炉、电加热器及蓄热槽单元等关键部件最佳容量配置,完成了基于源荷平衡的多能互补能源系统调度分析。
(2)基于NSGA-Ⅱ的多目标优化规划模型产生了155组属于帕累托前沿的解集,通过TOPSIS决策分析方法得到了的综合性最佳容量的配置方案,该方案相较于仅考虑经济性的方案,碳排放量降低了6.92%,相较于仅考虑碳排放量的方案年成本降低了11.41%。
(3)冬季典型日具有电负荷较小、热负荷较大的特点,风光储多能互补能源系统实现了富余可再生能源电能和热能储存,用于平抑其他时段的负荷需求,最大储电功率为56.68 kW,最大电加热功率为52.41 kW;过渡季典型日和夏季典型日具有电负荷较大、热负荷较小的特点,系统富余电量存储在储电单元中,用于满足用电峰值负荷,最大储电功率分别为113.25 kW和80.06 kW。
第一作者:智筠贻(1997—),女,硕士研究生,研究方向为可再生能源系统技术,E-mail:18151935178@163.com;
通讯作者:凌浩恕,高级工程师,研究方向为大规模物理储能技术,E-mail:linghaoshu@iet.cn。
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“自从应用了新的电压治理技术,咱这台区不仅电压稳定再没有波动报警,线损率也从5.5%降到3.25%了!”2月28日,在吉林省吉林市龙潭区一处已完成改造的10千伏架空配电线路旁,国网吉林供电公司运维人员张峻铭兴奋地说。当前,分布式电源集中并网致使配电网潮流流向改变,引发电压异常波动、越限及谐波污
2月24日,乌兰察布地区电网运行数据再传捷报,电网最大负荷攀升至918.4万千瓦,单日供电量首次突破2.04亿千瓦时,两项指标均刷新历史纪录,负荷与供电量双创新高,能源需求持续攀升,标志着该地区能源保供能力与绿色转型发展迈上新台阶,这一数据不仅稳居内蒙古电力集团所属盟市前列,更凸显了地区经济
3月1日,以“聚力促振兴、共谋谱新篇”为主题的辽宁省与中央企业深化合作座谈会在北京举行。会议深入学习贯彻习近平总书记在辽宁考察时的重要讲话和重要指示精神,巩固中央企业与地方合作良好态势,积极拓展合作新领域新赛道,在推动高质量发展中实现互利共赢,共同为服务国家战略、推进中国式现代化贡
2月22日,内蒙古通威绿色基材配套35万千瓦风光储一体化项目破土动工。永祥股份电力总监张锌表示,该项目是国内首个世界500强民企和央企的股份制合作、借网全额自发自用、绿电比例超50%的风光耦合绿电制硅的市场化风光储一体化项目。标志着通威在加快产品绿色智造方面迈出了实质性步伐,将为内蒙古通威
北极星储能网获悉,2月22日报道,大理州积极谋划布局储能项目发展,祥云县经开区200兆瓦/400兆瓦时锂离子电池储能项目列入省级集中共享新型储能试点,宾川岩淜光伏发电项目成为全州首个“光伏+储能”示范项目,在祥云天峰山建成全州第一个“风光储一体化”场站,推动了澜沧江干流风光水储多能互补基地
北极星储能网讯:2月12日,宁夏银川市人民政府发布《银川市电动汽车充电基础设施发展规划(2025—2030年)》。其中提出,形成“风光储充”一体化能源网络。构建以充电站为中心,风光储充互补的能源网络,实现区域全覆盖,提升充电效率,保障绿色能源供应。鼓励在现有集中式风电场、光伏电站、储能电站
北极星储能网获悉,近日,青海海西州发布招商引资目录,包括盐湖资源开发类、新能源开发类、装备制造产业类、新材料产业类、数字经济类项目,内容涵盖盐湖资源开发、风光储、400万千瓦/1600万千瓦时集中式共享储能项目、年产50万吨储热熔盐项目、新能源重卡充换电等28个项目。北极星储能网整理的具体名
2月18日,内蒙古科左后旗委书记郭天宝与隆基绿能科技股份有限公司内蒙古区域总经理宁晓华一行对接洽谈,双方围绕风光储制氢一体化项目进行深入交流,并签订合作协议。旗领导邱军、佟国彪、文明、于晓峰及相关部门负责人参加。郭天宝对宁晓华一行的来访表示欢迎,他指出,科左后旗依托丰富的风光资源,
