来源：能源生态圈2017-11-29

以数值天气预报模型和云层运动预测为基础，结合实时气象数据、电站功率数据、电站运行状态数据等，通过人工智能算法模型预测光伏电站的光功率。...4、能源大数据的驱动因素大数据、人工智能这些颠覆性的技术到底解决了能源行业的哪些问题？

来源：能源生态圈2017-11-29

以数值天气预报模型和云层运动预测为基础，结合实时气象数据、电站功率数据、电站运行状态数据等，通过人工智能算法模型预测光伏电站的光功率。...4、能源大数据的驱动因素大数据、人工智能这些颠覆性的技术到底解决了能源行业的哪些问题？

来源：常州天合光能有限公司2017-10-13

天合光能引入阿里云et大脑后首先将车间设备、人员、工艺、质量等海量的数据传入工业大脑，随后通过人工智能算法，对数千种关键数据进行深度学习计算，精准分析出与生产质量最相关的关键参数，并构建大数据模型，在生产过程中实时监测和调控变量

来源：能源评论2017-09-30

具体以能源领域为例，就是围绕其能源设备及业务流程，建立predix，以数字镜像作为核心创新，通过连续收集设备上的传感数据，运用自学习的人工智能算法，分析设备性能和运行特征，预测能源价值链各种用户面临的问题并作出响应

来源：新华网2017-06-14

记者了解到，et环境大脑背后是阿里云飞天的强大计算能力和丰富的人工智能算法。它能够发现卫星图像背后环境密码，可以将气温、风力、气压、湿度、降水、太阳辐射等信息进行交叉分析。...阿里云人工智能科学家闵万里说。马云曾说，如果地球病了，没有人会健康。面对环境污染，这次人类拥有的巨大的武器那就是计算机，就是云的能力。

来源：北极星输配电网2017-05-15

尚为将主要通过环境监测大数据和人工智能算法不断的优化整个环境监控系统。以人为中心，让整个监控系统围绕人转，减轻运维人员的数据负担，提高运维效率，形成良性循环。尚为的动力环境监控系统至今已发展到第四代。...，正逐步向人工智能方向发展。

来源：北极星太阳能光伏网2017-05-03

闵万里介绍，et首先会将车间所有端口的数据传入工业大脑，随后通过人工智能算法，对所有关联参数进行深度学习计算，精准分析出与生产质量最相关的关键参数，并搭建参数曲线，在生产过程中实时监测和调控变量，最终将实验室中的研发成果在大规模生产中精准落地

来源：协合新能源2017-02-27

利用大数据和人工智能算法，获取对资产运行的实时洞察并产生优化策略，在设备故障停机前预测并诊断问题。...power+将人工智能引入电站运维领域，使能源更有智慧。

来源：黑龙江科技信息2016-12-12

近年来科学技术不断进步，电源规划中对人工智能算法的应用也更为广泛，以神经网络算法和遗传算法等为典型应用代表。...该模型在实际应用中忽视了未来收益的不确定性和投资者对投资时机的选择权，通过对启发式算法或线性规划法的运用，将多种数学优化算法融合在一起，促进问题的解决。

来源：控制工程中文版2016-10-31

添加人工智能算法，可以改善决策、避免失败。物联网打破了it/ot之间的藩篱。相关阅读：工业物联网掀起投资热潮 中国市场或为入口钥匙...机床制造商mazak，改造了设备外部的数据采集箱，并对其进行了测试;该测试项连接的算法使其可以进行预测性维护。

来源：新能源门2016-09-28

布谷鸟搜索算法(cuckoo search algorithm，cs)是一种人工智能算法，灵感来自于布谷鸟种群特殊的生活方式，该算法具有以下特点：第一，具有很快的收敛速度，终止迭代次数明显少于遗传算法和粒子群算法

来源：远光软件2016-09-08

远光软件引入智能报账机、凭证周转机、智能档案馆等智能硬件，并在软件中加入人工智能算法，通过软硬一体化技术，推动财务共享服务中心从信息化到自动化、智能化的转变，解决了大量数据录入、验证、实物凭证管理等难题

来源：北极星输配电网2016-04-22

经济调度子系统调用预测子系统，并基于预测子系统的预测值，通过人工智能算法优化而下发相应的经济调度指令。...一种微电网能量管理系统，包括预测子系统与经济调度子系统，所述经济调度子系统调用所述预测子系统，并基于所述预测子系统的预测值，通过人工智能算法优化而下 发相应的经济调度指令;所述预测子系统包括：数据模块，

来源：北极星输配电网整理2016-04-14

经济调度子系统调用预测子系统，并基于预测子系统的预测值，通过人工智能算法优化而下发相应的经济调度指令。...一种微电网能量管理系统，包括预测子系统与经济调度子系统，所述经济调度子系统调用所述预测子系统，并基于所述预测子系统的预测值，通过人工智能算法优化而下 发相应的经济调度指令;所述预测子系统包括：数据模块，

来源：电力系统保护与控制2015-11-03

近年来很多学者依托人工智能算法，在油浸式变压器放电性故障定位方面取得了显著成果，但从整体上看，这些方法均属于应用人工智能算法对放电性故障信号进行处理与挖掘，因而存在对其他故障信息利用不完全、所需训练样本数量较大以及能检测的放电性故障源数量受限等不足

来源：分布式发电与微电网2015-09-09

经过近几年发展，小电流接地定位技术已实现突破，其中代表性的方法包括基于注入电流信号的主动式方法(如中阻法)、基于暂态电压电流信号的暂态方法，以及多判据融合，多学科信息融合人工智能算法。...已在诊断、监测等医学领域广泛运用，并取得良好的发展，为该算法在故障定位中提供可能性。因此本文采用近似熵实现单相接地故障定位，结合仿真与现场数据验证算法可靠性。

来源：供用电杂志2015-08-11

各种方法本质上是从不同角度解决空间负荷预测法两个主要关键因素：明确的用地性质分类和准确的分类负荷密度，并尝试将先进的人工智能算法和数学建模方法引入负荷预测，以提高预测结果准确性。

来源：供用电杂志2015-08-11

各种方法本质上是从不同角度解决空间负荷预测法两个主要关键因素：明确的用地性质分类和准确的分类负荷密度，并尝试将先进的人工智能算法和数学建模方法引入负荷预测，以提高预测结果准确性。

来源：EP电力信息化网2014-02-20

人工智能算法和自学习功能，是状态检修软件走出实验室，迈向现场的必...在线状态检修软件，以软件人工智能算法和自学习为依托，以设备长期运行参数为基础，结合相应的管理制度，从技术本质上辅助状态检修。众所周知，在一段时期内发电设备是24小时连续运行的。

来源：电力信息化用户参考 杨建民2013-11-13

在线状态检修软件，以软件人工智能算法和自学习为依托，以设备长期运行参数为基础，结合相应的管理制度，从技术本质上辅助状态检修。众所周知，在一段时期内发电设备是24小时连续运行的。...人工智能算法和自学习功能，是状态检修软件走出实验室，迈向现场的必要条件。软件对海量参数检测数据进行分析，结合资产管理系统中的缺陷数据，作出设备状态的判断，提出报告，为制订检修计划提供决策依据。