算力与电力如何协同优化-undefined

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算力与电力之间有什么关系？简单来说，算力发展依赖稳定的电力供应，而电力系统的优化又需要强大的算力支撑。如何协同推进算电的可持续发展，成为当下的重要议题。

算力与电力之间既相互支撑又相互制约。一方面，电力是算力的动力来源和主要运营成本。虽然人工智能应用的潜力巨大，但影响其发展速度和规模的一个重要因素是电力保障及能耗成本。稳定的绿色电力供应和合理的电价对于算力的可持续发展至关重要。另一方面，在应对全球气候变化和我国实现“双碳”目标的大背景下，具有波动性、间歇性的风光将逐步取代传统化石能源成为主要电源，用户侧也在朝着电气化及负荷多元化的方向发展，供需两侧的随机性都在增强，需要依托算力推动电力行业数字化、智能化来实现电力系统的绿色低碳与安全高效运行。

算力与电力的可持续发展目前都面临挑战。算力面临着能效进一步提升、绿电需求迫切、区域化聚集对局部电力系统压力大、负荷灵活调节能力不足等挑战。电力则面临着新能源渗透率不断提高、绿电消纳压力持续增大、电力系统时空平衡难度增大等挑战。这些问题可以从基础设施规划布局、调度运行和配套机制等方面入手，通过算电协同解决。

优化算力与电力基础设施空间布局的协同

从宏观布局来看，由于电力是算力的基础支撑，在进度和规模上，可以考虑将电力建设适度提前，特别是在绿电配置方面，在预测算力需求的基础上，确保绿色电力资源规模与算力需求相匹配。在空间规划上，依托“东数西算”和“西电东送”战略布局，结合不同区域的气候与空间条件、可再生能源发展模式以及算力中心的功能定位，布局算力中心、配套电源及电力供应。

从微观项目建设来看，应强化项目能效、绿电比例等电力的准入资格、淘汰标准，促进小规模、低效率数据中心向集约化、高效率转变。在算力中心“源网荷储一体化”项目规划建设上，则需要在精准评估算力中心的业务类型、负荷规模特性基础上，综合考虑项目所在区域新能源分布特性、灵活性资源配置以及系统的经济性和可靠性，推广液冷、热泵、储能等低碳技术应用，实现源网荷储协同规划。

优化算力与电力调度运行的协同

在保障电力与算力安全的前提下，推动算力和电力在调度运行层面上互为支撑、双向互动。

利用算力推动电力发—输—配—用各环节的智能化变革。通过分析气象、负荷运行数据，算力可以助力提升风光水等新能源出力预测精度，配合调节资源开展精准调度，实现多时空的实时供需平衡，提升电力系统绿色低碳、安全稳定运行。

充分挖掘算力中心的灵活调节能力，如可调度算力任务、应急电源或储能、制冷（供热）负荷等，实现源荷良性互动。如通过对计算任务实施延迟续算和增减处理量，改变算力中心作为电力负荷在时间上的分布，从而实现数据中心电力负荷灵活调节，与可再生能源出力更加匹配。

加强电力与算力的联合调度。算力供需和电力供需在时间和空间上都具有可调度性，若调度得当，可以充分发挥算力网与电力网的区域特性和调度能力，实现多时空尺度下算力与电力资源的双向互动协同。如在可再生能源大发的时段运行更多的计算任务，或者在多算力中心之间合理分配任务，也可以将电力更加合理地分配给不同区域的算力中心，以此实现算力资源与电力资源最优配置。

优化算力与电力以市场为核心配套机制的协同

完善算力、电力配套机制以及两者之间的联动，主要通过市场化手段实现资源的优化配置和高效利用。

借助目前电力市场化改革的契机，推动算力运营方（包括算力源网荷储一体化项目）作为配网侧新型经营主体，常态化参与现货、辅助服务等多元化电力市场，明确备用容量、辅助服务分摊、交叉补贴等费用边界。如通过参与现货，算力运营方可以根据电价信号合理安排算力任务，促进低谷时段新能源消纳、缓解高峰时段供电压力。

借鉴电力市场建设的经验，综合考虑算效、碳效、用量、时间等多方面因素，分类分级制定灵活的算力价格，并建立算力与电力价格联动机制，通过算力与电力分时价格的联动，建立算力分时价格机制，引导下游算力用户合理安排使用时间，提高上下游资源利用的适配性，实现电力供需与算力供需之间、绿色电力与绿色算力之间的协同。

通过产业政策、财税政策等，鼓励算力与电力企业开展协同创新和合作，如对算力电力协同试点项目给予资金支持、税收优惠等。

【作者单位：自然资源保护协会（NRDC）】

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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