电力行业“数据要素市场”建设面临的困境探讨

导语自数据被列为第五大生产要素以来，国家高度重视数据要素市场发展，近年来密集出台政策法规，对培育数据要素市场作出系列部署，并组建国家数据局，统筹推进数据要素市场化配置改革。各地方、各行业多措并举，推进数据要素流通市场活跃度显著提升，数据要素市场规模达到千亿级。

电力行业是一个高价值数据密集行业，是发挥数据要素作用潜力最大的行业之一，但目前来看，与金融、互联网、通信等行业数据要素流通交易活跃程度相比还有一定差距。基于此，本文通过梳理电力行业数据要素市场建设的现状、探讨现阶段电力行业数据要素市场建设面临的困境，提出推进电力行业数据要素市场建设的几点建议。

电力行业数据要素市场建设现状

数据要素市场是以数据产品及服务为流通对象，以数据供应方、需求方为主体，由若干数据服务商提供服务，受政府部门监管，通过流通实现参与方各自诉求的场所，是一系列制度保障和技术支撑的复杂系统。

图1  数据要素市场构成

数据要素市场政策不断细化深入。从2020年印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次提出培育数据要素市场，到2022年发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》这一数据要素市场发展的纲领性文件，明确了数据要素市场的发展方向，2023年底的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》进一步明确以场景为牵引，推动数据要素供给和流通使用。

2024年10月，《中共中央办公厅 国务院办公厅关于加快公共数据资源开发利用的意见》阐述了公共数据资源的供给、授权、管理、应用和安全等要求，从政策层面为数据产业的发展提供了方向性指导。

在能源电力行业领域，《“十四五”现代能源体系规划》《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》等也先后提出 “制定数据资源确权、开放、流通、交易相关制度，完善数据产权保护制度，加强能源数据资源开放共享”“推动数据资源作为新型生产要素的充分流通和使用，推动能源数据分类分级管理与共享应用”等部署。

电力行业数据管理基础能力领先。国网、南网是全国第一家和第三家DCMM5级能力单位，旗下的诸多省级公司均是DCMM4级能力单位，国家电网、南方电网等能源电力企业都打造了统一的数据管理平台，不断完善数据管理体系。

国网全面推行实施数据主人制，将数据治理延伸到业务源头、下沉到基层一线，全面提升了公司电力数据质量；南网创新构建能源行业首个基于“定责、确权、享利”和“拓量、优本、创利”数据资产管理体系，实现数据管理向数据资产管理的升级迭代。

电力数据要素流通交易探索创新。电力数据广泛应用于绿色低碳、金融服务等领域，为企业绿色低碳转型、银行发放信贷等提供支撑，截至2024年9月，成交额前十的数据交易所有五家建立了能源（电力）数据专区，上架了能源（电力）数据产品。

2021年2月，南网率先发布数据资产定价方法，为电力数据要素的交易价格形成提供了重要指导依据；2022年8月，贵阳大数据交易所上线全国首个电力大数据专区；2024年5月，国网北京海淀供电公司在北京国际大数据交易所完成了366张数据表登记备案，对2.5亿条数据资产权属进行唯一性登记，市场评估达到5334万元，实现全国能源行业首笔百万元级线上数据交易。2024年8月，南方电网公司率先协同行业伙伴启动了南方能源行业数据空间建设。

图2  累计交易额前十数据交易所能源（电力）数据产品上架情况（公开渠道整理）

电力行业数据要素市场建设面临的困境

当前由于数据要素流通基础设施不够完善、电力数据类型复杂和标准不一、安全难保障等诸多原因，在建设电力行业数据要素市场方面，面临“保障难”“供给难”“流通难”“应用难”“支撑难”等五大问题。

（一） 保障难：基础数据制度体系有待完善

相比欧盟、美国等数据要素市场探索先发国家和地区，我国开展数据要素市场建设稍晚，2022年12月，我国在“数据二十条”中描绘了数据基础制度的四梁八柱，提出了以产权制度为基础、以流通制度为核心、以收益分配制度为导向、以安全制度为保障的数据基础制度顶层框架，但我国数据制度的完整性、针对性、可操作性等方面还有待完善。