北极星储能网获悉,3月10日,中煤于田新能源有限公司成立,法定代表人为于建民,注册资本约8.4亿人民币,经营范围包括太阳能发电技术服务、新兴能源技术研发、储能技术服务等,由中国中煤旗下中煤电力有限公司全资持股。今年以来,中煤电力有限公司已成立中煤电力(哈密)新能源投资有限公司、中煤(南
国家能源局发布的数据显示,截至2024年年底,全国已建成投运的新型储能项目,累计装机规模达73.8GW/168GWh,较2023年底增长超过130%。平均储能时长2.3小时,较2023年底增加约0.2小时。从储能时长看,4小时及以上新型储能电站项目逐步增加,截至2024年年底装机占比为15.4%,较2023年底提高约3个百分点。
在全球应对气候变化的背景下,加勒比地区正以低成本的可再生能源解决方案为突破口,积极探索一条通往碳中和的可持续发展之路。这一转型不仅有望大幅降低能源系统的整体成本,还将有效缓解气候变化带来的风险。拉彭兰塔理工大学(LUTUniversity)的最新研究为这一目标提供了科学依据,揭示了加勒比地区
文丨北京城市管理委员会北极星储能网讯:3月12日,北京市地方标准《电力储能系统建设运行规范》公开征求意见,该文件于2021年首次发布,本次为第一次修订。本文件由北京市城市管理委员会提出并归口,由北京市城市管理委员会组织实施。规定了电力储能系统的设计、施工、验收、运行维护及退役和应急处置
2025年3月3日,中国电力企业联合会中小企业分会联合北极星电力网在杭州举办“2025储能新产品与前沿技术探索沙龙”。此次沙龙活动聚焦储能及配套技术迭代升级与产业化实践,围绕储能及配套技术产业高质量发展路径进行了深入交流。中电联中小企业分会专职副会长张文建、秘书长张盛勇,北极星总裁周荃、总
据了解,化工行业属于高耗电行业之一,特别一些树脂聚合生产厂,他们的反应釜需要24小时维持高温,电力消耗十分巨大。既然如此,化工厂为什么不愿意通过布置储能设备来节省电费呢?化工厂聚合釜其中一个重要的原因是大部分化工工厂属于危化品工厂,因为担心储能设备的安全性,不敢随意布设储能节能设备
北极星储能网在企查查APP获悉,2025年3月10日,中新电投(明光)新能源有限公司成立,法定代表人为颜奇峰,注册资本4.73亿元。经营范围包含:风力发电技术服务;太阳能发电技术服务;储能技术服务;新兴能源技术研发等。股权穿透显示,该公司由中煤新集能源股份有限公司、中煤绿能科技(北京)有限公司
3月3-5日,以“履地破‘卷’,聚力迎‘新’”为主题的2025年储能技术创新应用研讨会暨2025“北极星杯”储能影响力企业评选颁奖典礼在杭州盛大举行。中储国能凭借在新型压缩空气储能领域取得的多项国际领先、突破性科技创新成果,获评“储能技术创新企业”。🔼储能技术创新企业奖牌3日下午,市场总监
为深入贯彻落实集团公司2025年市场营销会议精神,进一步深化部署、高效推进公司2025年市场营销工作,全力保障全年市场营销任务目标的高质量完成。3月10日,公司组织召开2025年第一季度市场营销工作会议。公司党委书记、董事长、总经理盛峰出席会议并讲话,公司党委委员、副总经理高争强主持会议,公司
北极星储能网获悉,3月10日,建龙微纳发布投资者关系活动记录表,披露在吸附压缩气储能联合体中的角色以及项目进展。建龙微纳表示,2024年5月,由哈尔滨电气科学技术有限公司牵头,包括建龙微纳在内的十家单位联合组建了“吸附压缩气储能技术创新联合体”,公司将充分发挥在吸附材料大规模成型制备方面
3月5日,国网上海市南供电公司供电指挥中心员工刘达伟和同事到闵行区浦江镇东风村,检查台区低电压治理的分布式储能设备运行情况。国网上海市南供电公司在该村投运的台区低电压治理分布式储能设备已安全运行一个多月,此处的低电压问题得到解决。这台分布式储能设备犹如一个“巨型充电宝”,额定容量25
日前,澳大利亚能源市场运营商(AEMO)透露,在最近进行的新南威尔士州路线图竞争性招标中,将近14GWh长时储能系统成功中标。其中包括两个电池储能系统和一个位于Mudgee镇以西35公里的抽水蓄能发电设施(PHES),总计规模为1.03GW/13.79GWh。三个成功中标的储能项目分别是由Enervest公司拥有并运营的12
