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浙能镇海电厂地处东海之滨的宁波市镇海区,是浙江省第一座百万大型港口火力发电厂,也是华东电网主力发电厂之一。
浙能镇海发电厂配套2x660MW 超超临界燃煤机组脱硫系统采用石灰石—石膏湿法脱硫工艺,本项目针对2#机组建设脱硫智慧控制系统,系统包含 pH优化控制软件、氧化风机优化控制软件等软件。系统采集 DCS 数据,在神经网络算法模型的基础上,通过机器学习,挖掘运行的隐含规律,通过边缘计算实现参数优化,实现脱硫系统智慧自动化运行。
系统正式上线运行后,电厂因工况变化频繁与传统DCS响应相对滞后带来的生产管控问题得到解决,排口SO₂浓度稳定排放、能耗物耗降低,确保了机组脱硫系统运行安全稳定。
投运后实现了:
1.系统长期稳定可靠,实现智慧自动化运行
2.脱硫系统出口SO₂浓度<35mg/Nm³,时均值100%达标
3.石灰石耗量降低0.29t/h
4.与常规 DCS 控制相比,2#机组脱硫系统单台循环泵运行时间降低 10%以上
5.可预测浆液中毒风险并发出报警提示
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