来源：《中国电力》2021-05-18

文献基于年度经济，月度负荷，日度气象3个时间尺度数据，提出基于神经网络的3层结构的中长期负荷预测模型。文献考虑经济发展、人口与居民生活水平、气温气候等因素，建立多变量灰色负荷预测模型。

来源：北极星风力发电网2021-04-30

风电机组传动链状态监测技术；智能风机技术；智慧型风电变流器及智能运维；风电机组雷电智能监测技术；风电无人机智能巡检技术；机器人智能巡检技术应用；风电机械润滑和设备健康管理；基于ai技术的发电机组智慧运行；人工神经网络算法下的发电机组故障预警

来源：北极星电力网2021-04-28

计算也是我们开发了很多针对于水电站的算法，不是特别的高深，包括神经网络我们可能没有涉及到，我觉得对于我们生产现场是非常实用的，比如说一些模拟量的分析、开关量的时长统计一些简单的算法。

来源：北极星电力网2021-04-28

给大家介绍我们的检测技术，在检测方面我们创新采用了光学传感器、电化学传感器，并提出了神经网络模型，实现了对天然气管道泄露的多传感器融合检测，这是上位机的操作界面，主要包括左边机器人的参数以及报警显示区域...在项目设计阶段，我们选择了这样的技术路线，我们将危险气体探测巡检机器人按照系统功能分为了机器人本体、自主巡航、无线网络通讯信息、综合管控平台、智能分析五大部分，他们的作用分别是：机器人本体是所有功能的载体

来源：北极星电力网2021-04-27

第三层是图像识别系统，这是现在比较成熟的技术，包括基于深度学习神经网络的图象识别系统。还有一个是故障判断，比如说一个把手是分的位置，它这时候是正确的还是不正确的，就需要做一些逻辑判断。

来源：安徽省人民政府2021-04-19

复杂工况下设备故障信号调控与融合诊断理论方法完成单位：中国科学技术大学，安徽大学完成人：何清波，刘永斌，陆思良，刘方，丁晓喜8．机械故障的多尺度非线性特征信息提取与诊断方法完成单位：安徽工业大学完成人：郑近德，潘海洋9．分数阶时滞神经网络的稳定性理论完成单位

来源：化工设计通讯2021-04-01

此次采用模糊神经网络模型对垃圾焚烧发电固废处置等级进行评估，首先在神经网络模型中输入五个不同节点，分别为垃圾焚烧发电固废中重金属含量、有毒化学物质含量、有害物质含量、密度以及含氨氮量，设置模型输出为垃圾焚烧发电固废污染等级

来源：大众日报2021-03-25

在此基础上，莱芜供电公司组织调度人员深入学习人工智能知识，针对大规模连续语音的识别任务，从已有的语音信号提取声学特征和文本数据，构建电力专业词汇库，结合深度神经网络，在词云搜索空间找到对应说话语音的最佳句子匹配

来源：净水技术2021-03-22

3.工艺智能算法采用矾花图像ai识别技术和神经网络算法，优化水厂化学药剂投加。建立泥量数学模型和水泵搭配模型，优化沉淀池精准排泥和送水泵运行。

来源：北极星电力网2021-03-12

华能罗源发电有限责任公司项目地点：福建省福州市罗源县碧里乡新澳村新澳97号2.2 招标范围通过独立于dcs的专用优化系统（plc为硬件平台），来实现机组的多目标智能燃烧控制技术改造的优化目标，并通过应用神经网络

来源：弓叶科技2021-02-23

与此同时，机器大脑快速接收数据，并通过神经网络准确判断垃圾类别。

来源：中国水表2021-02-08

为保证水务应用的先进性和实用性，可通过实验，采用神经网络算法、边缘计算等尖端技术，对供水全过程的业务场景进行模拟仿真和实践应用，提升智慧应用效果。

来源：中信博新能源2021-01-21

2、基于实时气象数据的云层策略中信博人工智能光伏跟踪解决方案通过天空摄像机建立项目地的气象数据库，分析各种天气数据，采用神经网络处理气象数据，实时训练并转换为有用的气象信息。

来源：长园深瑞2021-01-15

系统基于先进的网络化通信技术设计，具有开放、分层分布式结构，能方便地监视和控制储能系统内各种设备的运行，同时基于深度信念网络和elman神经网络对电池的健康状况进行人工智能分析和评估，为山东东营49mw

来源：智慧水务中心2021-01-11

为保证水务应用的先进性和实用性，可通过实验，采用神经网络算法、边缘计算等尖端技术，对供水全过程的业务场景进行模拟仿真和实践应用，提升智慧应用效果。

来源：天合光能2020-12-31

一方面，基于双面辐照模型专利技术，智能算法根据天气情况及系统参数，深度学习高散射辐照天气及双面组件发电特性，实时动态寻找最佳跟踪角度，持续提升发电量；另一方面，基于优化坡角模型以及神经网络算法，算法通过三维建模阵列地形

来源：天合光能2020-12-31

一方面，基于双面辐照模型专利技术，智能算法根据天气情况及系统参数，深度学习高散射辐照天气及双面组件发电特性，实时动态寻找最佳跟踪角度，持续提升发电量；另一方面，基于优化坡角模型以及神经网络算法，算法通过三维建模阵列地形

来源：尚特杰2020-12-22

利用高精度的数值天气预报，通过lstm循环反馈神经网络预测算法，得出电站短期和超短期发电功率预测值。...我们系统的优势主要体现在五个方面：（1）基于神经网络的高精度预测算法（2）因地制宜构建项目专属预测模型（3）五种国内外权威气象源数据支撑（4）兼容行业多种数据通信协议转换（5）提供云端版本实时展示预测结果

来源：北极星电力网2020-12-16

智慧大脑实现人类知识数字化，将人类经验转为知识图谱、神经网络模型，构建网络管控自动引擎，形成闭环系统；孪生网络实现网络规律数字化，构建网络孪生模型，实时数据协同。

来源：电力需求侧管理2020-12-14

可以分为短期负荷预测(short-term load fore,stlf)和长期负荷预测(long-term load fore,ltlf),针对短期负荷预测研究相对更多，如回归分析法、时间序列法、灰色模型法、人工神经网络法