来源：汽车人参考2018-12-27

目前soc估算主要有开路电压法、安时计量法、人工神经网络法、卡尔曼滤波法等，我们以后再详细解读。5、内阻内阻是指电池在工作时，电流流过电池内部受到的阻力。

来源：中国核电信息网2018-11-23

人工智能 ai 系统早已普遍使用，下图示 “人工神经网络” (artificial neural network) ann 学习自动驾驶汔车，取材於 tom mitchell 1997 年版教科书 “machine

来源：电网技术2018-11-19

3. adaboost改进的bp负荷识别算法用adaboost改进的bp负荷识别算法就是将bp神经网络作为弱分类器，建立多个bp分类器并用训练集负荷特征样本对各个bp分类器逐一进行训练，增加识别精度低的样本的权重

来源：山东省科技厅2018-11-05

王旭平(山东省科学院新材料研究所) 刘冰(山东省科学院新材料研究所) 张园园(山东省科学院新材料研究所) 杨玉国(山东省科学院新材料研究所) 张娜娜(潍坊学院)zr2018-2-6 复杂动态系统基于模糊神经网络的分析与控制完

来源：华尔街见闻2018-11-05

马斯克指出，目前他们面临的挑战是如何改善神经网络，以便识别来自八个摄像头的各类物体。因为路况复杂，他们面临的另一个重大挑战是如何处理分岔口，并让车自动在十字路口停下。

来源：明阳智能2018-11-02

针对带方案项目，deep matrix space 采用神经网络和粒子算法，将复杂地形机位风险预判功能集成到平台中，结合地形图和cfd仿真风资源数据模块，为微观布机提供更加安全准确的风资源评估。

来源：国网杭州供电公司2018-10-29

如何让城市复杂的电力神经网络运作得井井有条，给我们带来稳定的用电体验，却不是一件简单的事情。

来源：中国能源报2018-10-17

清华能源互联网创新研究院主任张靖认为，能源系统无处不在的传感与万物互联特性，兼容各类通信技术，构建起“能源信息神经网络”。...，而ict（即信息和通信技术）能和能源互联网高度耦合，未来ict将是能源互联网的中枢神经。

来源：中国能源报2018-10-17

清华能源互联网创新研究院主任张靖认为，能源系统无处不在的传感与万物互联特性，兼容各类通信技术，构建起“能源信息神经网络”。...，而ict（即信息和通信技术）能和能源互联网高度耦合，未来ict将是能源互联网的中枢神经。

来源：天合光能股份有限公司2018-10-15

天合光能智能机器人产品中心，以多传感融合定位导航、深度神经网络监测识别等核心技术为基础，推出智能机器人产品，可提供整车或车辆服务的方式，为客户提供完整的解决方案，探索无人车在不同行业及场景下的应用。

来源：《中国华能》2018-10-15

人工智能的研究重点是人工神经网络，用机器模拟人脑运转，从信息处理角度对神经元细胞相互连接、触发的方式建立运算模型。...在特定环境（规则）下，机器自行感知采集数据，再通过复杂运算逼近自然界的某种算法或者人脑神经网络行为特征，从而做出最合理的推理、判定并给出反馈。

来源：北京国际风能大会暨展览会CWP2018-10-12

智擎信息技术（北京）有限公司展位号：e1-a18活动一：10月17日 15：00-15：30《基于神经网络的机组预测性运维策略》活动二：10月18日 10：30-11：00《基于神经网络的机组预测性运维策略

来源：恒华龙信2018-09-26

该平台提供数据接入、数据治理、模型预测、数据分析、趋势预警等功能，天然气预测模型充分考虑了影响用气量的季节、节假日、天气(温湿度)、历史用气量、用户数量及构成等因素，利用大数据算法中机器学习、神经网络模型及多种数学预测模型进行精准预测

来源：C114中国通信网2018-09-21

电力无线专网势在必行电力通信网的基本目标是保障电力系统的安全稳定运行，是电网的第二张实体网络，紧密依托电网发展而建设，是电力调度自动化、继电保护、稳定控制、erp客服等系统的“神经网络”，在电网安全运行

来源：中国华能2018-09-19

人工智能的研究重点是人工神经网络，用机器模拟人脑运转，从信息处理角度对神经元细胞相互连接、触发的方式建立运算模型。...在特定环境（规则）下，机器自行感知采集数据，再通过复杂运算逼近自然界的某种算法或者人脑神经网络行为特征，从而做出最合理的推理、判定并给出反馈。

来源：浩亭(珠海)贸易有限公司2018-08-31

那么指挥工业机器人按部就班工作的神经网络是什么呢?这就是将工业机器人的本体、控制系统、执行器这些常见部件稳定连接起来的工业连接器。...连接器用来在电柜和机器人之间传送数据、信号和电源，通过通信控制器将机器人连接到工厂内部网络中。连接器的稳定可靠对于工业机器人乃至整个生产线的工作效率起到至关重要的作用。

来源：交能网2018-08-28

神经网络法在负荷预测上的应用主要分为人工神经网络(artificial neural networks, 以下简称ann)和递归神经网络(recurrent neural networks，也称循环神经网络

来源：国电南瑞2018-07-17

；建立适用于高性能智能分析的复杂巡检环境高质量规范数据模型，实现巡检回传视频质量提升技术，数据去冗余技术，为高性能智能分析技术提供了数据基础；提出面向巡检数据高性能分析的深度卷积神经网络模型，解决了低数据样本下的模型过拟合问题

来源：北极星售电网2018-07-17

针对此问题，提出一种考虑负荷发展的分时电价优化方法，利用bp神经网络预测和灰色预测法预测出未来2年的典型日负荷曲线，将未来负荷曲线代入分时电价优化模型的结果作为电价约束，再对当年的典型日负荷曲线进行优化计算

来源：《中国电力》杂志2018-07-17

针对此问题，提出一种考虑负荷发展的分时电价优化方法，利用bp神经网络预测和灰色预测法预测出未来2年的典型日负荷曲线，将未来负荷曲线代入分时电价优化模型的结果作为电价约束，再对当年的典型日负荷曲线进行优化计算