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5月28日,中国石油发布3000亿参数昆仑大模型,标志着中国石油在人工智能领域又迈出关键一步,全力推动“人工智能+”行动走深走实。
中国石油深入贯彻落实党中央、国务院关于推动人工智能发展的决策部署,将“数智石油”纳入公司战略体系,制定发布“数智中国石油”总体规划,将昆仑大模型建设与应用作为智能化发展工程的核心,按照“深沉厚重、大气谦和”的总体原则,全力打造能源化工行业一流大模型和深度应用场景,不断塑造高质量发展新动能新优势。
从2024年8月昆仑大模型完成备案,成为中国能源化工行业首个通过备案的大模型,到2024年11月发布700亿参数昆仑大模型建设成果,中国石油始终紧紧围绕行业大模型、应用场景、数据集、AI中台、算力中心等五大目标任务,不断完善“1+4+N”架构体系,集智打造参数规模更大、泛化能力更强的行业大模型,加速形成新质生产力。
行业大模型方面,语言大模型参数从700亿提升至3000亿,视觉大模型参数从3亿提升至44亿,多模态大模型参数从160亿提升至800亿。专业大模型方面,勘探全领域专业大模型持续迭代,新增炼化时序专业大模型,问数、代码、物资采购、安全生产等专业大模型不断完善;场景大模型不断升级,为碳酸盐岩走滑断裂识别等关键领域赋新能。
场景应用是中央企业发展人工智能的最大优势所在。中国石油围绕26条业务线、119个业务域,优化形成“十域百景千应用”的全景视图。本次共发布100个应用场景,其中迭代升级43个、新增57个,已全部投产。
从勘探开发、炼油化工到装备制造,应用场景赋能油气全产业链。
人工智能技术的发展,离不开算法、算力、数据的协同创新。AI中台是中国石油人工智能建设管理的中枢,也是统一技术架构、统筹资源管理、有序开展建设的重要抓手。当前,昆仑大模型AI中台已嵌入语料处理、模型训练与应用部署三大流水线,实现多家商业大模型训练推理工具链的统一纳管,支持主流开源大模型的私有化部署;搭建了全栈国产化的智算算力环境,算力资源全部纳入AI中台管理,高峰时算力使用规模达到1950P。
高质量数据集是人工智能大模型训练、推理和验证的关键基础。中国石油建立行业、专业、场景三级数据集管理机制,按需制定了73项数据采集与标注规范,研发专用数据处理工具,提升数据处理效率与质量,数据集规模已达到500TB,行业知识问答对100万个、行业推理问答对25万个,为人工智能提供充足“养分”。
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。作为全球最大的综合性能源与化工公司之一,中国石油正在深度拥抱人工智能,积极抢占创新发展新赛道,持续研发高价值应用场景,加快营造开放共享的数智生态,让人工智能加速融入能源与化工行业,成为发展新质生产力的重要“引擎”。
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