例如，在数据确权领域，“数据二十条”虽然提出了数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权三权分置的产权运行机制，但立法还未对此进行制度的构建与体系的设计，未来构建路径也需逐步细化，在法律界和产业界也引起了不同的争议。因此，在国家层面数据基础制度尚不完善的背景下，电力行业层面的数据确权、流通交易等均处于企业各自探索试点阶段，行业整体层面的数据确权、交易定价机制等尚未形成共识。

标准规范方面存在数据标准覆盖不全面、更新不及时、部分标准质量不高等问题，难以满足数据要素市场建设需要。如目前还没有统一的电力行业数据分级分类标准，主要由各电力企业自行制定数据分类分级办法，造成电力数据的共享公开分级判定缺乏统一手段或标准，大批电力数据的价值和潜能得不到真实释放与流通。

（二） 供给难：优质电力数据要素供给不足

电力数据具有规模大、价值密度高、实时准确性强等特点，社会治理、产业引导和市场商业价值高，但电力行业是个庞大复杂、高度耦合的有机运行体，涉及发电、输电、配电、供电及电力服务等众多领域，相对封闭的管理体制形成了条块分离的垂直业务系统，相关数据隔离存储在多个系统之中，导致出现信息孤岛现象，实际应用过程中的数据获取困难、利用率低。同时，由于数据管理中涉及多个业务部门，业务需求变化也较频繁，也给数据质量治理工作带来较大挑战。

由于电力数据敏感性强，涉及多方主体，例如高价值的企业用户用电数据的应用开发如果需要对外提供往往需要得到企业的授权，流程较为复杂，因此部分企业在开发电力数据产品时往往持谨慎态度。

近年来各电网公司都加大数据产品开发建设，涌现出大量的数据产品，但其中很多产品缺乏深度挖掘和精准定位，应用价值和市场竞争力有限，数据应用的效果和深度不足。且大多数产生过交易行为的优秀电力数据产品集中在为银行信贷提供支撑等单一领域，如国网上海电力为工商银行提供的 “企业电智绘”数据产品，南网贵州公司为中鼎资信提供的 “企业用电行为分析”数据产品。

（三） 流通难：电力数据要素流通交易不畅

在《全国数据资源调查报告（2023年）》中提到，2023年27家交易所上架数据产品中仅17.9%实现交易，但交易市场规模也达到了千亿元，根据《2023年中国数据交易市场研究报告》，金融和互联网行业的数据交易规模占到近六成，电力领域的数据流通交易并不活跃。

这主要是因为缺乏统一的电力数据产品定价标准：当前的大部分电力数据产品交易主要使用协商定价方式来进行，无法准确衡量数据产品的价值，也难以对后续数据产品的定价提供参考，造成数据要素市场价格混乱，影响电力数据产品正常流通交易。加上电力数据产品建设涉及多方主体的投入，没有可依据的收益分配原则可参考，多方参与主体的贡献度难以显性化衡量，导致跨领域跨主体协调工作困难，阻碍电力数据要素交易市场发展。

（四） 应用难：电力数据要素生态还不完善

绿色低碳、工业制造、金融征信、生态环保、信息通信、应急储备等各领域对电力数据跨域融合应用都具有旺盛需求，但由于电力数据融合与创新应用不足、应用场景的多样性不足以及市场接受度低等问题的存在使得电力数据应用场景开发不足，还需进一步深度挖掘和对接市场需求。

目前市场上专业的数据交易磋商、资产定价、合规评定等规范化的服务支撑也不够，真正懂电力数据的服务商数量少且良莠不齐，相关从业人员的数字素养与技能水平也参差不齐，影响电力数据流通交易的安全性、公平性、可信性。

（五） 支撑难：数据要素核心技术亟待突破

虽然人工智能等技术的应用加速了数据要素市场的成熟，但同时其内生的技术安全风险和衍生的应用安全风险也随之凸显。区块链、隐私计算等新兴技术提供了解决数据安全和隐私保护的可能性，但相关应用的成熟度和实用性仍待提高。

例如区块链、隐私计算等技术可以应用于数据要素流通交易业务中，以解决数据流通交易中的数据溯源、隐私保护等关键问题，然而，实践中基础设施和技术环境都离国家的战略目标、数据要素流通实践的需求、场内市场和场外市场流通环境建设的需求之间存在相当大的差距，制约了电力行业数据要素市场的进一步发展。

