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近日,由浙江浩普承建的浙江浙能镇海发电有限责任公司660MW机组脱硫智慧控制系统项目成功通过验收,智慧脱硫系统正式投入运行,并取得良好应用效果,助力电厂生产运行更环保、更高效、更安全,为企业绿色转型升级及智慧建设打造示范样板。同时,这也是智慧环保岛控制系统实现新突破,在火电领域首套应用的脱硫智慧控制系统。
浙能镇海电厂地处东海之滨的宁波市镇海区,是浙江省第一座百万大型港口火力发电厂,也是华东电网主力发电厂之一。
浙能镇海发电厂配套2x660MW 超超临界燃煤机组脱硫系统采用石灰石—石膏湿法脱硫工艺,本项目针对2#机组建设脱硫智慧控制系统,系统包含 pH优化控制软件、氧化风机优化控制软件等软件。系统采集 DCS 数据,在神经网络算法模型的基础上,通过机器学习,挖掘运行的隐含规律,通过边缘计算实现参数优化,实现脱硫系统智慧自动化运行。
系统正式上线运行后,电厂因工况变化频繁与传统DCS响应相对滞后带来的生产管控问题得到解决,排口SO₂浓度稳定排放、能耗物耗降低,确保了机组脱硫系统运行安全稳定。
投运后实现了:
1.系统长期稳定可靠,实现智慧自动化运行
2.脱硫系统出口SO₂浓度<35mg/Nm³,时均值100%达标
3.石灰石耗量降低0.29t/h
4.与常规 DCS 控制相比,2#机组脱硫系统单台循环泵运行时间降低 10%以上
5.可预测浆液中毒风险并发出报警提示
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9月10日,中国能建浙江火电承建的镇海燃机搬迁改造项目4号机组发电机转子穿装完成,为后续汽机扣缸工作奠定了坚实的基础。该汽轮机发电机型号为QFN-513-2全氢冷发电机,发电机转子净重66.135吨,转子全长为12.176米,定子膛内最小内径为1245.812毫米,转子最大外径为1219.2毫米,转子穿装空间为26.612
北极星氢能网获悉,近日,镇海基地加氢示范站氢能发电项目成功发电并网,最高功率达1兆瓦,可直接供应镇海炼化厂区用电。镇海炼化积极探索氢电耦合示范应用场景,不断丰富集成“制、输、储、加、用”氢能一体化工业场景应用,大力推进氢能发电项目,采用国内先进的新型质子交换膜燃料电池(PEMFC)技术
北极星电力网获悉,6月16日,中国能建浙江院与浙江省电力建设有限公司组成的联合体中标浙能镇海联合发电公司燃机异地迁建改造项目EPC总承包。本项目厂址位于浙江省金华市婺城区,建设1套490兆瓦级燃气-蒸汽联合循环发电机组,同步建设烟气脱硝设施。
北极星电力网获悉,9月16日,浙能镇海电厂燃煤机组搬迁改造项目1号机组首次并网发电。据悉,该工程位于浙江省宁波市镇海区泥螺山围垦区,建设2台66万千瓦超超临界燃煤机组,同步建设高效除尘、烟气脱硫脱硝以及超低排放等环保设施。
9月29日上午,粤电集团总经理任职宣布大会在总部大楼举行。省委组织部副部长武延军,省国资委党委副书记、副主任蔡秀芬,省委组织部、省国资委相关部门负责人,集团公司领导班子成员,广州市区直属公司领导班子成员、系统其他单位领导班子正职及集团总部全体人员参加了会议。会议由粤电集团党委书记、
浙江浙能镇海发电有限责任公司4台215兆瓦燃煤机组烟气脱硝工程,近日通过省环保厅组织的竣工环保验收。镇电脱硝工程是环保部“十二五”减排目标责任书项目,也是宁波市“十二五”污染减排第一批重点工程。项目总投资2.84亿元,于2012年5月开工建设,今年4月全部建成投运。该项目采用低氮燃烧+选择性催化还原法脱硝工艺,以液氨为还原剂,对4台215兆瓦燃煤机组烟气实施脱硝处理。按照设计,脱硝效率在70%以上,氮氧化物排放浓度在100毫克/立方米以下,达到相关排放标准。验收组在听取汇报并现场监测后一致认为,镇电脱硝工
浙江浙能镇海发电有限责任公司3号燃煤机组烟气脱硝改造工程通过环保验收。3号机组机组容量为215MW,此次脱硝改造工程主要是3#机组增加脱硝装置,包括1套处理100%BMCR工况烟气量的脱硝装置、2台空预器改造、2台引风机改造及电仪等辅助配套施。
镇海首个电厂脱硝工程——浙江浙能镇海发电有限责任公司4×215兆瓦燃煤机组炉外烟气脱硝工程日前开工。镇电公司脱硝工程项目是浙能集团和宁波市“十二五”减排重点工程,项目投资概算约2.8亿元,拟对该公司现有4台215兆瓦燃煤机组锅炉实施炉外烟气脱硝改造。脱硝系统采用先进工艺技术,脱硝率在70%以上,可使氮氧化物排放浓度符合国家环保部新修订的《火电厂大气污染物排放标准》。该工程于4月启动前期桩基施工。根据工期安排,4台锅炉中的第一台脱硝改造将于年底前完成,2014年6月30日前完成其他3台机组改造。
近日,由博奇环保设计院独立自主开发的基于工艺理论的智慧脱硫(TIFGD)技术实现了重大突破。该技术分别于2024年7月19日和2024年8月27日在广东阳西电厂的#1和#2(2×600MW)机组脱硫系统中相继投入使用。TIFGD投运后经过持续的优化完善,现已达到稳定运行状态,具备脱硫出口SO2浓度贴线运行的功能。202
摘要本文建立了一个隐含层包含一个长短期记忆层(Long-shortTermMemory,LSTM)、两个线性整流函数层(RectifiedLinearUnit,ReLU)、两个全连接层(FullyConnectedLayer)和输入、输出层组成的深度神经网络用于脱硫系统主要指标预测。该模型对输入参数采用了指数滑动平均、合并最小分析周期等数据预处理
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