神经网络

类别：光伏支架来源：北极星太阳能光伏网（独家）2024-04-11 13:55:21

值得一提的是，国强兴晟还自主研发了专业的光伏支架计算软件trackeradp和以神经网络为核心的智能跟踪算法。

类别：电动车企来源：《能源评论》2024-03-15 11:24:17

fsd version 12的推出成为特斯拉在人工智能和自动驾驶领域的一个关键节点，表明其已经开始依赖神经网络和人工智能进行的完全自动驾驶。

类别：能源服务来源：北极星电力网2024-01-16 18:51:26

同步开发“神经网络+专家经验”的大数据分析模块，通过对配网运行状态和特性的智能分析，超前研判预警潜在缺陷问题和治理要点，配网感知能力显著提升。...“如果说坚强电网是人的骨骼，伴随油田配网数智化运维系统的应用，让人有了健全的神经网络，真正把电网变成一个能够自我感知的健壮机体，让油气生产的“动力命脉”充满活力、能量十足。”分公司副经理李德生说道。

类别：能源服务来源：国网蒙东电力2024-01-03 11:42:07

同时，采用神经网络架构提取实时运行状态泛化特征以支撑在线分析应用，具备多元场景驱动、历史经验助力、“物理+市场”双驱、在线安全监督四大核心优势。

类别：市政污水来源：川源2023-12-26 13:05:12

此外，郑特助还提及在智慧水务的顶层专家系统和决策模型上，基于既有模型的白箱模型（如asm模型）和基于实时动态数据调整（类神经网络）的黑箱模型，是需要整合并加以融会才能更好的适应目前高度个性化、差异化的污水厂...监控、决策的五层架构逻辑，逐步构建污水处理厂底层设备（水泵，风机等）的感知，并结合设备运行工况仪表和水质传感器，不断夯实污水厂基础设备的智慧化能力，再结合工艺端开发的推论模型与控制模组，通过基于模型与类神经网络运算的

类别：线路监测来源：国家电网报2023-12-26 08:31:20

gis多参量数字化传感器分为数据采集模块、智能评估模块和平台组件模块，应用人工智能神经网络算法，可以根据gis设备内部的气压值、温度等数据变化，判断gis设备的运行状况。

类别：电动车企来源：中工汽车网2023-12-14 14:24:28

对于特斯拉来说，输入的是图像，输出的是相应车辆控制指令，而中间是由ai神经网络处理，这像极了人类的驾驶行为。然而，伴随着自动驾驶功能的问世，特斯拉的质疑不断。

类别：来源：国网天津电科院2023-12-14 09:57:27

依靠大量的实景训练数据不断优化机器神经网络参数，从而实现自我学习和提高对目标物预判的准确性。

类别：电力通信来源：国家电网报2023-12-12 08:59:03

与传统计算机应用的神经网络预测模型相比，该方法采用的模型参数量减少了30%，预测误差下降超过35%，以更少的模型参数实现了更优越的预测性能。近年来，量子计算机的算力不断提升。

类别：来源：人民网2023-12-11 09:08:07

“针对部分重难点缺陷模型样本少、发现率低等问题，我们采用模拟布置拍摄、深度学习和对抗神经网络、aigc（人工智能生成大模型）等方式生成样本，利用精细化标注、图像增强等技术，着力攻关瓷质绝缘子破损、螺母安装不规范

类别：火电动态来源：北极星电力网2023-11-30 15:37:46

系统采集 dcs 数据，在神经网络算法模型的基础上，通过机器学习，挖掘运行的隐含规律，通过边缘计算实现参数优化，实现脱硫系统智慧自动化运行。

类别：管理软件来源：国家电网报2023-11-30 09:40:51

城市区域型智能巡检系统采用神经网络训练、深度自主学习等技术，可用于识别多种设备缺陷，具备压力表计读数实时监测、一次设备缺陷识别等5项功能。

类别：来源：国家电网报2023-11-21 08:28:43

同时，河南电科院科研人员根据微气象、微地形等特征的相似性将全省18个地市划分为25个区域，基于区域内各类气象预测数据和长短期记忆神经网络等算法，统筹考虑区域内大风、云移等气象演变过程，构建区域新能源总功率预测模式

类别：智能化来源：国家电网报2023-10-10 09:16:16

我们基于高精度数值气象预报和新能源场站运行数据，采用人工智能神经网络、粒子群优化、高性能时空模式分类器及数据挖掘算法，构建不同时间尺度下新能源功率预测模型，进一步提升新能源功率预测精度水平。”...“为了夯实营配贯通数据可视化平台数据基础，今年按照数字化转型三年登高行动方案要求，我们以多源融合的配网网架拓扑图为基础，利用高斯混合聚类和双向长短期记忆神经网络等人工智能技术，构建数据智能辨识模型，对10

类别：火电灵活性改造来源：华能电子商务平台2023-10-09 12:02:04

2.2 招标范围：本项目应基于现场已有的infit系统的硬件平台（s7-300 plc）来实现300mw机组调频辅助服务控制系统性能优化的目标，并通过应用神经网络、智能前馈及模型自适应、预测控制等多种现代控制技术