电力行业数据要素市场发展的几点建议

在国家数据局的多次对外讲话中，数据“供得出、流得动、用得好、保安全”反复被提及，在此框架下，电力行业数据要素市场建设就是要让电力数据“强保障、供得出、流得动、用得好、保安全、有支撑”，不断完善电力行业数据要素市场体系。

（一） 完善电力数据要素制度保障

国家层面的数据产权、数据流通、收益分配、企业数据开发利用等8项制度文件正在陆续编制出台，在此基础上，电力行业需要完善行业层面的数据基础制度编制，加强与国家层面数据基础制度的衔接，形成覆盖全面、协调统一的制度体系，特别是完善针对电力行业个人数据、企业数据和公共数据“三权分置”的数据产权制度框架设计，推进数据权属认定方面制度化、流程化和标准化。

标准规范方面，《国家数据标准体系建设指南》提出了基础通用、数据基础设施、数据资源、数据技术、数据流通、融合应用、安全保障等7个部分构成的数据标准体系。电力行业要以数据要素市场发展需求为导向，遵循《国家数据标准体系建设指南》，分批分步编制数据标准，基本形成横跨各个业务域的统一的数据标准，基于统一的数据标准语言，支持电力数据要素的内外部流通。

（二） 加强优质电力数据要素供给

打造电力行业数据空间，推动电力行业内外部数据融合，打造完整贯通的数据供给链条，统筹行业内部数据整合和外部数据融入，对内拓展数据采集种类，涵盖生产、调度、营销等各领域数据，开展内部数据精细化盘点，打通上下游数据融合；对外融合人口、资源、环境、经济、交通等全方位内外部数据采集渠道，丰富外部数据融入。

加强智能化数据治理，深化基于数据认责体系的业务主导数据常态化治理，提升数据供给质量和数据智能化治理能力，探索面向内外部数据融合利用的多方数据联合治理新模式，全方位保障数据质量。

（三） 健全电力数据流通交易规则

鼓励电力企业探索电力数据授权运营模式，建立授权运营模式下的电力数据要素价格发现机制，促进电力数据要素价值增值。探索构建内部收益分配模式，激励内部数据持有方、加工方和经营方达成合作共赢，明确“谁投入、谁贡献、谁受益”的分配原则，建立“由市场评价贡献、按贡献决定报酬”的分配机制，推动多主体共享经济收益的商业创新。培养市场化定价能力，鼓励数据产品经营单位以“市场为导向、分阶段定价、个性化定价”，建立可控、可持续的市场定价范式。

（四） 完善电力数据要素服务生态

电力企业作为数据提供方，需要不断供给高质量数据产品，鼓励电力企业加强与智库、高校合作，推动电力数据与其他能源数据、公共数据等的关联研究，拓展电力数据应用场景，推动电力大数据与实体经济的深度融合，打造可推广可复制的产品，提升电力大数据在政府治理及交通运输、医疗、金融等行业的应用水平。

大力支持电力数据服务商发展，构建包含数据交易主体、数据合规咨询、质量评估、价值评估、交付等服务商在内的电力数据要素服务生态体系，帮助电力企业或其他机构更好地整理、处理和管理电力数据，培育和规范新主体，构筑更加繁荣的电力数据流通交易生态。

（五） 推动核心技术能力迭代升级

打造“融合、协同、智能、安全、开放”为特征的集约高效、安全可信的数据基础设施，提供电力数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障，畅通电力数据资源大循环，实现电力数据资源有序汇聚，合规高效流通，有效利用，支撑电力数据要素“供得出、流得动、用得好”。

提升数据安全技术服务能力，结合区块链与隐私计算技术探索构建数据要素流通交易可信安全技术环境，形成数据安全“事前预判、事中响应、事后回溯”能力，全面提升数据产品规模化运营、集约化管理、安全合规监管等能力，助力海量电力数据的安全流通应用。

结语

本文通过对电力行业数据要素市场建设现状的梳理，剖析了电力行业数据要素市场目前面临的五大问题，从制度保障、数据供给、流通交易、服务生态、技术支撑等方面提出了完善电力行业数据要素市场体系的建议。