近日,2025年“北极星杯”储能影响力企业评选颁奖典礼在浙江杭州隆重举行。天合光能凭借前瞻性技术创新、卓越的系统集成能力以及出色的市场表现,荣获“储能影响力系统集成商”“储能技术创新企业”两大奖项,充分彰显其在储能全产业链的技术实力与在全球新能源赛道中的领跑地位。天合光能始终将科技创
北极星储能网获悉,3月11日,中国电建昆明院云南麻栗坡县100MW/200MWh储能项目储能设备(重)采购项目成交公示发布,海博思创中标该项目。根据此前公布的中标候选人公示,第一中标候选人为北京海博思创科技股份有限公司,投标报价12977万元,折合单价0.649元/Wh;第二中标候选人为厦门科华数能科技有限
北极星储能网获悉,3月14日,首航新能首次公开发行股票并在创业板上市招股意向书,首航新能是一家专业从事新能源电力设备研发、生产、销售及服务的高新技术企业,专注于太阳能电力的转换、存储与管理,为工商业用户、家庭用户及地面电站等提供光伏发电与储能系统设备,核心产品涵盖组串式光伏并网逆变
北极星储能网获悉,菲律宾能源部近日公布了该国第四轮绿色能源拍卖(GEA-4)计划,目标新增9.378GW的太阳能和陆上风电装机容量。此外,本轮竞标还将采购1.1GW光伏及储能项目,成为菲律宾首次在竞标中引入可再生能源与储能系统(IRESS)。IRESS项目需符合特定技术要求,包括储能系统最低4小时放电能力,
一场引领数字储能技术革新、重构智慧能源价值链条的行业盛会即将启幕!弘正储能将于3月20日在上海隆重召开数字化系统COSMOS2.0发布暨2025智储生态大会,诚邀全球能源领域同仁共襄盛举。本次发布会由弘正储能(上海)能源科技有限公司主办,届时,政府领导、储能行业权威专家及合作伙伴将亲临现场,共同
近日,在全国两会召开前期,全国人大代表、天合光能董事长高纪凡在接受多家媒体的联合采访。高纪凡围绕储能市场化与光储能产业高质量发展等议题与众多媒体深入交流。高纪凡称,电力市场化既是光伏通往第一大能源的“成人礼”,也是充分激发储能价值市场化的元年,及催生储能大发展的历史性机遇。高纪凡
据外媒报道,日前,希腊可再生能源开发商MetlenEnergyandMetals公司(前身为Mytilineos公司)根据澳大利亚政府环境保护和生物多样性保护(EPBC)法案提交了部署2.4GW/4.8GWh电池储能系统的申请。MetlenEnergyandMetals公司计划2026年或2027年部署的电池储能系统效果图如果获得批准,持续时间2小时的Den
近日,在欧洲储能系统和虚拟电厂(VPP)解决方案领域占据领先创新地位的GreenVoltis,重磅宣布与中缔资本、KonfluxKapitalInternational(以下简称“KKI”)达成战略合作伙伴关系。三方将以极具前瞻性的布局,推动电池储能系统(BESS)和虚拟电厂基础设施在欧洲的扩张,全力助力欧洲能源转型。400MW储
作者:张文婧肖伟伊亚辉钱利勤单位:长江大学机械工程学院引用:张文婧,肖伟,伊亚辉,等.锂离子电池安全改性策略研究进展[J].储能科学与技术,2025,14(1):104-123.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2024.0579本文亮点:1.根据锂离子电池热失控机制,总结了在电池部件集流体上最具有创新性的改进方法:将集
文丨北京城市管理委员会北极星储能网讯:3月12日,北京市地方标准《电力储能系统建设运行规范》公开征求意见,该文件于2021年首次发布,本次为第一次修订。本文件由北京市城市管理委员会提出并归口,由北京市城市管理委员会组织实施。规定了电力储能系统的设计、施工、验收、运行维护及退役和应急处置
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