类别：风电整机来源：明阳智能2023-10-07 09:42:12

明阳智能建立了基于高可预测性的可再生能源调节响应机制，自主研发大数据云平台以及神经网络大模型等技术，持续提升功率预测准确性，其中短期、超短期预测准确率，有效提升风机功率预测准确性和系统的动态响应能力。

类别：线路监测来源：中国新闻网2023-09-21 08:28:27

针对这一难题，合作双方研发出仿线飞行智能巡检技术无人机，通过自研的激光雷达设备，结合双目视觉识别技术，部署深度卷积神经网络的算法，可实现基于仿线飞行的输电线路巡检、间隔棒巡检、树线矛盾巡检、导线异物检测

类别：智慧电厂来源：东方电气2023-09-20 12:00:48

同时根据锅炉燃烧的实时运行工况，运用先进算法对锅炉的配风、配煤等燃烧运行参数进行在线优化，运用神经网络对锅炉运行特性参数进行全工况实时校正。

类别：风电产业来源：中国电力2023-09-20 09:20:18

卷积神经网络的局部相关性和权值共享决定了其具有更强的特征学习和表达能力，通过结合注意力机制可以更准确地辨识振荡参数。同时，引入残差连接，用以解决深层卷积神经网络存在的梯度消失和网络退化问题。

类别：氢储能来源：北极星氢能网2023-09-18 17:17:22

项目中集成了该院建筑一体化发电瓦、工业固废连续制氢供氢系统和基于神经网络算法的电池管理系统三项技术创新。

类别：风电产业来源：时代新材2023-09-04 10:39:01

静力试验单点加载载荷达50吨，超过波音777引擎推力，基于神经网络控制技术实现了16点协同精准加载，加载精度误差≤0.5%。叶片疲劳试验依据目标载荷自动扫频启动，试验全程闭环控制，已实现无人值守。

类别：风电产业来源：中国电力2023-08-28 09:00:40

结论：本文提出了基于vmd和分位数回归的卷积-循环神经网络的风功率概率预测组合模型，即vmd-qrcnn-lstm。...提出了一种基于变分模态分解（variational mode decomposition，vmd）和分位数卷积-循环神经网络的风功率概率预测模型。

类别：电动车企来源：北极星储能网2023-07-21 15:47:33

特斯拉使用自己研发设计的dojo硬件可以满足庞大的神经网络训练需求，神经网络训练能力越强，其自动驾驶团队就有更大的机会迭代出新的版本方案。

类别：保护与控制来源：南方电网报2023-07-19 15:36:28

探索基于深度神经网络的配变负荷时空预测方法模型，准确把握负荷时空特性及其发展趋势。二是构建与模型适配的管控策略。

类别：电网信息化来源：国家电网报2023-06-29 08:19:33

技术开发单位江苏方天电力技术有限公司副总经理姜海波介绍，“c2c”模式还首次融合了波浪、潮位等海况信息，丰富了分析预测数据源，并引入深度神经网络算法，具备关联信息自动获取等功能，进一步提升了预测精度。

类别：来源：华为智能光伏2023-06-26 15:31:58

该算法可自学习跟踪优化，基于神经网络的智能训练与建模，指导跟踪支架调整到最优角度，发挥电站每串组件的最大潜力。发电提升平均可达1%，针对阴雨天气和柯拉电站高低起伏的复杂地形尤为明显。

类别：系统集成来源：苏州云能魔方能源科技有限公司2023-05-24 22:14:15

“人工大脑+神经网络+新能储能装备”组合构建起适用于零碳园区分布式能源系统。在当下零碳园区清洁能源利用建设方面，有着极强的应用潜力及技术领先优势。...解决方案系统上层为数字能源管理平台软件及算法构成人工大脑，中间层为电力物联网全态感知产品和新型控制保护产品构成的神经网络，底层为新型分布式储能装备。

类别：保护与控制来源：北极星电力网2023-05-15 12:31:52

03 国产chatgpt如何破局—本地生态先闭环，加快垂直领域大模型落地当代人工智能的技术发展依赖于芯片提供的强大算力、神经网络算法结构以及数字化转型浪潮下的海量数据，是一套软硬件紧耦合的体系。

类别：用户侧来源：苏州云能魔方能源科技有限公司2023-04-28 17:12:56

传统电力系统控制保护技术深度融合，研制了全新一代电力技术装备的“电力全态感知产品、新型控制保护产品、新型电力储能产品、数字能源管理产品”，通过数字能源管理平台软件及算法的人工大脑，加上电力物联网全态感知产品和新型控制保护产品构成的神经网络

类别：火电动态来源：北极星电力网2023-04-19 09:33:38

并通过应用多模型预测控制、神经网络、智能前馈及模型自适应等多种现代控制技术设计基于运行人员操作经验的超临界机组干态/湿态自动切换的一整套智能控制策略和超临界机组在湿态工况下的智能多模型预测协调控制策略，