来源：中国能源观察2025-05-06

此外，以物联网、大数据、人工智能为核心的智慧能源系统，正重塑园区能源管理范式，进一步推动园区走向低碳化。3月24日，位于湖南邵阳经济技术开发区的邵阳经开虚拟电厂正式揭牌运营。

来源：厦门市人民政府2025-05-06

鼓励企业开展esg数字化建设，运用大数据、人工智能等技术，聚焦绿色发展、社会贡献、劳动者权益保护、客户供应商关系、知识产权保护等领域，加强esg定量数据获取和分析，构建智能化、绿色化发展模式，形成一批可复制可推广的应用场景和优秀实践案例

来源：朗新研究院2025-05-06

2021年2月，南网率先发布数据资产定价方法，为电力数据要素的交易价格形成提供了重要指导依据；2022年8月，贵阳大数据交易所上线全国首个电力大数据专区；2024年5月，国网北京海淀供电公司在北京国际大数据交易所完成了

来源：华为数字能源2025-04-30

基于大数据+ai+光储充一体化调度，将光伏出力数据、气候气象数据、用电负荷数据、电价波动数据、车流统计数据等综合建模，精准预测光功率和用电负荷；通过云边协同，云侧预测算法在线学习，边侧能量实时精准控制，

来源：甘肃省公共资源交易网2025-04-30

智慧环卫管理系统依托物联网、移动互联网及大数据技术，搭建智慧环卫云平台，实现对道路清扫保洁、垃圾清运、公厕运维等环卫业务的实时智能定位、轨迹、识别、跟踪以及监控、指挥和调度，合理设计和规划作业组织模式，

来源：北极星太阳能光伏网2025-04-30

光伏智能清洁机器人是汇博机器人推出的面向光伏电站运维的智能设备，应用了自研的智能工业移动机器人专用实施操作系统，具备运动控制、航向角检测、姿态控制、无线通讯、大数据、气象联动和灰尘预警系统等功能，旨在解决光伏面板清洁难题

来源：中国电力报2025-04-30

“我们也要看到，随着人工智能、大数据、云计算、电动汽车的快速发展，相关行业用电量保持高速增长，增速远高于全社会用电量平均增速，这也彰显了我国新兴产业、高技术产业的蓬勃发展态势。”邢翼腾说。...据有关数据，一季度全国房地产开发投资同比下降9.9%，全国消费品制造业用电量同比增长0.6%，扣除闰年因素以后日均同比增长1.7%，低于2024年一季度、四季度日均同比增速。

来源：南方电网报2025-04-30

南网超高压公司创新与数字化部信息化与大数据科高级经理文星说。...“未来，将持续推动‘大瓦特’安监大模型在输变电及基建领域的规模化深度应用，通过打通数据壁垒、深化模型迭代、强化能力输出，持续释放ai驱动的安全监管效能。”

来源：吉安市生态环境局2025-04-29

以赣中现代物流园为载体，建设现代化的智能分拣中心、智能云仓、大数据中心等，综合利用5g、物联网、大数据、人工智能等关键技术，实现智能调度、智能装车、智能运输、路径优化、车辆管理等，提高智能管理水平，有效降低园区综合能耗

来源：工信部2025-04-29

（四）数字化绿色化协同转型技术，包括数字化能碳管理等深度融合大数据、人工智能、工业互联网、5g等信息通信技术，实现能源消费和碳排放信息采集、智能分析、精细管理和系统优化技术。...（四）数字化绿色化协同转型技术，包括数字化能碳管理等深度融合大数据、人工智能、工业互联网、5g等信息通信技术，实现能源消费和碳排放信息采集、智能分析、精细管理和系统优化技术。

来源：工信部2025-04-29

（四）数字化绿色化协同转型技术，包括数字化能碳管理等深度融合大数据、人工智能、工业互联网、5g等信息通信技术，实现能源消费和碳排放信息采集、智能分析、精细管理和系统优化技术。...具体包括五类：（一）重点行业领域节能降碳技术，包括钢铁、有色金属、石化、化工、建材、机械、轻工、纺织、电子等行业工艺革新与流程优化技术，如短流程制造等；数据中心、通信基站、通信机房等领域节能和能效提升技术

来源：工信部节能与综合利用司2025-04-29

（四）数字化绿色化协同转型技术，包括数字化能碳管理等深度融合大数据、人工智能、工业互联网、5g等信息通信技术，实现能源消费和碳排放信息采集、智能分析、精细管理和系统优化技术。...具体包括五类：（一）重点行业领域节能降碳技术，包括钢铁、有色金属、石化、化工、建材、机械、轻工、纺织、电子等行业工艺革新与流程优化技术，如短流程制造等；数据中心、通信基站、通信机房等领域节能和能效提升技术

来源：中国招标投标公共服务平台2025-04-29

经调研，麦田大数据的负荷约130kw，年用电量约80万kwh，项目自发自用占比约40%，上网占比约60%。...经调研，麦田大数据的负荷约130kw，年用电量约80万kwh，项目自发自用占比约40%，上网占比约60%。

来源：工信部2025-04-29

（四）数字化绿色化协同转型技术，包括数字化能碳管理等深度融合大数据、人工智能、工业互联网、5g等信息通信技术，实现能源消费和碳排放信息采集、智能分析、精细管理和系统优化技术。...具体包括五类：（一）重点行业领域节能降碳技术，包括钢铁、有色金属、石化、化工、建材、机械、轻工、纺织、电子等行业工艺革新与流程优化技术，如短流程制造等；数据中心、通信基站、通信机房等领域节能和能效提升技术

来源：欣旺达储能2025-04-29

作为能源数字化领域的创新实践标杆，该项目采用区块链、物联网、大数据、机器学习等技术，实现光伏、储能、充电桩、工商业可控负荷的动态调节。项目主要建设一套端到端虚拟电厂平台，对可调资源进行动态智能调控。

来源：海尔新能源2025-04-29

2025 年，青岛海尔新能源科技有限公司将通过全栈自研自制、全球化品牌运营和ai 多场景方案覆盖三大能力，构建全球全场景用户侧储能集成系统，围绕安全、效率、智慧和极简等方面，以 ai 算法、数字孪生和大数据等数字化能力

来源：鄂电价格2025-04-29

当然，实际业务更为复杂，现货市场上会有成千上万个光伏电站参与交易报价，大数据时代，通过成熟的现代化电力交易系统同样可以精准计算出结算参考价。

来源：新能安储能2025-04-28

技术创新方面，构建秒级至小时级多时间尺度调控体系成为应对新能源高渗透率的关键突破，ai技术更在安全预警、智能运维及交易策略优化等领域实现突破性应用，大数据赋能的智能调度显著提升运维效率。

来源：国家能源局2025-04-28

但是与此同时，我们也要看到，随着人工智能、大数据、云计算、电动汽车的快速发展，相关行业用电量保持高速增长，增速远远高于全社会用电量平均增速，这也彰显了我国新兴产业、高技术产业的蓬勃发展态势。...据有关数据，一季度全国房地产开发投资同比下降9.9%，全国消费品制造业用电量同比增长0.6%，扣除闰年因素以后日均同比增长1.7%，低于2024年一季度、四季度日均同比增速。

来源：安徽省市场监督管理局2025-04-28

（二）完善基础数据。建设安徽省“双碳”管理一体化平台，发挥电力大数据等作用，加强碳排放数据测算分析研究，进一步拓展产品碳足迹数据库和碳排放因子库，为企业开展产品碳足迹核算提供公共服务。