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以2024年10月山东省火电出力数据为例,假定亮绿色标线为申报日火电预测出力曲线,将距离最远,价格走势不相似的曲线删除,留下最相似接近的曲线。此种方式类似于股市行情预测的技术派、模型派方式。
通过Excel表格数据罗列,找到预测日各时段与历史火电出力负荷各时段接近的天数,并用公式调取对应价格,则形成24点预测日曲线;根据预测日火电出力负荷与历史选取日对应时段火电出力负荷的差值,可在预测价格基础上进行一定幅度的价格,最终形成预测日价格曲线。初步得出预测曲线如下图:
将历史火电出力负荷曲线与历史对应天数日前价格曲线生成图标会发现一个规律,日前价格历史曲线高低走势图与预测负荷曲线求出的火电出力负荷曲线的高低走势很相似,则我们判断发电企业申报日前价格会根据预测日火电出力曲线的走势进行价格申报。
在此原则上,我们可将预测日火力负荷曲线与我们预测出的日前价格曲线走势进行对比,观察预测出的日前价格曲线哪些时段与预测日火力负荷曲线差异较大,则将此时段对应的已选定天数的火电出力数值去掉,找此时段下一个最接近的火电负荷天数再调取对应的日前价格,以此类推,最终得出与预测处理负荷曲线走势相对接近的预测价格曲线,则为最终我们可做参考的预测(D)日价格(可通过Excel表格公式的运用,搭建简易的半自动化模型,通过对应位置参数的调整,自动调用历史及预测日数据,实现快速求出结果的目的)。
根据对应各时段价格与我们中长期价格的高低来初步判定此时段时买进还是卖出,进行日前申报获利。
最终预测曲线跟实际价格曲线就相对比较接近了,操作越熟练相对测算的误差也更小。
日前价格通过交易平台公布的预测负荷曲线即可作为参考得出相对准确的预测价格,进行日前市场的电量申报,决策各时段买进还是卖出进行现货市场日前申报获利。
下一步根据历史日前与实时价格,找寻孰高孰低的逻辑关系,此逻辑不是绝对正确,因为实时价格根据当天实际风光出力负荷情况会有较大的不准确性。实时价格的预测可以不去考虑,只考虑电量预测的准确跟日前价格的预测准确度。如想通过日前价格跟实时价格进行现货套利则需要更深层次的数据获取及判断,相比较于金融市场,通过电力现货交易赚取一定的利润相对比较容易,特别超额的利润看各家交易员的操盘能力了。此理论也可应用于山东外的其他省份,根据对应省政策进行调整即可,初期接触现货交易建议研究清楚一个省份,方式方法一通百通。
(注:本文为投稿,以上观点仅代表作者)
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