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在电力市场深化改革的浪潮中,竞价空间公式作为揭示价格走势的 “密钥”,对电力交易策略制定与市场运行分析至关重要。自2024年6月进入不间断连续试运行阶段后,浙江电力市场的价格波动规律成为行业关注焦点。作为能源匮乏与经济发达并存的典型受端省,浙江外来电占比高达三分之一,且近两年在省间现货市场购电量稳居全国首位,外受电数据无疑是解开浙江电力市场价格密码的关键一环。
一、数据困境与公式构建
理想丰满,现实骨感。在浙江电力市场数据研究中,我们遭遇了数据披露的难题。浙江电力交易中心并未公布实际外受或联络线数据,不同电源的发电出力数据也存在重叠,这给竞价空间公式的构建带来挑战。不过,我们发现,浙江电力交易中心日公布的 “外来电受电计划” 可作为突破口,由此构建出适用于浙江电力市场的日前竞价空间公式:
日前竞价空间 = 日前负荷预测 - 外来电受电计划 - 非水可再生能源出力计划 - 固定出力机组发电计划 - 风电总出力预测 - 光伏总出力预测 - 非市场核电出力预测 - 水电总出力预测 - 抽蓄总出力预测
二、数据验证:从波折到明朗
(一)分时视角的挑战与突破
将目光聚焦于分时视角,构建出的日前竞价空间与日前出清价格虽整体相关性较高,但 1 月与 2 月的数据的表现稍差。
深入探究发现,2025 年春节横跨这两个月,春节假期与春运期间,负荷与联络线往往大幅下滑,严重干扰了数据的正常表现。剔除掉春节假期及其前后两日的数据,日前竞价空间与日前出清价格的分时相关性果然显著提高,相关系数,尤其是 2 月的系数明显上升,数据开始展现出其应有的规律。
表1日前竞价空间与日前出清价格-分时相关系数
(二)逐日视角的波动与规律
在逐日视角下,数据同样呈现出有趣的特征。2025 年 1 月相关系数较高,2024 年 12 月较低,2 月在剔除春节相关数据后,相关性大幅提高。
表2日前竞价空间与日前出清价格-逐日相关系数
由下图也可以看出,12月日前价格与竞价空间的波动趋同性较差,1、2月份随着市场的成熟,两组数据的起伏基本一致。
观察日度分布,竞价空间与日前价格的散点分布大体呈线性,有力地证明了日前价格会随着竞价空间的变动而同步变化。
三、公式应用价值与市场展望
通过一系列分析验证,浙江电力市场的日前竞价空间计算结果能够较好地反映日前价格的变化趋势,这意味着该公式可直接应用于浙江日前交易中,为市场参与者制定交易策略提供较科学的依据。
与上篇文章提到的山东电力市场相比,浙江电力市场在竞价空间研究上既有共性,也有差异。山东火电主导市场定价,竞价空间与日前价格呈现三段线性特征,通过构建分段线性模型实现精准预测与策略制定;而浙江则是在数据有限的情况下,利用现有数据构建公式,探索价格波动规律。
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