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浙江全境输电线路五大类关键部件全部实现发热缺陷AI智能识别

2025-03-26 08:54来源:北极星输配电网关键词:国网浙江电力人工智能数字化收藏点赞

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3月24日,国网浙江电科院自主研发的“挂点金具红外图像发热缺陷智能识别算法模块”,在国网浙江公司无人机自主巡检平台完成试运行并转入业务化运行,这标志着浙江全境输电线路五大类关键部件全部实现发热缺陷AI智能识别。

据悉,输电线路的无人机巡检每日产生1.2万张红外图像,传统人工分析模式需3名技术人员连续奋战20天才能完成分析。但是通过五大专业算法,完成相同数量的红外图像分析仅需1小时,发热缺陷检出率达81%以上,误报率控制在行业最低水平。

目前,“红外大脑”已在浙江全省超高压输电线路中应用,先后发现五大类关键部件37起发热缺陷,并支撑运维单位完成消缺。

投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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