来源：平衡机器科技（深圳）有限公司2021-02-25

通过采用smartrams风光功率预测服务，平衡机器对该辖区内每个分布式能源站点均进行了未来4h超短期、次日0—72h中短期功率预测；同时借助虚拟气象站技术，订阅站点经纬度数值气象预报，并利用机器学习算法模型智能适配

来源：和君咨询2021-02-20

这里的模型，既包含了以水文水动力模拟为代表的、有明确物理意义的数学模型，也包含了以统计、机器学习为代表的数据驱动模型。

来源：北极星输配电网2021-02-02

（一）人工智能技术人工智能技术是集机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别等众多科学技术为一身的知识学习技术。...人工智能技术特点是跨界面的认知、学习、推理，从而达到高水平的人机、脑机知识协同融合，实现智能自主、群体智能。据麦肯锡预计，到2025年全球人工智能应用市场规模总值将达到1270亿美元。

来源：国资小新2021-02-02

目前，世界各国纷纷采取措施推动数字化转型，将大数据分析及机器学习、区块链、分布式能源管理和云计算等数字技术，应用到能源生产、输送、交易、消费及监管等各个环节。

来源：国资小新2021-02-02

目前，世界各国纷纷采取措施推动数字化转型，将大数据分析及机器学习、区块链、分布式能源管理和云计算等数字技术，应用到能源生产、输送、交易、消费及监管等各个环节。

来源：国资小新2021-02-02

目前，世界各国纷纷采取措施推动数字化转型，将大数据分析及机器学习、区块链、分布式能源管理和云计算等数字技术，应用到能源生产、输送、交易、消费及监管等各个环节。

来源：中国储能网2021-02-01

fluence公司收购了ams公司，将其技术和软件平台（其中包括使用机器学习技术预测批发市场价格）引入了其电池储能竞标优化产品中储能系统集成商在这一市场中起到主要的作用：储能项目开发商正在与一些专业公司开展合作

来源：储能之声2021-01-28

远景储能系统搭载伽利略数字孪生平台实现智慧储能产品的超感知能力，基于enostm多年的能源终端数据积累，运用机器学习算法，建立储能画像和故障模式库，通过分析进行数据异常模式匹配，识别设备亚健康状态，预判故障发生的位置和类别

来源：储能之声2021-01-28

远景储能系统搭载伽利略数字孪生平台实现智慧储能产品的超感知能力，基于enostm多年的能源终端数据积累，运用机器学习算法，建立储能画像和故障模式库，通过分析进行数据异常模式匹配，识别设备亚健康状态，预判故障发生的位置和类别

来源：南方电网报2021-01-27

隐马尔科夫模型、聚类算法、遗传算法、机器学习等ai技术在负荷辨识、多用户协调控制、错峰控制等方面有很好的应用。

来源：华能集团2021-01-26

目前，世界各国纷纷采取措施推动数字化转型，将大数据分析及机器学习、区块链、分布式能源管理和云计算等数字技术，应用到能源生产、输送、交易、消费及监管等各个环节。

来源：用友2021-01-15

再者，除了能够处理数据外，用户通过数据挖掘、机器学习等方式生成的新数据，能够实现反哺数据的作用，辅助用户的下一步决策。...当前，智多星智能中台的核心服务分为两大部分：智能工场以及智能机器人。陈宏志表示，

来源：走进水专项2021-01-15

课题团队从农村的实际出发，开发了基于“农污大数据+低价耐用水质监测设备+机器学习算法”技术架构的农村生活污水处理设施在线水质监测技术（图1）。...图1技术架构图选用低价且低维护的电导率电极监测农村生活污水处理设施的进出水，通过大数据归纳处理结合机器学习算法，不仅可以较好指示设施进水中氨氮、总磷等常规污染物的浓度，还能判断设施排水是否达标以及对污染物的去除效率

来源：国家电网报2021-01-14

无论哪种模式下，小屋都能利用机器学习、大数据分析等技术实现智慧调节。让公共建筑自己发电自己用“以后来这儿跳广场舞就不用带音箱啦。一边连着光伏座椅的‘蓝牙音箱’，一边给手机无线充电，又省流量又省电。”

来源：中关村储能产业技术联盟2021-01-07

并且，随着5g服务的推出，人工智能、机器学习和物联网数据将进一步挑战it基础设施。...高德纳公司（gartner）副总裁希德·纳吉（sid nag）表示:“在未来一年内，发展远程工作功能的机构将优先考虑协作软件、移动设备管理、远程学习教育解决方案和证券，以及扩大规模以支持增加产能的基础设施

来源：远景能源2021-01-05

风机信息量的积累，为机器学习、自主决策等人工智能应用提供了必要的前提。...远景能源副总裁兼cto 王晓宇博士伽利略超感知风机的名称源于伽利略“实证主义”方法论的理性和科学精神，是远景集团ceo张雷对风电新机器的有效践行，是远景创新dna的传承和升华。

来源：浙能锦江环境2020-12-21

利用大数据预测、图像识别、云端技术、机器学习、dcs控制等ai智能控制技术，浙能锦江环境技术团队在公司下属西部某电厂成功实现了锅炉自动化燃烧控制，环保排放及炉温更为稳定可控，有效减少了人工干预，为电厂无人值守提供可能

来源：中国能源报2020-12-16

能源数字化转型势在必行全球数字资产发展委员会主席王凤麟表示，目前世界各国纷纷采取措施，推动能源数字化进程，将大数据分析及机器学习、区块链、分布式能源管理和云计算等数字技术，应用到能源生产、输送、交易、消费及监管等各个环节

来源：ABB中国2020-12-11

例如，联合技术类的创新企业，尤其是在某个细分领域具有优势的科技企业，在包括人工智能、机器学习、行为识别、语音识别等领域，将其技术成果应用在abb智慧建筑解决方案中。

来源：中国电力2020-12-07

以色列meteo-logic基于大数据和机器学习技术量化预测天气，帮助客户预测能源供应和价格。...学习用户的使用习惯，以提高能源消费预测精准度也是人工智能在节能服务中的重要应用内容。例如英国的deepmind公司利用机器学习人工智能技术削减了谷歌数据中心制冷能源费用达40%。